A. 使用PyCharm连接树莓派远程编程
这篇教程是关于如何在Windows操作系统上使用PyCharm IDE远程连接树莓派执行Python 2.7程序。 这篇教程环境是基于运行Windows 10电脑和运行Raspbian OS的树莓派。
第一步 : 确认Windows电脑和树莓派在同一个网络里。
第二步: 在你的Windows电脑上安装PyCharm Professional Edition。
第三步: 必须获取到树莓派的IP地址. 打开树莓派的终端窗口输入以下命令： ifconfig 。
第九步: 配置远程Python Interpreter。
B. 树莓派ros slam教程
树莓派是一款小巧便捷的嵌入式计算机，可以用于各种项目中。其中，ROS是机器人操作系统，提供了许多强大的机器人开发工具和算法。本文将介绍如何使用树莓派和ROS进行SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）。
首先，需要准备一些硬件和软件。硬件方面，需要一台带有ROS的树莓派，以及一台支持ROS的机器人。软件方面，需要安装ROS和相应的SLAM算法包。这里以gmapping为例。
安装ROS和gmapping
打开终端，输入以下命令：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
```
更新系统和软件包。接着，安装ROS和gmapping：
```
sudo apt-get install ros-kinetic-desktop-full
sudo apt-get install ros-kinetic-gmapping
```
安装完成后，需要创建一个ROS工作空间：
```
mkdir -p catkin_ws/src
cd catkin_ws
catkin_make
```
此时，ROS工作空间已经创建完成。
运行SLAM
接下来，需要将机器人连接到树莓派，启动ROS核心，以及运行gmapping。首先，打开终端，启动ROS核心：
```
roscore
```
在另一个终端中，启动机器人：
```
roslaunch robot_launch_file.launch
```
其中，robot_launch_file.launch是机器人的启动文件，需要根据具体机器人进行配置。
最后，在另一个终端中，运行gmapping：
```
rosrun gmapping slam_gmapping
```
此时，SLAM已经启动完成。可以使用rviz查看地图：
```
rosrun rviz rviz
```
在rviz中，选择“Map”作为显示内容，即可看到实时的地图。
结语
通过树莓派和ROS进行SLAM可以使机器人快速了解周围环境，为后续的机器人控制和路径规划提供依据。希望本文对您有所帮助。
C. 学习树莓派上编程的时候，需要哪些教程
Lisp是如今正在被广泛使用的第二古老的高级编程语言。其名称 Lisp 派生自“列表处理语言（List Processing Language）”。Lisp 支持的重要数据结构之一是链表。 Lisp 程序会将源代码当做是数据结构。