㈠ python如何将txt文件导入excel
这个以前都做过几次。用COM接口很麻烦 。现在有了xlwt和xlrd都变得很容易。你略略看一看它们的例子代码就会了。我好象最近从考勤机里读取EXCEL数据。再重新加工后，生成EXCEL的报告，做过一个程序，大约5-7小时吧。
㈡ python将txt导入到excel
你说的是使用python读取dat，txt类型文件或excel文件吧，这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件，数据格式是怎样的，所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据，主要用到numpy，pandas这两个包，这两个主要做科学计算和数据处理，python处理实验数据，经常要用到这两个包，至于dat类型的文件，我提供一种可能的思路，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：
1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包，以及其包含的loadtxt函数，读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章，没有一点格式、结构可循，如果真的是这样，建议手动调整一下格式，使其尽量保持一定的格式结果，然后再读取，不然的话，会出现错误，我这里新建了一个txt文件，样本内容如下，每行的数据以3个空格为间隔，一般情况下，实验所产生的txt数据都是有一定结构的：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包，以及其包含的read_excel函数，因为excel数据本来就是有一定格式的，所以读起来就简单了许多，这里我新建了一个excel文件，样本数据如下：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
3.至于dat文件的话，这里提供一种可能思路，如果dat文件可以直接用记事打开的话，并且数据可以正常显示，没有乱码的情况下，有一定的格式可循，可以将其看作一个普通文件，使用python的open函数进行读取，将读取的数据存储在一个list列表中，或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后，再进行读取。如果是特殊类型的文件，这个就不好说了，这里就要自己想办法了。
至于后面如何进行可视化绘图，我就不多说了，像matplotlib等数据可视化包都可以。至此，就完成了这3中类型文件的读取，总的来说，实现起来不难，都有现成的包可直接利用，方便了许多，当然你也可以用其他包或者自己来实现，这个就因人而异了，只要能正常的读取实验数据就行，网上也有这方面的资料，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
㈢ python读取excel的指定内容转换成配置命令写入txt文档
importxlrd
defstrs(row):
values="";
foriinrange(len(row)):
ifi==len(row)-1:
values=values+str(row[i])
else:
values=values+str(row[i])+","
returnvalues
#打卡文件
data=xlrd.open_workbook("2.xls")
sqlfile=open("1.txt","a")#文件读写方式是追加
table=data.sheets()[0]#表头
nrows=table.nrows#行数
ncols=table.ncols#列数
colnames=table.row_values(0)#某一行数据
#打印出行数列数
print(nrows)
print(ncols)
print(colnames)
forronuminrange(1,nrows):
row=table.row_values(ronum)
values=strs(row)#条用函数，将行数据拼接成字符串
sqlfile.writelines(values+" ")#将字符串写入新文件
sqlfile.close()#关闭写入的文件