flask返回文件

『壹』 Python3 使用flask 怎么捕获异常，返回自定义消息呢。比如连接mysql错误，我直接给出个友好提示

flask我不知道，但是try可以处理所有异常，而且可以自定义输出的错误内容

try:
print(a)
exceptExceptionase:
print('error:{}'.format(e))

运行结果：版

『贰』 flask request返回值是字典吗

首先使用这两个方法的前提是post或者put请求

两者的区别在于处理不同mimetype类型的数据，返版回值也不同。

当
minitype为application/x-www-form-urlencoded或者multipart/form-data的时权候，也就是我们
所谓表单提交，访问request.form会返回一个包含解析过的的表单对象的 MultiDict，而request.data是空的。

当
flask遇到不能处理的mimetype时，请求的数据就不能被其它方式正常解析，这些方式包括request.form、request.json和
request.files这几个常用的用来访问数据的属性。这时就把数据作为字符串存在request.data中。

这里注意一下request.json需要application/json的mimetype类型。

知道了这些处理数据的过程，那我们就可以对提交的数据进行扩展，定义一些自己专用的mimetype类型，并在Request类中定义处理专用mimetype数据的方法，从而让我们实现更个性、与众不同的功能需求。

『叁』 flask怎么使用request post接收文件

上传抄文件的时候也是可以获取的(这个坑填了好久) upload_file = request.files["upload_file"] size = len(upload_file.read()) 这样就能获取文件的大小了，单位是字节 flask官方文档也提供了一个函数content_length,但是获取的结果都是0，所以没...

『肆』 flask 怎么接收post文件

上传文件的时候也是可以获取的(这个坑填了好久) upload_file = request.files["upload_file"] size = len(upload_file.read()) 这样就能获取文件的大小了，单回位是字节 flask官方文档也提答供了一个函数content_length,但是获取的结果都是0，所以没...

『伍』 flask 怎么获取上传文件的大小

上传文件的时候也是可以获取的
upload_file = request.files["upload_file"]
size = len(upload_file.read())
这样就能获取文件的大小了，单位是字节
flask官方文档内也提供了一个函数容content_length,但是获取的结果都是0，所以没用。
有兴趣可以参考filestorage的文档自己测下

『陆』 flask怎么获取上传文件的大小和其他信息

上传文件的时候也是可以获取的(这个坑填了好久)

upload_file = request.files["upload_file"]
size = len(upload_file.read())

这样就能获取文件的大小了，单位是字节
flask官方内文档也提供容了一个函数content_length,但是获取的结果都是0，所以没用。
有兴趣可以参考filestorage的文档自己测下

『柒』 如何用flask做api并把文件中的数据通过jason返回

创建wtfdemo虚拟运行环境
用控制台（管理员运行模式）进入（cd）到想要创建工程的路径下，创建wtfdemo文件回夹。答
mkdir wtfdemo

进入（cd）wtfdemo文件夹，创建Python虚拟运行环境。
virtualenv flaskr

出现如下字样，说明虚拟环境创建成功

PS:本次提供第二种创建Python虚拟运行环境的使用方法

『捌』 python中flask框架 怎么选择文件

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架，凭借更灵活、轻便、安全且容易上手的特性，成为企业常用的Python框架之一。在完成Web前端、Linux以及MySQL相关的课程之后，专业的杭州Python学习班都会讲解Flask框架知识，以下是整理的相关知识点。

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架。开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。

默认情况下，Flask不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是Flask本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。

Flask框架的特点：
1）Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库；
2）入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站；
3）非常适用于小型网站；
4）非常适用于开发Web服务的API；
5）开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验。

Flask框架运行解释
1.app = Flask(__name__)
创建Flask对象app，Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。在大多数程序中，Python的__name__变量就是所需要的值。

[email protected]('/')
web浏览器把请求发送给Web服务器,Web服务器再把请求发送给Flask程序实例。程序实例需要知道对每个URL请求运行哪些代码，所以保存了一个URL到Python函数的映射关系。处理URL和函数之间的关系的程序称为路由。在Flask程序中定义路由的最简便方式，是使用程序实例提供的app.route修饰器，把修饰的函数注册为路由。route()装饰器告诉 Flask什么样的URL 能触发我们的函数。这和Java中的注释有异曲同工之妙。修饰器是Python语言的标准特性，可以使用不同的方式修改函数的行为。惯常用法是使用修饰器把函数注册为事件的处理程序。

3.def index():函数
index()函数放在@app.route('/')后面，所以就是把index()函数注册为路由。如果部署程序的服务器域名为http://127.0.0.1:5000/,在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/后，会触发服务器执行index()函数。

[email protected]('/user/')
同@app.route('/')，如果部署程序的服务器域名为http://127.0.0.1:5000/，在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/后，会触发服务器执行下方修饰函数。

5.app.run(debug=True)
程序实例用run方法启动Flask继承Web服务器。

6.if __name__ == '__main__'
当Python解释器，读py文件,它会执行它发现的所有代码。在执行代码之前，它会定义一些变量。例如，如果这个py文件就是主程序，它会设置__name__变量为"__main__"。如果这个py被引入到别的模块，__name__会被设置为该模块的名字。

『玖』 flask有模块可以将数据导出成csv文件的吗

具体实现方法如下：
# Export Oracle database tables to CSV files
# FB36 - 201007117
import sys
import csv
import cx_Oracle
connection = raw_input("Enter Oracle DB connection (uid/pwd@database) : ")
orcl = cx_Oracle.connect(connection)
curs = orcl.cursor()
printHeader = True # include column headers in each table output
sql = "select * from tab" # get a list of all tables
curs.execute(sql)
for row_data in curs:
if not row_data[0].startswith('BIN$'): # skip recycle bin tables
tableName = row_data[0]
# output each table content to a separate CSV file
csv_file_dest = tableName + ".csv"
outputFile = open(csv_file_dest,'w') # 'wb'
output = csv.writer(outputFile, dialect='excel')
sql = "select * from " + tableName
curs2 = orcl.cursor()
curs2.execute(sql)
if printHeader: # add column headers if requested
cols = []
for col in curs2.description:
cols.append(col[0])
output.writerow(cols)
for row_data in curs2: # add table rows
output.writerow(row_data)
outputFile.close()