售前客服数据分析有哪些

❶ 分析天猫产品需要什么数据

一、接待指标通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的顾客咨询数据，可得知自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息，通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略。二、成交指标该指标围绕销售类型、数据、商品、售后几个维度展开，包括销售数据、商品销售数据、数据、协助服务数据、预售订单数据这几项。

分析天猫产品需要什么数据？

一、接待指标

该指标数据发生在售前，可再细化为：顾客接待数据、接待过滤数据、商品咨询数据、商品数据。

通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的顾客咨询数据，可得知自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息，通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略。

这些可以直观地告诉我们店铺接待人数、顾客感兴趣的商品，再结合较终是否成交可知店铺咨询转化情况等。

二、成交指标

该指标围绕销售类型、数据、商品、售后几个维度展开，包括销售数据、商品销售数据、数据、协助服务数据、预售订单数据这几项。

由销售数据分析可得，静默下单与咨询下单各自占比情况，以了解店铺顾客构成情况，辅助构建店铺用户画像，有助于挖掘潜在顾客群体。

从成交商品数据中，可知哪些是静默商品销售，哪些是咨询后客服商品销售。

辅助做采购决策、优化各类服务条款，或经比较两类数据，在商品描述、图片标题上进行细致优化，提升店铺静默下单的比重。

三、流失指标

这部分是商家十分重视的数据，即将达成的交易白白流失，十分可惜。

商家可从询单流失数据、询单下单未付款数据、静默下单未付款数据三个维度进行分析，得出订单流失的原因。

顾客流失的原因有很多，比如产品影响，缺货/断色/断码、功能点无法满足、存在某个缺陷等；

或受活动影响，顾客处在观望期未立即购买，活动力度未达预期等。

商家可从顾客对话句数、会话时长、商品类别等角度对流失用户群体进行分析。

对对话句数多、会话时间长仍放弃购买的用户进行深入分析，得出流失的深层次原因，有助于优化产品、提升活动效果，减少流失用户。

四、服务指标

该部分数据未与客服转化直接相关，但也间接影响转化数据，包括接待质量数据、中差评数据、聊天记录。

这部分数据有助于客服团队的运营管理，提升服务质量。对比各时间段的未回复、慢响应、满意率等数据，以提升客服团队的回应速度、满意率，留住顾客，促成成交。

❷ 企业实施crm系统前要分析什么数据呢

企业在实施CRM系统前最好也要分析一下的数据：

1.客户市场的需求分析

只有企业的产品或者提供的服务符合客户的需求，客户才会愿意为此花钱买单，企业才能够进行盈利，因此实施crm客户管理系统前，客户市场的需求分析的重要程度可以说是占了前期的很大一部分比重的。

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