⑴ 如何在Excel2010中对数据进行数据分析
1、首先选择要设置的单元格区域,然后点击上方,数据菜单中的数据验证按钮。
2、这时候打开的数据验证窗口中,我们设置里面选择验证条件为序列,然后下方输入你希望选择的班级类别,记住这里一定要用英文下的逗号,分开各个选项,最后点击确定按钮,设置完成。
3、这样以后班级这里就不用输入了,只需要点击鼠标选择需要的内容即可。
4、当然这里我们还可以设置输入信息的提示,这样以后点击设置的单元格的时候,就会提示我们输入的信息,这样可以防止别绝谨人正确的操作。
5、为了让大家进一步了解手宏橡,这里身份证号码,这里,我们先选择数据区域,然后点击鼠标右键,这里我们在单元格格式中先设置单元格格式为文本型数据。因为如果身份证号码不设置为文本型数毕旁据的话,这样就会显示科学计数法显示。
6、然后再次打开数据验证按钮,这时候设置中,我们就要选择文本长度作为数据验证的条件了,因为身份证是18位,这里我们设置等于18位长度即可。
7、这样当以后输入长度小于18位或者大于18位的时候,就会显示出错信息,当然设置EXCEL的数据有效性,内容很多,如果想学会需要多加练习和操作,根据自己的实际情况来进行,这里小编介绍的方法,仅供参考,希望你可以成为高手。
⑵ 如何对比两个Excel文件 4种方法来对比两个Excel文件
目录方法1:使用Excel的视图并排查看功能1、打开需要对比的工作簿。2、点击视图选项卡。3、点击并排查看4、点击全部重排5、启用"同步滚动"。6、滚动一个工作簿就可以同时滚动两个工作簿。方法2:使用Lookup函数1、打开需要对比的工作簿。2、决定你希望用户从哪个单元格中进行选择。3、点击单元格。4、点击工具栏中的数据5、在"允许"列表中,点击序列6、点击带有红色箭头的按钮。7、选择列表的第一列,并按下Enter。8、选择要显示其他信息的单元格。9、点击插入和引用选项卡。10、从类别列表中选择查找与引用11、在列表中找到Lookup12、为lookup_value选择带有下拉列表的单元格。13、为Lookup_vector选择列表的第一列。14、为Result_vector选择列表的第二列。15、从下拉列表中选择一些内容。方法3:使用XL Comparator2、点击选择文件3、点击下一步>4、选择要扫描的列。5、选择结果文件的内容。6、选择选项以简化列比对。7、点击下一步>8、下载比对后的文档。方法4:直接从单元格访问Excel文件1、找到工作簿和工作表名称。2、创建一个比对工作簿。3、放置列标题。4、向下拖动单元格"A1"以列出所有产品。5、命名第二列。6、(例如)估计每个产品的差异。7、和前面一样,向下拖动下面角落的方形,获得所有差异。本文主要讨论如何直接对比两个不同Excel文件的信息。当你开始操作和对比信息时,你可能希望使用Lookup、Index和Match函数来帮助你进行分析。
方法1:使用Excel的视图并排查看功能
1、打开需要对比的工作簿。你可以通过打开Excel,点击文件,然后点击打开,并从弹出的菜单中选择两个工作簿进行对比。找到你保存Excel工作簿的文件夹,分别选择每个工作簿,并打开两个工作簿。
2、点击视图选项卡。打开其中一个工作簿后,你可以点击窗口顶部中心的视图选项卡。
3、点击并排查看。它在视图菜单"窗口"组中,图标由两张纸组成。这样就会把两个工作表拉到垂直堆叠的小窗口中。如果只打开了一个Excel工作簿,这个选项在视图选项卡中是不可用的。
如果打开了两个工作簿,Excel会自动选择这些文档并排查看。
4、点击全部重排。这个设置允许你更改并排查看工作簿的方向。在弹出菜单中,你可以选择让工作簿水平并排、垂直并排、层叠或平铺。
5、启用"同步滚动"。打开两个工作表后,点击同步滚动(位于并排查看选项下),以便更轻松地逐行滚动两个Excel文件,手动检查数据中的任何差异。
6、滚动一个工作簿就可以同时滚动两个工作簿。启用"同步滚动"后,你就可以轻松地同时滚动两个工作簿,并对比它们的数据。
方法2:使用Lookup函数
1、打开需要对比的工作簿。你可以通过打开Excel,点击文件,然后点击打开,并从弹出的菜单中选择两个工作簿进行对比。找到你保存Excel工作簿的文件夹,分别选择每个工作簿,并打开两个工作簿。
2、决定你希望用户从哪个单元格中进行选择。这就是稍后将出现下拉列表的位置。
3、点击单元格。边框应该会变暗。
4、点击工具栏中的数据选项卡。点击后,在下拉菜单中选择有效性。应该会出现一个弹出窗口。如果你使用的是老版本的Excel,选择数据选项卡后,数据工具栏就会弹出,并显示数据有效性选项而不是有效性选项卡。
5、在"允许"列表中,点击序列。
6、点击带有红色箭头的按钮。这样将允许你选择来源(也就是第一列),然后将其处理为下拉菜单中的数据。
7、选择列表的第一列,并按下Enter。当数据验证窗口出现时,点击确定。你会看到一个带有箭头的方框,当你点击箭头时,它会向下展开。
8、选择要显示其他信息的单元格。
9、点击插入和引用选项卡。在旧版本的Excel中,你可以不用点击插入选项卡,直接点击函数选项卡来打开查找与引用目录。
10、从类别列表中选择查找与引用。
11、在列表中找到Lookup。当你双击它时,会出现另一个方框,你可以点击确定。
12、为lookup_value选择带有下拉列表的单元格。
13、为Lookup_vector选择列表的第一列。
14、为Result_vector选择列表的第二列。
15、从下拉列表中选择一些内容。信息应该会自动更改。
方法3:使用XL Comparator
1、打开浏览器并前往https://www.xlcomparator.net。这样就会进入XL Comparator网站,你可以在这里上传两个Excel工作簿进行对比。
2、点击选择文件。这样将打开一个窗口,你可以在其中导航到要对比的两个Excel文档。确保为这两个字段选择一个文件。
3、点击下一步>继续。选好后,页面顶部将会弹出一个消息,通知你文件已经开始上传,较大的文件将需要更长的处理时间。点击确定关闭这个消息。
4、选择要扫描的列。每个文件名下面都有一个下拉菜单,名称为选择一列。点击每个文件的下拉菜单,选择要高亮显示用于比对的列。当你点击下拉菜单时就可以看见列名。
5、选择结果文件的内容。在这个类别中,有四个选项旁边有气泡,你需要选择其中一个作为结果文档的格式参考。
6、选择选项以简化列比对。在比对菜单的底部单元格中,你会看到文档比对的另外两个条件:忽略大写/小写和忽略"空格"前后的值。在进行下一步之前,点击这两个复选框。
7、点击下一步>继续。这样就会转到结果文档的下载页面。
8、下载比对后的文档。上传工作簿并设置参数后,就会有一个文档显示两个文件中数据的比对,可供下载。点击下载比对文件框中带下划线的单击此处文本。如果你想运行其他比对,点击页面右下角的新建比对按钮来重新上传文件。
方法4:直接从单元格访问Excel文件
1、找到工作簿和工作表名称。在本例中,我们使用三个示例工作簿,它们的位置和名称如下:C:CompareBook1.xls(包含名称为"Sales 1999"的工作表)
C:CompareBook2.xls(包含名称为"Sales 2000"的工作表)
两个工作簿的第一列都是产品名称"A",第二列是每年销售额"B"。第一行是列名称。
2、创建一个比对工作簿。我们将在Book3.xls上进行比对,并创建一个包含产品的列,以及一个包含这两个年份中这些产品差异的列。C:CompareBook3.xls(包含名称为"Compare"的工作表)
3、放置列标题。只打开"Book3.xls",前往单元格"A1",并输入:='C:Compare[Book1.xls]Sales 1999'!A1
如果你使用的是不同的位置,将"C:Compare"替换为这个位置。如果你使用不同的文件名,删除"Book1.xls"。然后添加你的文件名。如果你正在使用不同的工作表名称,将"Sales 1999"替换为你的工作表的名称。注意不要打开你所引用的文件("Book1.xls"):如果你打开了Excel,它可能会更改你所添加的引用。最后你会得到一个与你所引用的单元格内容相同的单元格。
4、向下拖动单元格"A1"以列出所有产品。从右下角的方块中抓取并拖动它,复制所有名称。
5、命名第二列。在这种情况下,我们称之为"B1"中的"差异"。
6、(例如)估计每个产品的差异。在本例中,在单元格"B2"中输入:='C:Compare[Book2.xls]Sales 2000'!B2-'C:Compare[Book1.xls]Sales 1999'!B2
你可以对引用文件中的引用单元格执行任何常规Excel操作。
7、和前面一样,向下拖动下面角落的方形,获得所有差异。
小提示记住关闭引用文件是很重要的。如果你打开了它们,Excel可能会覆盖你在单元格中输入的内容,从而导致之后无法访问这个文件(除非你再次打开它)。
⑶ excel数据分析方法五种
1、快速填充:选中B2单元格,输入包子,按Enter定位到B3单元格中,按Ctrl+E。2
2、分列:选中A2:A20数据区域,数据选项卡,分列。下一步,分隔符号选择逗号,下一步,目标区域选择$2$2。
3、分组对比法:分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。
4、数据透视表:点击插入选项卡中的数据透视表,打开对话框,确定选区,点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到行,列,值中,就可以得到相应的数据统计表格。
5、VBA自定义函数:Alt+F11打开VBE编辑器,插入模块,通用下方输入自定义函数。
Excel主要是用来数据统计分析的,它的门槛较低,能够很灵便地转化成报表,定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储,它的门槛较高,能够建立数据库管理系统,能够便于数据的快速查寻和启用,定位于大规模数据处理。
⑷ Excel xls和xlsx有什么区别
区别如下:
1、文件格式不同。xls 是一个特有的二进制格式,其核心结构是复合文档类型的结构,而 xlsx 的核心结构是 XML 类型的结构,采用的是基于 XML 的压缩方式,使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此。
2、版本不同。xls是excel2003及以前版本生成的文件格式,而xlsx是excel2007及以后版本生成的文件格式。
3、兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的,可兼容xls格式。
(4)excel文件类别分析扩展阅读:
XLS 就是Microsoft Excel工作表,是一种非常常用的电子表格格式。xls文件可以使用Microsoft Excel打开,另外微软为那些没有安装Excel的用户开发了专门的查看器Excel Viewer。
使用Microsoft Excel可以将XLS格式的表格转换为多种格式:XML表格、XML数据、网页、使用制表符分割的文本文件(*.txt)、使用逗号分隔的文本文件(*.csv)等。
xlsx是Microsoft Office EXCEL 2007/2010/2013/2016/2019文档的扩展名。xlsx是从Office2007开始使用的,是用新的基于XML的压缩文件格式取代了其目前专有的默认文件格式,在传统的文件名扩展名后面添加了字母x(即:docx取代doc、.xlsx取代xls等等),使其占用空间更小。
⑸ Excel表格里的数据如何归类与总结
Excel 表格内 数据归类,总结,分析 需要用到数据分析 工具 数据透视表
数据透视表,比较容易直观地观察数据的总量,在想知道某一项的合计时很常用,尤其是数据量庞大时非常方便。下面以以下数据来具体说明,做数据透视表的步骤。数据如册祥下。
对 姓名 这一列 进行汇总:
如上图所示,在数据透视表中,可以方便地看到每天的每人工资情况,最右边有每个人工资的总计,最下边有每天所有人的工资总计。看上去非常方便。
当然,如果是想看工时情况,就将“工时”拖至“蓝色框线”的“数姿扰请将数据项拖至此处”位置。
⑹ EXCEL中常用的图表类型对应着哪些类型的数据分析,侧重于分析数据的哪些特性
除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外,还有数据地图、瀑布图和散点图,旭日图,漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势!
1.柱状图
适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。
劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。
2.条形图
适用场景:显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用;
优势:每个条都清晰表示数据,直观;
延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。
优势:容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图(一共有6种类型)
适用场景:适用于有空间位置的数据集;
优劣势:特殊状况下使用,涉及行政区域;
(1)行政地图(面积图)
(2)行政地图(气泡图)
(3)地图图表(根据经纬度,可做区域、全国甚至全球地图):点状图
(4)地图图表:热力图
(5)地图图表:散点图
(6)地图图表:地图+柱状/饼图/条形
5.饼图(环图)
适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。
优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。
劣势:肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。
优势:主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势:理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景: 显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势:很酷炫、很直观的图表。劣势:使用场景单一,一般用来做词频。
9.散点图
适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。
优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。
劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表:气泡图(调整尺寸大小就成气泡图了)
10.面积图
适用场景:强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的关系。
11.指标卡
适用场景:显示某个数据结果&同环比数据。
优势:适用场景很多,很直观告诉看图者数据的最终结果,一般是昨天、上周等,还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势:只是单一的数据展示,最多有同环比,但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景:一般用来显示项目的完成进度。
优势:很直观展示项目的进度情况,类似于进度条。
劣势:表达效果很明确,数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景:采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,最终展示一个累计值。
优势:展示两个数据点之间的演变过程,还可以展示数据是如何累计的。
劣势:没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景:一种特定类型的流程图,始末端的分支宽度总各相等,一个数据从始至终的流程很清晰,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景:旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况,旭日图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。
优势:分层看数据很直观,逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景:柱状图+折线图的结合,适用情况很多,数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势:特别通用,是柱状图+折线图的结合,图表很直观。
劣势:这个好像没什么劣势,个人感觉。
所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下:
⑺ 用excel表格进行分类汇总的方法步骤图
Excel 是一个办公很经常用到的一个办公软件,他主要用于数据的分析、查看、对比等,让数据看起来更直观,更容易对比,而有很多时候需要把数据进行分类汇总,下面是我整理的excel中分类汇总 方法 以供大家阅读。
例如上例中需要对各城市的销售量进行分类汇总,方法如下:
excel中分类汇总步骤1: 首先对数据按需要分类汇总的列(本例为“城市”列)进行排序。
excel中分类汇总步骤2: 选择“城市”列中的任意单元格,在Excel 2003中单击工具栏中的排序按钮如“A→Z”。在Excel 2007中,选择功能区中“数据”腔老胡选项卡,在“排序和筛选”组中单击“A→Z”按钮。
excel中分类汇总步骤3: 选择数据区域中的某个单元格,在Excel 2003中单击菜单“数据→分类汇总”。如果是Excel 2007,则在“数据”选项卡的“分级显示”组中单击“分类汇总”。
excel中分类汇总步骤4: 在弹出的“分类汇总”对话框中,在“分类字段”下选择“城市”,在“汇总方式”中选择某种汇总方式,可供选择的汇总方式有“求和”、“计数”、“平均值”等,本例中选择默认的“求和”。在“选定汇总项”下仅选择“销售额”。
excel中分类汇总步骤5: 单击确定,Excel将按城市进行分类汇总。
如上例中需要同时对“含运城市”列和“商品名称”列进行分类汇总,可以插入嵌套分类汇总。
excel中分类汇总步骤1: 对数据进行多列排序,即进行多关键字排序。
excel中分类汇总步骤2: 首先选择数据区域中的某个单元格。
excel中分类汇总步骤3: 在Excel 2003中,单击菜单“数据→排序”。弹出“排序”对话框,其中主要关键字选择“城市”,次要关键字选择“商品名称”,其他选择默认。
excel中分类汇总步骤4: 如果是Excel 2007,在“数据”选项卡的“排序和筛选”组中单击“排序”命令,在弹出的“排序”对话框中,单击“添加条件”按钮添加次要关键字排序条件,然后主要关键字选择“城市”,次要关键字选择“商品名称”,其他选择默认。
excel中分类汇总步骤5: 对“城市”列进行分类汇总(外部分类汇总)。
按上述方法打开“分类汇总”对话框,在“分类字段”下选择“城市”,在“汇总方式伍拦”中选择默认的“求和”,在“选定汇总项”下仅选择“销售额”。单击“确定”。
excel中分类汇总方法6: .对“商品名称”列进行分类汇总(嵌套分类汇总)。
excel中分类汇总方法7: 再次打开“分类汇总”对话框,在“分类字段”下选择“商品名称”,取消选择“替换当前分类汇总”,单击“确定”。
excel中分类汇总方法8: 这时Excel将按“城市”列和“商品名称”列对“销售额”进行分类汇总。
excel中分类汇总方法9: 如果不需要显示明细数据,可以单击左侧的分级显示符号,如本例中右上角的数字和左侧的减号来隐藏明细数据。
excel中分类汇总方法1: 在“分类汇总”对话框中,单击“全部删除”即可。
以上是由我给大家分享的excel中分类汇总方法全部内容,希望对你有帮助。
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