统计数据变量怎么分类

❶ 如何区分数值变量和分类变量

1、数值变量：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHgkPa）、脉搏（次／min）和白细胞计数（×109/L）等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值变量资料。

亦称为定量资料医学教｜育网搜集整理。大多数的数值变量为连续型变量，如身高、体重、血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医学统计学中把它们也视为连续型变量。

2、分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

分类变量可分为无序变量和有序变量两类：

（1）无序分类变量：是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。

（2）有序分类变量：各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。

❷ 1.2 变量的概念与分类

统计学中的变量是指描述所观察对象某种特征的概念。

按变量本身的取值情况，大类上分为类别变量和数值变量两大类。

分为名义值类别变量和顺序值类别变量

2.1.1 名义值类别变量：又称无序类别变量，特点是值没有明确的大小之分。如性别编码，省份编码等。

2.1.2 顺序值类别变量：值有相对大小，比如收入区间，编码1、2、3...分别代表了[0,3000),[3000, 6000)...等

主要分为离散变量和连续变量。

2.2.1 离散变量：如个数类的变量

2.2.2 连续变量：如身高、体重、收入、等。

3.1 按照数据来源，可以分为观测数据和实验数据

3.2 按照变量与时间的关系，可以分为截面数据和时间序列数据等。