A. Python标准库的主要功能有哪些
Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。
B. Python包之OS
参考： https://docs.python.org/3/library/os.html
Python中对OS模块的定位是：提供了使用操作系统的工具接口。
如果你想读写文件，可以参考open()；
如果你想操作文件路径，参考os.path模块；
如果你想在命令行读取所有文件的所有行，参考fileinput模块；
如果你想创建临时文件或目录，参考tempfile模块；
如果你想更高级的文件和路径处理，参考shutil模块；
内置的OSError异常类型，比如在使用os模块中的函数接口时，在参数中提供了无效的文件或路径，就回报错os.error。
该变量返回当前操作系统的类型，当前只注册了3个值：分别是posix , nt , java， 对应linux/windows/java虚拟机。
在Python中，文件名，命令行参数和环境变量都是用字符串类型来表示。
接下来的这些函数和数据提供了当前进程和用户的信息状态和操作接口。
返回进程控制终端的文件名，适用于Unix系统。
返回字符串到环境变量的映射。
改变当前工作目录到指定的路径，path为要切换到的新路径。
通过文件描述符改变当前工作目录。
文件描述符是内核为了高效管理已经被打开的文件所创建的索引，
进程通过文件描述符来访问文件。 在程序刚启动的时候默认有3个文件描述符：0(标准输入)，1(标准输出)，2(标准错误)，系统默认提供了 0～2的文件描述符，之后的 当我们进行 open,create等操作的时候 自动添加进表
所以int creat(const char * ,mode_t)返回的文件int 就是你所进行操作的文件的唯一身份标示，
然后你只要拿着这个ID 然后告诉系统给我找xx， write(int fd,char *buf,int lenght) 通过fd得到准确文件 然后写入。
当我们新建creat，打开open 之后，得到的fd 是从3开始的 因为前面的三个被系统占了在OS X系统下测试 文件描述符表 自增，当释放close之后，fd变成－1，如果再继续新建 则填补之前的空缺。
返回当前工作目录。
把字符串类型的文件名翻译成bytes类型的文件名；os.fsdecode()实现相反的功能。
返回路径的文件系统表示。
如果环境变量中存在key，返回环境变量key的值，否则返回default的值。
设置环境变量key的值为value。
使用当前uid/gid检测对路径path是否有访问权限。其中，path为要检测是否有权限的路径，mode为权限类别，值可以为os.F_OK、os.R_OK、os.W_OK、os.X_OK中的一个或多个；
切换当前的工作路径为path指定的路径。
设置路径path的标记为flags，flags为数字标记，多个flags可以使用or组合。flags可以为以下值或以下值的组合：
更改文件或目录的权限。
path -- 文件名路径或目录路径
mode -- 可用以下选项按位或操作生成， 目录的读权限表示可以获取目录里文件名列表， 写权限表示可以获取文件并且可以修改内容，执行权限表示可以把工作目录切换到此目录 ，删除添加目录里的文件必须同时有写和执行权限 ，文件权限以用户id->组id->其它顺序检验,最先匹配的允许或禁止权限被应用。
更改路径的拥有者和group id为uid和gid。如果不修改可以设置为-1，并且需要超级用户权限来执行权限修改操作。
path -- 设置权限的文件路径
uid -- 所属用户ID
gid -- 所属用户组ID
更改当前进程的根目录为path。
返回当前工作目录。
返回path目录路径下的文件列表，列表没有固定的顺序。
创建目录path。如果目录已经存在，会抛出异常FileExistsError。
递归的目录创建，递归的意思是创建所有到达叶子目录的中间目录。
从原始设备号（通常是stat中的st_dev或st_rdev）中提取设备major号码。
从原始设备号（通常是stat中的st_dev或st_rdev）中提取设备minor号码。
根据设备的major号码和minor号码组成原始设备号。
删除文件路径path。如果path指向的是目录路径，会抛出异常IsADirectoryError。如果要删除目录，使用rmdir。
递归的删除目录。与rmdir功能相似，不同的是，如果叶子目录被删除之后，removedirs会连续的删除每一层上级目录，直到抛出异常（异常会被忽略，因为异常通常意味着上层目录为非空目录）。
重命名文件或路径src为dst，如果dst已经存在，会抛出异常。
递归的重命名文件或目录。功能与rename类似，不同在于，renames首先创建new路径（即重命名之后的路径）的中间路径，然后创建完整new路径，最后，会使用removedirs删除掉old路径（实际上删除的是old路径与new路径不重合的部分）。
重命名文件或路径src为dst。如果dst是目录，抛出异常OSError。如果dst是文件且已经存在，且用户具有权限，dst会被替换掉。
删除path目录。如果path不存在，或者path非空，会抛出异常FileNotFoundError或OSError。如果要删除整个目录树，可以使用shutil.rmtree()。
返回path的绝对路径，效果等同于使用normpath：normpath(join(os.getcwd(), path))。
返回路径path的文件名，也就是对path调用os.path.split函数返回的元组的第二个元素。
paths为一个序列类型，其中每个元素表示一个路径，函数返回结果为每个元素所表示的路径的最长公共子路径。如果paths为空，或者paths同时包含绝对路径和相对路径，或者paths同时包含不同驱动类型的路径（比如Linux系统的路径和Windows系统的路径），则抛出异常ValueError。
list中的每个元素表示一个路径，函数返回每个路径的最长的共有路径前缀，因为计算方式为逐个字符进行比较，所以可能返回的结果并非有效的路径，如果要返回有效路径，可以使用commonpath。
返回path路径的目录部分，也就是对path调用os.path.split函数返回的元组的第一个元素。
如果path指向的路径已存在，则返回True，否则返回False。
在Unix和Windows系统中，返回path路径中的~被替换成用户的home目录之后的结果。
path路径中的 {name}被环境变量中对应名称的值替代。
返回最后一次访问path的时间，返回值的格式为一个float类型的数值，表示距离epoch基准时间1970-01-01 00：00：00的秒数。如果path表示的路径不存在或者没有权限，抛出异常OSError。
返回最后一次修改path的时间，返回值的格式为一个float类型的数值，表示距离epoch基准时间1970-01-01 00：00：00的秒数。如果path表示的路径不存在或者没有权限，抛出异常OSError。
返回path表示的文件或路径的大小，以byte字节为单位。如果path表示的路径不存在或者没有权限，抛出异常OSError。
如果path是绝对路径，返回True，否则返回False。
如果path表示的是已存在的文件路径，返回True。
如果path表示的是已存在的目录，返回True。
如果path表示的是链接，返回True。
判断path是否为挂载点。
连接一个或多个路径，path和多个*paths的连接会使用路径分隔符。
对path的字母大小写进行normalize。在Windows系统中，path中的所有字母都转成小写，并且把正斜杠转成反斜杠。在其他操作系统中，返回path本身。
对path进行normalize，删除多余的路径分隔符。
split the path into a pair (head, tail)，其中tail是path中最后的部分，并且永远不会含有斜杠，head是除了tail之外的部分。如果path以斜杠结尾，tail为空；如果path中不包含斜杠，head为空；如果path为空，head和tail都是空。
C. python如何获取windows文件属性的详细信息
#已知文件名的情况下，可以用这个函数
def getFileInfo(filepath):
info = {}
if os.path.isfile(filepath):
info['TimeCreated'] = os.path.getctime(filepath)
info['TimeModified'] = os.path.getatime(filepath)
info['Size'] = os.path.getsize(filepath)
return info
D. python编程是啥
python编程是啥
python编程是啥，Python是一种代表简单主义思想的语言，Python崛起更加符合开发者的习惯和口味。下面我给大家分享一下关于python编程是啥的相关信息。
编程语言领域Python成为了一个耀眼的新星，Python崛起的原因与其本身特点有关，也许它是更加符合开发者的习惯和口味。现在有一种声音说Python将会超越Java成全球最流行编程语言。
这些年，编程语言的发展进程很快，在商业公司、开源社区两股力量的共同推动下，涌现出诸如Go、Swift这类后起之秀，其中最为耀眼的是Python。
知名开发者网站Stackoverflow撰文指出，从2012至2017年编程语言Python成为开发者使用增长最快的主流编程语言，其中2017年增长率达到了27%，一举超过包括Java、C#、PHP、C++在内的所有同类。另据高盛集团发布的一份《2017调查报告》针对全球数千名高校实习生的调查中，当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，被调查的80、90后优秀年轻开发者中72%选了Python。
语言的使用者是一直被誉为业界上游“源头活水”的开发者，其重要程度从各大科技巨头公司每年例行召开的开发者大会上可见一斑。对于开发者群体而言最重要的事物有两个，一是平台，二就是编程语言。编程语言Python为什么能够获得全球众多开发者的青睐?它的崛起给开发者世界带来了什么变化?
成功的一半源于好的开始
在主流编程语言当中，Python并不是一个“新人”，它的历史超过25年，但真正风靡之时却是最近几年，所以“后起之秀”的称呼实至名归。Python的起源是19 89年，其发明者荷兰人程序员吉多范罗苏姆受ABC语言的启发计划开发一个新的脚本解释器，由此迈出了Python项目的起点。
Python能够真正风靡的原因之一是有一个好的起点。它的起步很稳，避开了版权纠纷，且搭上了开源运动的顺风车。在那个年代，商业版权一直是热门 事件，业界史上第一个软件领域重大官司AT&T和伯克利BSD的Unix版权案打得天昏地暗，该案的结局直接促成了BSD的开源分支、Linux的诞生以及震惊世界的自由软件运动。
Python最初的版权归属是CWI(阿姆斯特丹的国家数学与计算机科研学会)，这与吉多早年在该机构工作有关，后来吉多受雇于CNRI(维吉尼亚州的国家创新研究公司)，Python权属转移至此。那时自由软件运动已经开始，在CNRI期间发布的1.6至2.1多个版本的`Python许可证是一种与GPL并不兼容且类似于BSD的开源许可，CNRI因受到自由软件基金会的压力释放了Python的原许可证，吉多由此掌握了主导权并起草了新的许可证。他改变了原许可证与GPL的不兼容，此举获得了自由软件基金会颁发的自由软件进步奖。再后来吉多和他的团队成立了Python软件基金会，将版权与许可证置于其下。
创始人吉多范罗苏姆的心思缜密与灵活处事为Python最初的发展营造了良好的环境，包括几次权属的转移、起草新的许可证、机智地与自由软件阵营斡旋，最后安全融入开源的大潮。这一切为Python此后十多年里逐渐成长为主流编程语言赢得了契机。
“人生苦短，我用Python”并非一句戏言
Python崛起的原因之二与其本身特点有关，或者说，其长期维护演进形成的独特风格迎合了大多数开发者的口味。在开发者社群流行着一句玩笑“人生苦短，我用Python”(原话为” Life is short， you need Python”)，这句看似戏言的话实际上恰恰反映了Python的语言特性与其在开发者心里的价值分量。
除了包涵大多数主流编程语言的优点(面向对象、语法丰富)之外，Python的直观特点是简明优雅、易于开发，用尽量少的代码完成更多工作。尽管Python是一种解释型语言，与传统的编译型语言相比降低了机器执行效率，但是处理器的处理速率与环境速率(比如网络环境)的差异在大多数场景中完全抵消了上述代价;牺牲部分运行效率带来的好处则是提升了开发效率，在跨平台的时候无需移植和重新编译。 所以Python的显著优点在于速成，对于时间短、变化快的需求而言尤为胜任。
Python最强大的地方体现在它的两个外号上，一个叫“内置电池”，另一个是“胶水语言”。前者的意思是，Python官方本身提供了非常完善的标准代码库，包括针对网络编程、输入输出、文件系统、图形处理、数据库、文本处理等等。代码库相当于已经编写完成打包供开发者使用的代码集合，程序员只需通过加载、调用等操作手段即可实现对库中函数、功能的利用，从而省去了自己编写大量代码的过程，让编程工作看起来更像是在“搭积木”。除了内置库，开源社区和独立开发者长期为Python贡献了丰富大量的第三方库，其数量远超其他主流编程语言，可见Python的语言生态已然相当壮大。
“胶水语言”是Python的另一个亮点。Python本身被设计成具有可扩展性，它提供了丰富的API和工具，以便开发者能够轻松使用包括C、C++等主流编程语言编写的模块来扩充程序。就像使用胶水一样把用其他编程语言编写的模块粘合过来，让整个程序同时兼备其他语言的优点，起到了黏合剂的作用。正是这种多面手的角色让Python近几年在开发者世界中名声鹊起，因为互联网与移动互联时代的需求量急速倍增，大量开发者亟需一种极速、敏捷的工具来助其处理与日俱增的工作，Python发展至今的形态正好满足了他们的愿望。
Python的影响
从两个著名编程语言排行网站TIOBE和PYPL的最新数据来看，Java与Python的排名分别位于第1和第5、第1和第2。关于两个网站的排行机制我们不得而知，但从开发者社群的相关评论中可以认为PYPL更能反映编程语言在开发者群体中的流行程度。不论如何，Python的崛起已是毋庸置疑的事实，而它上面的前辈则是常年占据榜单第1，互联网与移动时代的娇子Java。从Stackoverflow和多个开源社区公开的数据来看，Python的用户数量增长很快，在今后两年超过Java成为全球最流行编程语言的可能性非常之高。
值得一提的是，那些颇有影响力的主流编程语言，其背后一般都站着科技巨头公司，比如Java之于甲骨文、C#之于微软、ObjecTIve-C之于苹果。Java之所以常年第一是因为其同时还几乎是安卓平台的御用语言，以及受益于Sun时代影响力的眷顾。Python虽曾一度为谷歌使用，但Go语言问世后随着时间推移或将遇冷。也就是说，Python成了没有巨头站队的主流编程语言，那么它的影响力是如何维系的?为什么还能够保持高速成长并形成赶超Java之势?
我们认为这与Python多年来实现较好案例与范用性有关。使用Python开发的知名案例中，包括豆瓣、果壳、知乎、Dropbox、EVE(星战前夜)每一个都是重量级产品，这说明Python语言本身的发展已日臻完善，有着极高的稳定与可靠性保证。第二是Python的应用范围，除了日常工具和脚本之外，还适用于Web程序、GUI开发、操作系统中间件、服务端运维等等，这些年Python的一些第三方库在机器学习、神经网络方面活跃非凡，这也为语言本身的推广和流行加分不少。
最后需要指出的是，Python编程思想包含强烈的黑箱思维，这意味着开发者将愈加重视模块化和流水线式的编程工作，事实上这也是未来主流编程语言的发展趋向。随着计算机语言的演化和开发工具集成功能日趋强大，未来的编程工作将大幅简化。从某种角度看，Python更像是已经“迈入未来”的编程语言，其对开发者群体结构变化，以及新进开发者数量的激增，这些影响都将是深远的。
python的作用：
1、系统编程：提供API(ApplicationProgramming
Interface应用程序编程接口)，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
(4)python实时文件系统扩展阅读：
python中文就是蟒蛇的意思。在计算机中，它是一种编程语言。Python（英语发音：／paθn／），是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于19 89年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。
它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C／C＋＋）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。
比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C++重写。1发展历程编辑自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。
零基础学python 要花多长时间？
答案：两天！别不信，听我细细道来
如何两天学会python 编程入门基础课程？
月31-9月1日，艾威培训再次走进知名电子公司—明导国际，为其展开2天的Python入门课程。
明导国际（MentorGraphics）是一家从事电子设计自动化的跨国公司。于1981年创立。其总部位于美国俄勒冈州的威尔森维尔（Wilsonville）。
艾威国际培训(Avtech Institute of Technology)，源于美国，始于1998.专业从事企业级在职人员技能提升项目管理、IT管理、IT技术、云计算大数据、需求管理、信息安全与审计，产品管理、python编程入门等培训与各类国际认证考试提供商。进入中国16年来，已成为众多500强企业（惠普、华为、惠普、戴尔、IBM、中兴、飞利浦等）指定的培训供应商。
Python编程入门课程非常适合零基础的学生，不受行业限制，属于python认证的初级阶段课程。
艾威培训根据明导电子的需求定制了两天的python培训课程。其主要内容包括语法基础、Python程序流程控制、Python数据结构、Python函数等初级阶段的内容。
艾威培训python 5年以上资深讲师用课堂理论+实验的方式为明导国际培训员工的python初级技能。比如说利用python处理电影列表、创建自己的分类树模块等。
学以致用、以学生为中心一直是艾威培训的服务特色。除此以外，艾威培训还提供考试报名、准考证、复习备考培训、拿证一条龙服务。
通过python编程入门课程的培训，学生们能够掌握python编程语言的基础知识，能够看懂python语言编写的应用程序，能够编写简单的功能性程序，了解python语言可以应用的领域以及局限性。
入门很重要，老师教的好，基础扎实了，才能一步步向数据挖掘与分析高阶课程迈进，一步步成为数据分析领域的大牛！