1. 变量按反映对象的不同可分为哪几类
变量，作为数据研究中的重要概念，其分类方式多样，根据反映对象的不同，主要分为品质变量与数值型变量。
品质变量，顾名思义，表现为文字形式，包括了分类变量与顺序变量。分类变量用于描述事物的类别，其取值为分类数据，如企业的行业属性，具体表现形式如“IT业”“物流业”“旅游业”等不同类别的行业。而顺序变量则用于描述事物有序的类别，其取值为顺序数据，例如服务等级，包含“优”“良”“中”“差”四个顺序等级。
数值型变量，则是用数字来表示事物的特征，其取值为数值型数据。如企业的营业额，其变量值为具体的数值，比如“20万元”“30万元”“40万元”等。
综上所述，变量按其反映对象的不同，主要可以划分为品质变量与数值型变量两大类。品质变量通过文字描述事物的类别，而数值型变量则通过数字来体现事物的具体数值。这一分类有助于我们在数据研究和分析中，更准确地理解并应用变量的概念，以提升数据处理的效率与精准度。