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excel如何插入csv文件

发布时间:2023-07-21 18:10:23

1. 快速将CSV文件导入Excel文件

方法一、使用导入功能,选择菜单数据、获取外部数据、来自文本文件,选择你的文件,接下来进入导入向导,第一步选择分隔符方式(另外一个是固定宽度),第二步选择具体的分隔符(逗号),第三部设置每一列的格式,一般使用常规即可(无需修改),只是当出现全是数字的长内容(例如身份证号码)时,需要选择那一列为文本方式,最后完成即可。如果有不需要的列,在选择类型的地方选择“忽略”即可。

方法二、复制粘贴发,用记事本(或者word)打开文本文件,全选、复制,然后到EXCEL里面粘贴即可。此时,所有内容都进入了EXCEL,但是全在A列里面,不是表格。现在需要选择菜单数据、分列,先选中A列再选择分列功能,此功能与导入向导的界面是一样的,也是选择分列方式、分隔符、列类型三个步骤。

2. 新建一个EXCEL表,如何把多个CSV文件同时导入这个EXCEL表中求大神回答

在新建的excel中,找“打开”按钮,选择文件格式为“
.csv”的,然后按住Ctrl键选择你要导入的CSV文件,会自动弹出文本导入向导,之后选择数据的分隔符(可以选择空格或者tab,更可以选择你实际在CSV文件中使用的符号),最后按下“确定”即可。
如果你要一次性导入的话,可以这样:
将所有type
*.csv
改成
all.txt
格式的,然后再把第一行替换掉了应该就可以了,看起来效果还行(csv其实也是文本)。
还有一个比较麻烦的办法:
现在的EXCEL支持CSV格式,可直接打开该文件,你可以将多个CSV文件用EXCEL打开,再将各表内容合成一个表中。这样就行了,只不过比较不方便而已。

3. Excel如何批量导入csv文件

请参照本人发布网络经验:

网页链接

试试,应该可以满足你的要求

4. 到底如何用Excel创建csv格式文件

点击菜单:文件>>另存为...>>保存类型:
从列表中选择
CSV(逗号分隔)(*.CSV)格式即可

5. 如何将CSV文件自动导入到制作好的EXCEL模板中

1、用word打开文本文件,或者将文本复制到word文档中来

5、这样就可以轻松的将文本转换成表格了,非常适用于导出成csv的各类文件。

6. 1 如何用Python导入Excel以及csv数据集

Excel是一个二进制文件,它保存有关工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式,用逗号分隔一系列值

Excel不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作

CSV文件只是一个文本文件,它存储数据,但不包含格式,公式,宏等。它也被称为平面文件

Excel是一个电子表格,将文件保存为自己的专有格式,即xls或xlsx

CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑

CSV文件可以通过文本编辑器(如记事本)打开或编辑

excel中会有若干个表单,每个表单都会这些属性: 

行数(nrows) 列数(ncols) 名称(name) 索引(number) 

import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库 

#读取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel,文件的地址可以从文件的属性中看到 

#读取表格表单数量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量,其值为表格表单数量 

#读取表格表单名称 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量,其值为表格表单名称 

#如果想要看到上述两个变量,可以使用print()函数将它们打印出来 

#想要读取某个表单的数据,首先获取表单 excel.sheet_by_index(0) 

//表单索引从0开始,获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets() 

// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容:使用cell_value 方法 这里有两个参数:行号和列号,用来读取指定的单元格内容。 

第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values(逗号分隔值)的缩写,文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

import csv //执行操作前需要导入csv库 

#csv读取 

遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)

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