写入excel文件python

❶ Python excel 写入的问题

（1）对Excel的写操作：

#-*-coding:utf-8-*-
#导入xlwt模块
importxlwt
#创建一个Workbook对象，这就相当于创建了一个Excel文件
book=xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)
'''
Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数
encoding:设置字符编码，一般要这样设置：w=Workbook(encoding='utf-8')，就可以在excel中输出中文了。
默认是ascii。当然要记得在文件头部添加：
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
style_compression:表示是否压缩，不常用。
'''
#创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。
#在电脑桌面右键新建一个Excel文件，其中就包含sheet1，sheet2，sheet3三张表
sheet=book.add_sheet('test',cell_overwrite_ok=True)
#其中的test是这张表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格，其实是Worksheet实例化的一个参数，默认值是False
#向表test中添加数据
sheet.write(0,0,'EnglishName')#其中的'0-行,0-列'指定表中的单元，'EnglishName'是向该单元写入的内容
sheet.write(1,0,'Marcovaldo')
txt1='中文名字'
sheet.write(0,1,txt1.decode('utf-8'))#此处需要将中文字符串解码成unicode码，否则会报错
txt2='马可瓦多'
sheet.write(1,1,txt2.decode('utf-8'))

#最后，将以上操作保存到指定的Excel文件中
book.save(r'e:	est1.xls')#在字符串前加r，声明为raw字符串，这样就不会处理其中的转义了。否则，可能会报错

❷ python怎么读写excel文件

最近用python处理一个小项目，其中涉及到对excel的读写操作，通过查资料及实践做了一下总结，以便以后用。

python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。

1、#读取Excel

importxlrd

data = xlrd.open_workbook(excelFile)

table = data.sheets()[0]

nrows = table.nrows #行数

ncols = table.ncols #列数

for i in xrange(0,nrows):
rowValues= table.row_values(i) #某一行数据
for item in rowValues:
printitem

2、写Excel文件

'''往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;

isBold:true:粗字段，false:普通字体'''

defWriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):

i = 0

style = xlwt.easyxf('font: bold 1')

#style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体

#style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;') # 设置Excel单元格的背景色为黄色，字体为粗体

forsvalue inrowValueList:

strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')

ifisBold:

sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)

else:

sheet.write(rowIndex,i,strValue)

i = i + 1

'''写excel文件'''

defsave_Excel(strFile):

excelFile = unicode(strFile,"utf8")

wbk = xlwt.Workbook()

sheet = wbk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)

headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4','总计']

rowIndex = 0

WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)

fori inxrange(1,11):

rowIndex = rowIndex + 1

valueList = []

forj inxrange(1,5):

valueList.append(j*i)

WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)

wbk.save(excelFile)

style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;')

在设置上Excel单元格的背景色时，fore_colour支持的颜色是有限的，仅支持一下颜色

aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x3D
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D"""

另外一种方式是 用pyExcelerator

❸ 使用python读取excel中的数据，并重新写入到新的excel中

使用Python3运行
起初是读取excel中的数据，进行相关的计算将结果追加在后面，没有找到合适的办法，就只能采用这种读取数据，进行相关操作，重新写入的方法

(1)使用xlrd打开xls文件，读取数据
(2)将需要的数据放进list中，进行相应的计算得出结果
(3)使用xlutils的将xlrd对象转化为xlwt对象
(4)使用转化的xlwt对象的write方法，将结果写入
(5)使用xlwt的save进行保存

主要用它读取Excel数据

主要用它来将数据写入到excel中

主要用xlutils的方法将xlrd对象转化为xlwt对象，好来进行写入

删除了一些东西大致如下

❹ Excel用Python读取清洗后怎么写入数据

导入xlrd库。
要导入xlrd库，它是读取excel中数据的库，解压所下载的压缩包，用cmd命令行CD到解压目录，执行pythonsetup.pyinstall命令，要导入xlwt库，它是开发人员用于生成与MicrosoftExcel版本95到2003兼容的电子表格文件的库。接着用cmd命令行切换到下载文件所解压的目录，输入pythonsetup.pyinstall命令，如无意外则安装成功。
openpyxl是用于读取和写入Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

❺ python将数组写入excel文件

# 将数据写入新文件
def data_write(file_path, datas):
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet

#将数据写入第 i 行，第 j 列
i = 0
for data in datas:
for j in range(len(data)):
sheet1.write(i,j,data[j])
i = i + 1
f.save(file_path) #保存文件

❻ Python的excel读取和写入

现在常用的处理excel的方法大多是numpy，但是之前已经习惯了用xlrd的工具，所以也记录一下祖传的excel读取/创建/写入：
1.读取excel：

2.创建一个excel：

3.写入excel：

❼ python对excel操作

Python对于Excel的操作是多种多样的，掌握了相关用法就可以随心所欲的操作数据了！

操作xls文件

xlrd（读操作）：

import xlrd

1、引入xlrd模块

workbook=xlrd.open_workbook("36.xls")

2、打开[36.xls]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

names=workbook.sheet_names()

3、获取所有sheet的名字

worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

4、通过sheet索引获得sheet对象

worksheet为excel表第一个sheet表的实例化对象

worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")

5、通过sheet名获得sheet对象

worksheet为excel表sheet名为【各省市】的实例化对象

nrows=worksheet.nrows

6、获取该表的总行数

ncols=worksheet.ncols

7、获取该表的总列数

row_data=worksheet.row_values(n)

8、获取该表第n行的内容

col_data=worksheet.col_values(n)

9、获取该表第n列的内容

cell_value=worksheet.cell_value(i,j)

10、获取该表第i行第j列的单元格内容

xlwt（写操作）：

import xlwt

1、引入xlwt模块

book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

2、创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件

sheet = book.add_sheet('test')

3、创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。

sheet.write(i, j, '各省市')

4、向sheet表的第i行第j列，写入'各省市'

book.save('Data\\36.xls')

5、保存为Data目录下【36.xls】文件

操作xlsx文件

openpyxl（读操作）：

import openpyxl

1、引入openpyxl模块

workbook=openpyxl.load_workbook("36.xlsx")

2、打开[36.xlsx]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

names=workbook.sheetnames

worksheet=workbook.worksheets[0]

worksheet=workbook["各省市"]

ws = workbook.active

6、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

nrows=worksheet.max_row

7、获取该表的总行数

ncols=worksheet.max_column

8、获取该表的总列数

content_A1= worksheet['A1'].value

9、获取该表A1单元格的内容

content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value

10、获取该表第1列第1列的内容

openpyxl（写操作）：

workbook=openpyxl.Workbook()worksheet = workbook.active

3、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

worksheet.title="test"

4、worksheet的名称设置为"test"

worksheet = workbook.create_sheet()

5、创建一个新的sheet表，默认插在工作簿末尾

worksheet.cell(i,j,'空')

6、第i行第j列的值改成'空'

worksheet["B2"]="空"

7、将B2的值改成'空'

worksheet.insert_cols(1)

8、在第一列之前插入一列

worksheet.append(["新增","台湾省"])

9、添加行

workbook.save("Data\\36.xlsx")

10、保存为Data目录下【36.xlsx】文件

pandas处理excel文件

pandas操作：

import pandas as pd

1、引入pandas模块

data = pd.read_excel('36.xls')

2、读取[36.xls]或者[36.xlsx]文件

data = pd.read_csv('36.csv')

3、读取[36.csv]文件

data=data.dropna(subset=['店铺'])

4、过滤掉data店铺列有缺失的数据

data.sort_values("客户网名", inplace=True)

5、将data数据按照客户网名列进行从小到大排序

data = pd.read_csv(36.csv, skiprows = [0,1,2],sep = None, skipfooter = 4)

6、读取[36.csv]文件，前三行和后四行的数据略过

data = data.fillna('空')

7、将data中的空白处填充成'空'

data.drop_plicates('订单','first',inplace=True)

8、data中的数据，按照【订单】列做去重处理，保留第一条数据

data=pd.DataFrame(data,columns=['订单','仓库'])

9、只保留data中【订单】【仓库】列的数据

data = data[(data[u'展现量'] > 0)]

10、只保留【展现量】列中大于0的数据

data= data[data["订单"].str.contains('000')]

11、只保留【订单】列中包含'000'的数据

data= data[data["仓库"]=='正品仓']

12、只保留【仓库】列是'正品仓'的数据

xs= data[data["店铺"]=='南极人']['销售额']

13、获取店铺是南极人的销售额数据

data['订单'] = data['订单'].str[3:7]

14、【订单】列的值只保留4-8个字节的值

data["邮资"] = np.where((data['店铺'].str.contains('T|t')) & -(data['仓库'] == '代发仓'), 8, data['邮资'])

15、满足店铺列包含 T 或 t 并且仓库不等于'代发仓'的话，将邮资的值改成8，否则值不变

data = np.array(data).tolist()

16、将data从DataFrame转换成列表

data=pd.DataFrame(data)

17、将列表转换成DataFrame格式

zhan = data[u'展现'].sum().round(2)

18、将data中所有展现列数据求和，并取两位小数

sum=data.groupby(['店铺'])['刷单'].sum()

19、将data中按照店铺对刷单进行求和

counts=data['店铺'].value_counts()

20、将data按照店铺进行计算

avg=data.groupby(['店铺'])['刷单'].mean()

21、将data按照店铺对刷单进行求平均数

count = pd.concat([counts,sum], axis=1, ignore_index=True, sort=True)

22、将counts和sum两个DataFrame进行了组合

count=count.rename(index=str, columns={0: "订单", 1: "成本"})

23、将新生成的DataFrame列名进行修改

data = pd.merge(sum, counts, how='left', left_on='店铺', right_on='店铺')

24、将列表转换成DataFrame格式

from openpyxl import Workbook 

wb=Workbook()  

ws1=wb.active 

data.to_excel('36.xlsx') 

wb.close()

25、data完整的写入到关闭过程，执行此操作的时候【36.xlsx】不能是打开状态

excel格式操作

样式处理：

1、打开【36.xlsx】

sheet=workbook.worksheets[0]

2、将第一个sheet对象赋值给sheet

sheet.column_dimensions['A'].width = 20.0

3、将A列的宽度设置为20

sheet.row_dismensions[1].height = 20.0

4、将第一行的行高设置为20

sheet.merge_cells('A1:A2')

5、将sheet表A1和A2单元格合并

sheet.unmerge_cells('A1:A2')

6、将sheet表A1和A2单元格取消合并

sheet.insert_rows(2,2)

7、将sheet表从第2行插入2行

sheet.insert_cols(3,2)

8、将sheet表从第3列插入2列

sheet.delete_rows(2)

9、删除第2行

sheet.delete_cols(3, 2)

10、将sheet表从第3列开始删除2列

from openpyxl.styles import Font, Border, PatternFill, colors, Alignment

11、分别引入字体、边框、图案填充、颜色、对齐方式

sheet.cell(i,j).font = Font(name='Times New Roman', size=14, bold=True, color=colors.WHITE)

12、设置sheet表第 i 行第 j 列的字体

sheet.cell(i,j).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

13、设置sheet表第 i 行第 j 列的字体对齐方式

left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4sheet.cell(i,j).border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom)

14、引入边框样式并调用

fill = PatternFill("solid", fgColor="1874CD")sheet.cell(1,j).fill = fill

15、引入填充样式，并调用

import xlrd

from openpyxl import Workbook

from openpyxl import load_workbook

workbook=load_workbook(filename='C:/Users/EDZ/Desktop/工作/2021.08.03/大兄弟.xlsx')

sheet=workbook.active

sheet.insert_cols(idx=1)

sheet.merge_cells(A1:A3)

sheet['A1']=['上海','山东','浙江']

❽ 用python操作excel数据之避坑秘技

用python操作excel表里的数据非常方便，可以把不同报表，不同类型的数据各种乾坤大挪移，汇集到一起进行展示。但初学者可能会遇到一些大坑，百思不得其解，而不得不放弃这个神器。现把我在自学过程中遇到的一些坑与大家分享，给初学者参考，欢迎批评指正！

坑一：用pandas的to_excel写入EXCEL时，会把原数据清空。

解决方案：先用openpyxl的load_workbook打开工作薄，再用pandas的ExcelWriter新建写入器，把之前打开的工作薄赋值给写入器的工作薄。

坑二：把带有公式的sheet1数据导入再写入sheet2时，会发现带公式的数据全部为空。

解决方案：可用win32com.client中的Dispatch把EXCEL表打开再保存。

坑三：当把复制文件，新建文件，打开保存文件，数据写入都写在一个程序时，往往由于EXCEL打开保存时间较长而与后续程序冲突报错。

解决方案：每个环节建模块顺序执行，各环节间用time.sleep隔开。

❾ python怎么把数据输出到excel

python导出数据到excel文件的方法：

1、调用Workbook()对象中的add_sheet()方法

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wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

2、通过add_sheet()方法中的write()函数将数据写入到excel中，然后使用save()函数保存excel文件

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ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

完整代码如下：

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import xlwtfrom datetime import datetime

style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00')

style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')

wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

程序执行结果如下：

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