处理网络数据应用哪个好

① 计算机网络技术和计算机应用技术 哪个好

计算机网络技术和计算机应用技术性比较，计算机应用技术更好。

1、专业简介：

计算机网络技术专业培养具备扎实的电子技术、计算机技术、网络技术等方面的基本理论知识与技能，具有计算机网络实际组建、管理、维护等基本能力，能在各企事业单位进行网络设计、安装、调试和管理等工作的应用型技术人才。

计算机应用技术专业专业培养掌握计算机科学的基本理论和基本知识，具有从事计算机及应用的技术开发与推广能力的实用技术人才。主要课程：数字电子技术、计算机组成原理、高级语言程序设计、数据结构、操作系统、微机原理及应用、计算机网络技术、数据库原理等。

2、就业方向：

计算机网络技术专业面向各企事业单位计算机网络应用技术岗位群，能进行计算机操作维护，计算机局域网的设计、安装、调试；计算机网络通信产品的系统集成；广域网的管理、维护。

网络管理信息系统的设计、开发及应用、网站设计与开发等工作。可在软件园、高新技术园区、各大电脑公司、网络公司、网站、高新技术企业、公司、企事业单位和信息部门中从事网络管理、网站维护、网页设计与创意和电子商务等工作。

计算机应用技术专业学生可从事计算机多媒体作品设计开发工作、动画设计与制作工作、网络系统设计和测试技术员、网络工程监理员、网络应用软件的开发与维护技术员、网络管理与维护人员等。

3、就业前景：

计算机网络技术专业就业前景：企业的IT技术管理岗位一般设置为企业信息主管、总监等； 工程技术岗位设置为网络工程师、 软件工程师和数据库工程师等；运行维护岗位设置为数据库管理员、 系统管理员、 网络管理员、 设备管理员等。

操作岗位则设置为办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。 与软件技术人员相比，网络技术人员的从业范围更广，知识体系更复杂，职业技能要求更高，目前网络工程师成为实施国内信息化的巨大瓶颈。

计算机应用技术专业就业前景：在诸多专业里计算机应用技术专业平均起步收入应该是很高的，而且就业面比较宽，各个行业都可以找到合适的工作。

计算机应用技术专业就业趋势：从总体上讲，社会对计算机人才总需求量没有明显变化，但毕业生就业岗位分布和岗位层次将更宽泛，需求的主体由政府机关、金融单位、电信系统、国有企业转向教育系统、非公有制经济实体等中小用人单位。

由于毕业生人数剧增，就业率与供求比例明显走低。

4、核心课程：

计算机网络技术：组网技术与网络管理、网络操作系统、网络数据库、网页制作、计算机网络与应用、网络通信技术、网络应用软件、JAVA编程基础、服务器配置与调试、网络硬件的配置与调试、计算机网络软件实训等，以及各校的主要特色课程和实践环节。

计算机应用技术：Vfp数据库应用主要讲授数据库的基本原理，数据库系统的组成；关系型数据库的特点、基本运算、数据组成；以Visual Foxpro为实例，学习数据库的设计和开发，掌握数据库的应用。

JAVA程序设计本课程主要讲授Java的语言规范、Java的编程技术及应用，主要内容有：Java基础、流程控制、方法、数组、面向对象程序设计基础、线程、图形用户界面设计等，使学生掌握用Java进行面向对象程序设计的基本方法。

网页制作本课程主要讲授网站的设计、编辑、修改、上传，主要应用Dreamweaver cs5及Fireworkscs5。其中Dreamweavecs5是网页编辑软件，讲授其表格、框架、层等布局工具及超链接、CSS样式等相关知识， Fireworks是图形/图像处理软件，主要讲授静态图片的制作、处理及简单动态图片的制作。

FLASH动画制作主要讲授网页动画设计软件Flash的使用方法，使学生掌握这一交互式动画设计工具，并能够利用它将音乐、声效、动画以及富有新意的界面融合在一起，以制作出高品质的网页动态效果。

② 互联网时代处理大量流动性数据社交网络数据最好使用哪些类型数据库

使用现有的主要吸引力一、可扩展的NoSQL数据库
如果您的整个 _active set_ 适合单个机器的主内存（现代商品机器可以高达 128GB +），那么您就没有水平可扩展性问题：即，您绝对没有理由进行分区（“分片") ) 你的数据库和放弃关系。如果您的活动数据集适合内存，那么任何带有索引的适当调整的数据库都将表现得足够好，可以在数据库本身成为限制之前使您的以太网卡饱和。

如果您认为关系模型本身并不合适，您可以轻松地在 MySQL 之上构建一个“面向文档的存储”：这就是 Friendfeed 最终要做的，我会遵循他们的模型（除非我使用 Avro （软件）、Apache Thrift 或 Google Protocol Buffers 而不是特定于语言的序列化）-
http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql

如果您的站点变得非常成功，您将拥有一个不再适合您机器的主内存的活动集。在这种情况下，设计不当的存储引擎的性能会迅速下降。但是，MySQL 的 InnoDB（或 Postgres 的存储引擎）仍然允许您使用旋转磁盘保持（取决于您的请求分布）大约 2:1-5:1 的数据与内存比率。一旦超出这个范围，性能就会开始迅速下降（因为您要为每个请求进行多次磁盘搜索）。现在，您最好的做法是升级到 SSD（固态驱动器），这再次允许您在数据库成为限制之前使以太网卡饱和。

最后，当您遇到不适合的数据集大小时，例如，软件 raid 1 + 0 配置中的多个 SSD（同时为备份、多个版本的数据等提供空间...），那么您必须水平缩放。也就是说，您必须使用本质上支持分区的数据库（例如 Riak、Voldemort、Cassandra、HBase），或者在基于 MySQL/Postgres 的数据存储之上构建应用程序级分区层。我无法告诉您哪种解决方案是正确的，因为我（或您）都不知道您的数据及其访问模式在那时会是什么样子。也就是说，编写自己的分片层是您可以在代码中引入额外错误的另一个地方：不必构建自己的分布式数据库（您通过构建分片层有效地做的事情）是使用现有的主要吸引力一、可扩展的NoSQL数据