tfs淘宝安装教程

① 淘宝后台订单生成excel表格的时候，无法下载，下载标题是这个export_by_tfs.do...对话框，还无法下载下来

打开”已卖出的宝贝“页面：

点击”批量导出“，在下面弹出”生成报内表“和”查看容已生成报表“

先点”生成报表“等系统把报表生成后，再点开“查看已生成报表”
点开“查看已生成报表”，弹出的页面，如下图：

点下“下载订单报表 ”，订单报表就以EXCEL表格导出。

② TFS安装后，TfsVersionControl数据库在哪

重新安装TFS后，不要使用basic, single以及Advance的配置模式。因为这些会重新生成TFS_Configuration数据内库。而你之前备份collection数据库需要原有的容配置信息，也就是说你需要备份并恢复tfs_configuration和你的collection数据库。当你恢复了上述数据库后，使用Application-tier only的模式进行配置。 如果配置没有成功的话，使用 tfsconfig recover /configurationName:<sqlservername>;tfs_configuration /collectionName：:<sqlservername>;tfs_yourcollectionname 命令行恢复tfs。

③ 如何在TFS中使用Git

1. 下载 Visual Studio 扩展
没有安装扩展之前，团队资源管理器中只显示 TFS。
选择 “工具” -> “扩展更新”，进入如下界面。
在输入框中输入“git”
安装完成后，重启 Visual Studio，会发现团队资源管理器界面多了 Git 的栏目。
2. 新建项目
选择控制台应用程序，同时勾选 “添加到源代码管理”。
第一次进入项目的时候，会请你选择想要的源代码管理系统，这里我们选择 “Git”。
当选择完源代码管理系统后，Visual Studio 会对 Git 进行初始设置。
该项目的 Repository 已经创建成功
这时候，我们查看解决方案资源管理器，可以看到在每个项目前都多了个源代码控制的状态图标。
“+” 代表该文件是新添加的
右键单击每一项，会发现在上下文菜单中多了三个新东东： Undo、View History、Commit。这些是源代码控制的快捷菜单。
3. 配置 Git 源代码管理工具
打开 “团队资源管理器”，显示如下：
“提示安装第三方命令行工具”，目前用不到，暂时忽略
点击 “Changes”
此时团队资源管理器会切换到 “Changes” 界面，该界面会列出所有本次修改过的代码。
在我们正式签入代码之前，还需要对 Git 进行一次配置，否则 “Commit” 按键将一直显示灰色，无法点击。
点击 “Config” 就可以进入到配置界面，在此输入用户名、邮箱，用以在源代码管理器的历史记录中显示某次签入的人员信息。填写完毕后，点击 “Update”。
用户名、邮箱并不作为登录TFS的凭据，只是用于标识某次签入人的代号，可以任意填写。上述配置可以在后期进行修改。
4. 项目签入
再回到 “Changes” 界面， 填写本次签入的描述信息后点击 “Commit” 进行签入。
我们还未连接过任何源代码托管服务器，所以现在的 “签入” 只是签入到本地代码库中。因此你会发现签入的速度极快，签入成功后，显示如下信息。
Commit XXX created locally. Sync to share your changes with the server.
点击 “Commit 77a04762”，查看本次签入的详细情况。
回到解决方案资源管理器，会发现原先的 “+” 号变成了一把小锁，这表示该文件已经签入成功了。
5. 修改代码
修改Program.cs中的代码，会发现小锁变成了一个 “勾子”，这表示该文件已经在本地进行了修改。
右键单击解决方案资源管理器中的 “Program.cs” ，选择 “Source Control” -> “Compare with Umodified” 比较一下当前版本和上一个版本的区别。
选择 “Compare with Umodified”
“比较” 面板
签入本次改动后，查看历史记录。
“历史记录” 面板
截止目前为止，我们对代码的版本管理操作都只是基于本地的代码库，并没有连接到网络上的服务器。这对于个人开发者来说是个绝妙的事情。
6. 同步到云端的 TFS 服务器
6.1 使用 Visual Studio Online 建立服务器[6]
对于小于5个人的小型开发团队而言，可以使用 Visual Studio Online 来免费维护自己的代码。
在浏览器中输入 “https://app.vssps.visualstudio.com/” 连接到 Visual Studio Online，一个微软账户只能创建一个 Visual Studio Online 账户。
创建一个代码库，选择将使用的源代码管理工具。
创建新代码库
创建成功
点击左上角的 “Code” 选项，进入 “Code” 页面。第一次进入该页面，会提示如何连接到此代码库。复制代码库地址。
6.2 代码同步到新创建的代码库中
回到 Visual Studio, 选择 “Unsynced Commits”，将上面复制的地址粘贴到对就的位置。
Unsynced Commits 界面
将地址粘贴到输入框
点击 “Publish”，便开始将本地代码库中的数据同步到服务器。
点击 “Publish”
提成成功
7. 在服务器端查看代码
当数据同步成功后，我们可以进入服务器查看代码状态。
还是进入 “Code” 页面，此时已经能正常看到刚才提交过的代码了。
查看历史记录，可以看到所有本地的历史版本都已经被正确同步到了服务器端。
上面，我只是演示了如何将新建的项目添加到云端的TFS。你完全可以将已有的项目添加到源代码管理控制系统

④ nfs hdfs gfs tfs区别

nfs hdfs gfs tfs的各项区别：

nfs通过rpcbind这个服务去跟客户端通信的。NFS网络文件系统一般被用来存储共享视频，图片，附件等静态资源（一般把网站用户上传的文件都放到NFS共享里， 例如BBS 产品的图片，附件，头次昂，注意网站BBS程序不要放NFS共享里）。

NFS是当前互联网系统架构中最常用的数据存储服务之一，特别是对中小型企业来讲是非常合适的一个分布式文件系统，大公司或门户除了使用NFS外，还可能会使用MFS，GFS,FASTDFS,TFS等分布式文件系统。

TFS（Taobao FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，其设计目标是支持海量的非结构化数据。

目前，国内自主研发的文件系统可谓凤毛麟角。淘宝在这一领域做了有效的探索和实践，Taobao File System（TFS）作为淘宝内部使用的分布式文件系统，针对海量小文件的随机读写访问性能做了特殊优化，承载着淘宝主站所有图片、商品描述等数据存储。

HDFS 参照了它所以大部分架构设计概念是类似的，比如 HDFS NameNode 相当于 GFS Master，HDFS DataNode 相当于 GFS chunkserver。

但还有些细节不同的地方，所以本文主要分析下不同的地方。

总结如下：

分布式文件系统（Distributed File System，DFS）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点（可简单的理解为一台计算机）相连；或是若干不同的逻辑磁盘分区或卷标组合在一起而形成的完整的有层次的文件系统。

⑤ 基于mogileFS搭建分布式文件系统--海量小文件的存储利器

1.简介

分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外，对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。例如，用户可以“发表”一个允许其他客户机访问的目录，一旦被访问，这个目录对客户机来说就像使用本地驱动器一样。

当下我们处在一个互联网飞速发展的信息 社会 ，在海量并发连接的驱动下每天所产生的数据量必然以几何方式增长，随着信息连接方式日益多样化，数据存储的结构也随着发生了变化。在这样的压力下使得人们不得不重新审视大量数据的存储所带来的挑战，例如：数据采集、数据存储、数据搜索、数据共享、数据传输、数据分析、数据可视化等一系列问题。

传统存储在面对海量数据存储表现出的力不从心已经是不争的事实，例如：纵向扩展受阵列空间限制、横向扩展受交换设备限制、节点受文件系统限制。

然而分布式存储的出现在一定程度上有效的缓解了这一问题，之所以称之为缓解是因为分布式存储在面对海量数据存储时也并非十全十美毫无压力，依然存在的难点与挑战例如：节点间通信、数据存储、数据空间平衡、容错、文件系统支持等一系列问题仍处在不断摸索和完善中。

2.分布式文件系统的一些解决方案

Google Filesystem适合存储海量大个文件，元数据存储与内存中

HDFS（Hadoop Filesystem）GFS的山寨版，适合存储大量大个文件

TFS（Taobao Filesystem）淘宝的文件系统，在名称节点上将元数据存储与关系数据库中，文件数量不在受限于名称节点的内容空间，可以存储海量小文件LustreOracle开发的企业级分布式系统，较重量级MooseFS基于FUSE的格式，可以进行挂载使用MogileFS

擅长存储海量的小数据，元数据存储与关系型数据库中

1.简介

MogileFS是一个开源的分布式文件系统，用于组建分布式文件集群，由LiveJournal旗下DangaInteractive公司开发，Danga团队开发了包括 Memcached、MogileFS、Perlbal等不错的开源项目：(注：Perlbal是一个强大的Perl写的反向代理服务器)。MogileFS是一个开源的分布式文件系统。

目前使用 MogileFS 的公司非常多,比如国外的一些公司,日本前几名的公司基本都在使用这个.

国内所知道的使用 MogileFS 的公司有图片托管网站 yupoo又拍,digg, 土豆, 豆瓣,1 号店, 大众点评,搜狗,安居客等等网站.基本很多网站容量，图片都超过 30T 以上。

2.MogileFS特性

1) 应用层提供服务，不需要使用核心组件

2）无单点失败，主要有三个组件组成，分为tracker（跟踪节点）、mogstore（存储节点）、database（数据库节点）

3）自动复制文件，复制文件的最小单位不是文件，而是class

4）传输中立，无特殊协议，可以通过NFS或HTTP实现通信

5）简单的命名空间：没有目录，直接存在与存储空间上，通过域来实现

6）不用共享任何数据

3.MogileFS的组成

1）Tracker--跟踪器，调度器

MogileFS的核心，是一个调度器，mogilefsd进程就是trackers进程程序,trackers的主要职责有：删除数据、复制数据、监控、查询等等.这个是基于事件的( event-based ) 父进程/消息总线来管理所有来之于客户端应用的交互(requesting operations to be performed), 包括将请求负载平衡到多个"query workers"中,然后让 mogilefs的子进程去处理.

mogadm,mogtool的所有操作都要跟trackers打交道,Client的一些操作也需要定义好trackers,因此最好同时运行多个trackers来做负载均衡.trackers也可以只运行在一台机器上，使用负载均衡时可以使用搞一些简单的负载均衡解决方案，如haproxy，lvs，nginx等，

tarcker的配置文件为/etc/mogilefs/mogilefsd.conf，监听在TCP的7001端口

2）Database--数据库部分

主要用来存储mogilefs的元数据，所有的元数据都存储在数据库中，因此，这个数据相当重要，如果数据库挂掉，所有的数据都不能用于访问，因此，建议应该对数据库做高可用

3）mogstored--存储节点

数据存储的位置，通常是一个HTTP（webDAV）服务器，用来做数据的创建、删除、获取，任何 WebDAV 服务器都可以, 不过推荐使用 mogstored . mogilefsd可以配置到两个机器上使用不同端口… mogstored 来进行所有的 DAV 操作和流量,IO监测, 并且你自己选择的HTTP服务器(默认为 perlbal)用来做 GET 操作给客户端提供文件.

典型的应用是一个挂载点有一个大容量的SATA磁盘. 只要配置完配置文件后mogstored程序的启动将会使本机成为一个存储节点.当然还需要mogadm这个工具增加这台机器到Cluster中.

配置文件为/etc/mogilefs/mogstored.conf，监听在TCP的7500端口

4.基本工作流程

应用程序请求打开一个文件 (通过RPC 通知到 tracker, 找到一个可用的机器). 做一个 “create_open” 请求.

tracker 做一些负载均衡(load balancing)处理，决定应该去哪儿，然后给应用程序一些可能用的位置。

应用程序写到其中的一个位置去 (如果写失败，他会重新尝试并写到另外一个位置去）.

应用程序 (client) 通过”create_close” 告诉tracker文件写到哪里去了.

tracker 将该名称和域命的名空间关联 (通过数据库来做的)

tracker, 在后台, 开始复制文件，知道他满足该文件类别设定的复制规则

然后,应用程序通过 “get_paths” 请求 domain+key (key == “filename”) 文件, tracker基于每一位置的I/O繁忙情况回复(在内部经过 database/memcache/etc 等的一些抉择处理), 该文件可用的完整 URLs地址列表.

应用程序然后按顺序尝试这些URL地址. (tracker’持续监测主机和设备的状态，因此不会返回死连接,默认情况下他对返回列表中的第一个元素做双重检查，除非你不要他这么做..)

1.拓扑图

说明：1.用户通过URL访问前端的nginx

2.nginx根据特定的挑选算法，挑选出后端一台tracker来响应nginx请求

3.tracker通过查找database数据库，获取到要访问的URL的值，并返回给nginx

4.nginx通过返回的值及某种挑选算法挑选一台mogstored发起请求

5.mogstored将结果返回给nginx

6.nginx构建响应报文返回给客户端

2.ip规划

角色运行软件ip地址反向代理nginx192.168.1.201存储节点与调度节点1

mogilefs192.168.1.202存储节点与调度节点2

mogilefs192.168.1.203数据库节点

MariaDB192.168.1.204

3.数据库的安装操作并为授权

关于数据库的编译安装，请参照本人相关博文http://wangfeng7399.blog.51cto.com/3518031/1393146，本处将不再累赘，本处使用的为yum源的安装方式安装mysql

4.安装mogilefs. 安装mogilefs，可以使用yum安装，也可以使用编译安装，本处通过yum安装

5.初始化数据库

可以看到在数据库中创建了一些表

6.修改配置文件，启动服务

7.配置mogilefs

添加存储主机

添加存储设备

添加域

添加class

8.配置192.168.1.203的mogilefs 。切记不要初始化数据库，配置应该与192.168.1.202一样

9.尝试上传数据，获取数据，客户端读取数据

上传数据，在任何一个节点上传都可以

获取数据

客户端查看数据

我们可以通过任何一个节点查看到数据

要想nginx能够实现对后端trucker的反向代理，必须结合第三方模块来实现

1.编译安装nginx

2.准备启动脚本

3.nginx与mofilefs互联

查看效果

5.配置后端truckers的集群

查看效果

大功告成了，后续思路，前段的nginx和数据库都存在单点故障，可以实现高可用集群