大数据专业大四学什么

❶ 大四毕业想应聘银行或金融单位的数据分析岗需要学习什么

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重要的研究价值和实践意义。

一、数据分析师培养的意义

（一）数据分析师的培养符合国家战略

为适应世界经济一体化的进程，彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状，2005 年 4 月，全国第一家数据分析事务所在陕西成立，到目前，我国相继已有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等 14 个省、市、自治区约 80 家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台，涉及项目已从最初的分析评估业和金融业，扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。随着大数据时代的来临，构建大数据研究平台、整合创新资源、实施“专项计划”等成为各个省市的工作重点之一。

（二）数据分析师的就业前景光明

在被视为“数据元年”的今天，数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。今天，国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

在数据分析人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计，目前世界 500 强企业中，有90% 以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。

二、数据分析师职业素养的培养

通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查分析师等职位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的知识技能和道德素质等方面的具体要求如下：

（一）数据分析师的职业内涵

数据分析师是指在不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员；是以实际数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。数据分析师可以通过掌握的大量行业数据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型结合，进行科学合理的定量分析，数据分析师可以预测企业未来的收益及风险，为企业经营决策提供科学量化分析的依据。

目前数据分析师的认证主要有 2个：一是注册数据分析师（CDA），由CDA注册数据分析师协会Certified Data Analyst Institute）在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称；二是项目数据分析师（CPDA），由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

（二）数据分析师的知识要求

掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法，了解本行业统计方法的新进展；掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法；熟练使用相关的统计软件，准确解读软件的运行结果；了解相关行业的业务知识和数据构成。

（三）数据分析师的能力要求

对信息、数据敏感，具备较强的文字功底，能独立撰写研究报告；能熟练使用 SPSS/SAS/Eviews 等统计分析软件，具备数据分析或数据挖掘的综合能力；掌握数据库体系结构及数据架构，具备 Excel/SQL 或 Access 的查询语句运用技能与知识，有良好的数据处理、建立统计模型能力。

（四）数据分析师的岗位职责

承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作；参与专项研究、课题和调研咨询项目，撰写行业分析文章和研究报告；对大数据进行深入挖掘，建立相关模型进行预测、分析，找出相关的联系，揭示内在规律，为行业、企业决策提供依据。

以上是小编为你整理到的一些资料，希望对你有所帮助~~

❷ 计算机专业的本科学生在大学四年要学哪些课程

本人计算机专业，略说一下：x0dx0ax0dx0a大一(公共基础和专业基础)：计算机概论；程序设计基础(C语言，需要学扎实，深入后都是在C的语言思想基础上)x0dx0ax0dx0a大二(专业基础和核心)：数据结构与算法(比较难，我们是C，也有其他语言的)；数字电路(也很头痛)；离散数学(计算机专业必修)；数据库系统原理，数据库系统设计与开发(Delphi和SQL为主，比较重要也很有用，很多软件设计都以这两门课为基础)；面向对象程序设计(我们是Java，也有用C++的，也比较重要)；计算机组成原理，组成实验（如果毕业后要搞硬件，就必须学好这两门，难度很大）；操作系统原理，实验（当时学的是linux系统，我忘得差不多了，里面的一些管理思想比较有趣）；x0dx0ax0dx0a大三(专业核心和专业方向)：微机系统和汇编语言，实验(无聊，繁，难，和为来就业等关系都不大，不过如果要真正精通计算机，这两门课就要下功夫学好了)；计算机网络，实验(dos命令等，黑客必须，很有趣)；软件工程(就是如何做一个可以卖得出去的软件成品的步骤过程)；x0dx0ax0dx0a大三下开始就分方向：x0dx0ax0dx0aJava方向：(Java方向中J2EE最重要，是工程组织，精通后可以直接就业，本人是Java方向)x0dx0ax0dx0aJAVA高级程序设计x0dx0a软件工程与数据库课程设计x0dx0a网络工程x0dx0aJ2EE架构与应用开发x0dx0aJ2EE应用课程设计x0dx0aC#程序设计x0dx0aJ2ME与移动应用开发x0dx0a数据库系统应用与管理x0dx0a软件开发规范x0dx0ax0dx0a数据应用开发方向：(.net最重要)x0dx0ax0dx0aC#程序设计x0dx0a软件工程与数据库课程设计x0dx0a.net架构与应用开发x0dx0a.net应用课程设计x0dx0aJAVA高级程序设计x0dx0aOracle应用x0dx0a数据库系统应用与管理x0dx0a软件质量保证与测试x0dx0a软件开发规范x0dx0ax0dx0a电子商务方向:（相对软件开发比较简单）x0dx0ax0dx0a电子商务概论x0dx0aC#程序设计x0dx0a供应链与物流管理x0dx0a电子商务系统的设计与实现x0dx0a电子商务系统课程设计x0dx0a电子商务安全x0dx0a网页设计与网站开发x0dx0ax0dx0a嵌入式系统方向:(比较难，搞硬件的多)x0dx0ax0dx0a微机外围电路应用设计x0dx0a嵌入式系统应用开发x0dx0a单片机windows编程x0dx0aARM与嵌入式操作系统基础x0dx0aC#程序设计x0dx0a嵌入式系统开发导论x0dx0a单片机应用设计x0dx0aWinCE移动开发技术x0dx0a嵌入式通信技术x0dx0ax0dx0a数字媒体方向:x0dx0ax0dx0a艺术设计概论x0dx0a计算机图形图像处理x0dx0a人机交互技术x0dx0a计算机动画x0dx0a数字媒体后期制作x0dx0a视觉传达x0dx0a计算机动画基础x0dx0a计算机动画设计x0dx0ax0dx0a大四：就是找工作实习和毕业设计，还有漏掉的课程就是专业机动选修，按照自己的兴趣选修了，附上课程资料：x0dx0ax0dx0aLinux操作系统及其应用x0dx0a数学建模(Ⅰ)x0dx0a数学建模(Ⅱ)x0dx0a计算机辅助设计x0dx0a信息政策与法规x0dx0a软件开发规范x0dx0a计算机图形学x0dx0a编译技术x0dx0a项目管理x0dx0a图像处理与模式识别x0dx0a多媒体技术x0dx0aWeb网页设计基础x0dx0a计算方法x0dx0aWindows编程x0dx0a计算机信息安全x0dx0a艺术设计概论x0dx0a软件质量保证与测试x0dx0a网络工程x0dx0a人机交互技术x0dx0a计算机发展前沿

❸ 大数据与会计专业学习的内容是什么呢

我是河池学院汉语言文学的一名大四毕业生，我有一个朋友就是学这个专业的，她说这是一个新兴专业，潜力还是挺大的。

适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

大数据与会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。可以冲冲试试哦！

❹ 大学里计算机专业都学什么啊

大学里的计算机专业除了正常的英语、高数、思政等公共基础课外，从大一到大四会从计算机应用基础学起，还有软硬件学习，网页设计、编程语言等等，但是理论学习比较多。如果你想学习软件编程和动画特效方面的，可以报班学习，深入了解扎实自己的基础

❺ 什么是数据科学与大数据技术

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。
“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向
分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业烂槐中数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。
算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位
架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
管理类岗位
产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计饥山，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。
运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

“数据科学与大数据技术”专业的就业前景
人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及明枝以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。

在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。