mongodb教程

1. 怎样在linux的shell脚本中连接mongodb插入

1、想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己网络一下有教程的。 连接mongodb的命令如下： /home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888 这个是数据库配置，没有设置用户名密码，所以直接通过该命令就可以连接。 连接后会有一个默认连接的数据库。 2、mongodb常用命令： 查看数据库命令： show dbs; 查看集合命令： show collections; 切换数据库： use databaseName; 查询数据： db.集合名.find() 插入数据： db.集合名.insert({name:'test',age:1}); 删除： db.test.remove(); 3、如果想通过shell脚本实现一个日志分析并入库的操作，命令如下： sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定义执行的sqlecho "$sql"/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell 注意，echo命令中的格式必须这样写，管线命令后面的是是数据库安装地址 然后是ip：端口号，斜线后是数据库名称，--shell表示通过shell交互

2. 《MongoDB实战》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《MongoDB实战》（[美] Kyle Banker）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：MongoDB实战

作者：[美] Kyle Banker

译者：丁雪丰

豆瓣评分：8.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2012-10

页数：244

内容简介：

内容简介：

MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。本书作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护，对各方面技术细节都了如指掌，本书也是在大量第一手资料的基础上形成的，其权威性毋庸置疑。

本书基于MongoDB 2.0+，全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分，第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起，介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程，结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作，以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理，深入到MongoDB背后的技术细节，给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。

本书篇幅适中，内容深浅得当，文字通俗易懂，再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例，非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。

本书内容：

MongoDB介绍及其优劣势

MongoDB的Shell界面

使用MongoDB的简单应用

如何通过以文档为中心的方式看待数据

编写查询，以MapRece方式聚合数据

更新和删除数据及相关性能考量

寻找和改进慢查询

MongoDB的复制与分片

MongoDB的监控、备份及恢复

作者简介：

作者介绍：

Kyle Banker 软件工程师，曾工作于10gen公司，负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程，且为客户提供咨询、商业支持和培训；现任职于Snapjoy（为用户提供默认私有的在线照片备份和自动管理服务）。个人网站http://kylebanker.com/blog。

译者介绍：

丁雪丰 一线“攻城师”一枚，InfoQ中文站小编，满江红翻译组核心成员，常年混迹于各种社区，业余时间写作、翻译、汉化软件，《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部书的译者。

3. 谁有学习MongoDB视频教程吗

给你推荐一份资料，叫《深入浅出MongoDB应用实战开发(基础、开发指南、系统管理、集群及系统架构）》有22课时，侧重于讲解MongoDB的常用特性及高级特性，从实际开发的角度出发对MongoDB进行全方位深入剖析。具体内容如下：可以联系我 1511065175

MongoDB基础:

第一讲：nosql与MongoDB(nosql兴起的背景、各种nosql数据库介绍，MongoDB的特点)
第二节：MongoDB安装配置 (MongoDB安装使用，基本系统管理的技巧，web控制台使用)
第三讲：MongoDB shell详解 (介绍MongoDB shell使用及命令，备份恢复、数据导入导出)
第四讲：MongoDB文档、集合、数据库的概念(介绍文档、集合、数据库等基本概念，库文件存储方式，命令规则)
第五讲：Mongodb 数据类型介绍 (详细介绍MongoDB支持数据类型)
MongoDB开发指南:
第六讲：MongoDB增、删、改文档(讲解MongoDB中增加、删除、修改文档的命令，插入原理、批量修改、修改器使用)
第七讲：MongoDB查询语法一 (详细讲解MongoDB强大的查询功能,$in、$or、$ne、$lt、$gt等操作符组合查询)
第八讲：MongoDB查询语法二(详细讲解MongoDB强大的查询功能，正则表达式查询、数组查询、内嵌文档查询)
第九讲：MongoDB查询语法三(详细讲解MongoDB where查询，游标操作、分页查询及代码示例、游标内幕)
第十讲：MongoDB索引(详细讲解MongoDB的索引原理、管理、索引查询分析工具、强制索引使用等)
第十一讲：MongoDB聚合统计(讲解MongoDB聚合统计功能)
第十二讲：MongoDB高级指南-命令工作原理(介绍数据库命令的工作原理)
第十三讲：MongoDB高级指南-固定集合、GridFS(介绍固定集合、GridFS原理及应用)
第十四讲：MongoDB高级指南-服务端脚本(介绍服务端脚本dbeval、javascript存储)
MongoDB系统管理：
第十五讲：MongoDB系统管理高级技巧1(系统监控)
第十六讲：MongoDB系统管理高级技巧2(数据库安全、备份恢复、数据修复)
MongoDB集群及系统架构：
第十七讲：MongoDB复制功能(详细讲解MongoDB主从复制建立、管理、维护)
第十八讲：MongoDB副本集功能(详细讲解MongoDB副本集建立、管理、维护)
第十九讲：MongoDB分片功能(详细讲解MongoDB分片建立、管理、维护)
第二十讲：MongoDB内幕( 深入剖析MongoDB系统架构、数据文件结构原理)
MongoDB应用案例：
第二十一讲：基于MongoDB通用帐号管理系统开发1
第二十二讲：基于MongoDB通用帐号管理系统开发2

4. mongodb数据库如何建表

MongoDB创建表步骤，Mongo常用的数据库操作命令，查询，添加，更新，删除_MongoDB 性能监测。
use Admin (切换到创建用户)
db.TestDb (创建数据库)
db.addUser(“userName”,”Pwd”) 创建用户
db.auth(“userName”,”Pwd”) 设置用户为允许连接的用户
db.createCollection(“TableName”) 创建表
showcollections 查看表是否创建成功
db.TableName.Save({age:1}) 添加数据
db.TableName.find() 查看添加的数据是否成功（如果没有查询到任何的结果，说明添加失败）
推荐学习《python教程》。

5. kali 安装mongodb完全教程

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/

6. 在Ubuntu下按照mongodb官方教程安装mongo-cxx-driver中遇到一个问题

他那意思，头一句话，你应该在根目录耍这个？
cmak是啥意思，更高级，是汉语的意思么，因为知道就是make来着。

7. 怎么用mongodb创建数据库

use 命令

MongoDB use DATABASE_NAME 用于创建数据库。该命令将创建一个新的数据库，如果它不存在，否则将返回现有的数据库。

语法:

use DATABASE 语句的基本语法如下：
use DATABASE_NAME

示例:

如果想创建一个数据库名称 <mydb>, 那么 use DATABASE 语句如下：
>use mydb
switched to db mydb

要检查当前选择的数据库使用命令 db
>db
mydb

如果想检查数据库列表，使用命令show dbs.

>show dbs
local 0.78125GB
test 0.23012GB

创建的数据库mydb 列表中是不存在的。要显示的数据库，需要把它插入至少一个文件。
>db.movie.insert({"name":"tutorials yii"})
>show dbs
local 0.78125GB
mydb 0.23012GB
test 0.23012GB

在 MongoDB 默认数据库测试。如果没有创建任何数据库，然后集合将被存储在测试数据库。

8. 怎么连接mongo数据库

执行启动操作后，mongodb 在输出一些必要信息后不会输出任何信息，之后就等待连接的建立，当连接被建立后，就会开始打印日志信息。
你可以使用 MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器。你也可以使用 PHP 来连接 MongoDB。本教程我们会使用 MongoDB shell 来连接 Mongodb 服务，之后的章节我们将会介绍如何通过php 来连接MongoDB服务。
标准 URI 连接语法：
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
mongodb:// 这是固定的格式，必须要指定。
username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登陆这个数据库
host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。
portX 可选的指定端口，如果不填，默认为27017
/database 如果指定username:password@，连接并验证登陆指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。
?options 是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开

9. mongodb 怎么执行sql

Query.Matches("Title", str);//模糊查询 相当于sql中like -- str可包含正则表达式如果你是编程，那使用相应的数据库驱动也包含相应的模糊查询方法。

10. MongoDB Aggregation

对数据进行聚合操作，然后将计算之后的数据返回。聚合操作将多个文档的值组合在依赖，并且可以对分组数据执行各种操作返回单个结果。
MongoDB提供三种方式来执行聚合操作：aggregation pipeline、map-rece function、single purpose aggregation methods。

MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道。

底层的管道提供了filters(类似于查询的操作)和document transformations(修改document的输出形式)操作。

其他管道操作为document指定具体的属性或者多个属性进行分组和排序，以及用array内容的聚合工具一样。管道的阶段可以使用运算符执行任务。

管道使用MongoDB自带的本地操作来执行聚合操作更高效，管道是MongoDB执行聚合操作的首先。

聚合管道可以操作分片collection。聚合管道可以通过使用索引来提高性能。聚合管道内部会进行优化阶段。

可以使用db.collection.aggregate()的explain参数看到执行计划。

聚合管道来决定需要返回的字段。如果使用只需要的字段，这样可以减少数据量。

addFields + match放入到 addFields之前(如果是 project / $addFields的结果，就不能移动)，减少数据量。

match: 先执行$match来减少数据量，然后在执行排序操作。

match: 如果在前面添加$match操作，可以使用索引来减少数据操作。

skip(在3.2开始可以使用)：将 project操作之前，可以减少数据量。

通常情况下，在重新排序优化之后才会发生阶段合并。

limit:如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并。否则先进行排序，然后获取指定的数量，放入内存。如果在中间含有$skip操作，将其放入最后。
在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true。

从MongoDB3.6开始，删除了aggregate的选项，将结果作为一条数据的返回。

aggregate可以返回cursor或者数据结果集。在返回的结果中，每个document的大小不能超过16M(这个限制只针对返回的document)。
documents有可能会超过这个限制，db.collection.aggregate()默认返回cursor。

从MongoDB2.6开始，管道阶段的RAM限制为100M。如果超过限制，出错。如果为了处理大量的数据集，使用allowDiskUse选项开启管道阶段的聚合操作将数据写入到临时文件。

从MongoDB3.4之后， graphLookup操作会忽略这个选项。如果其他阶段有aggregate()操作，allowDiskUse=true将会影响这些阶段。

从MongoDB3.2开始，如果按照分片来匹配值，只会在这个分片内进行计算。

聚合操作在多个分片上执行操作，如果没有指定主分片，这些操作会被路由到其他分片上，来减少主分片的负载。

lookup阶段需要在主分片上执行查询。

将聚合管道拆分为两部分，这是为了在分片上执行优化。

操作可以 参考实例

MapRece可以在分片上执行操作，分片集合可以作为输入或者输出。

使用分片集合作为MapRece输入源，mongos将作业并行派发到各个分片。mongos会等待所有的作业完成。

如果MapRece的out字段有分片值，MongoDB使用_id字段作为分片的依据。

作为一个分片集合输出:

在操作的过程中，maprece有很多锁：

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