❶ 什么是中台业务架构
啥是中台?简单来说,中台就像厨房里的调料,它们被统一管理在一个公共服务平台上,以便快速应用到各种菜品中,提高制作效率。这个平台包含各种数据产品,如根据特定比例调制好的糖醋汁,或者八宝粥混料。比如,数据中台可以提供标准化的数据产品,如数据算法、预处理规则,业务部门在需要时只需调用,就能快速生成特定业务应用,如糖醋排骨或糖醋鱼。
企业为何要构建中台?大公司在发展过程中,业务线增加,重复开发工作增多,成本随之上升。通过中台,企业可以将共性模块抽离出来,形成统一的公共服务平台,减少重复开发,提高资源利用率。这种方式降低了开发成本和维护成本,同时提升了协作效率。中台架构的目标是通过统一治理理念和方法,实现成本控制和项目实施标准化。
并非所有企业都需要构建中台。是否构建中台取决于企业具体需求。例如,如果业务线较少或需求量不大,构建中台可能并不经济。企业需要评估是否拥有高频率、大量需求的数据产品需求,以及是否需要统一管理这些数据产品以提高效率。在确定需要构建中台后,应明确需求,规划数据中台,实现业务与数据的高效协同。
❷ 谁能解释下什么是数据中台吗
对于寻求数字化转型的企业而言,要如何管理公司的数据资源,让数据产生价值,有效服务前端业务呢?在2019年,呼声最高的答案无疑是“数据中台”。
一、什么是数据中台?
(一)前台、中台与后台
前台,即指由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点,即企业的最终用户直接使用或交互的系统,是企业与最终用户的交点。
后台,即指由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源(数据计算),例如财务系统,产品系统,客户管理系统,仓库物流管理系统等,这类系统构成了企业的后台。
前台与后台就像是两个不同转速的齿轮,前台由于要快速响应前端用户的需求,讲究的是快速创新迭代,所以要求转速越快越好;而后台由于面对的是相对稳定的后端资源,而且系统陈旧复杂,甚至还受到法律法规等相关合规约束,所以往往是稳定至上,越稳定越好,转速也自然是越慢越好。
随着企业务的不断发展,这种“前台后台”的齿轮速率“匹配失衡”的问题就逐步显现出来。而中台就像是在前台与后台之间添加了一组“变速齿轮”,将前台与后台的速率进行匹配,是前台与后台的桥梁,它为前台而生,易于前台使用,将后台资源顺滑流向用户,响应用户。
(二)“数据中台”的由来
“数据中台”并不是一个专业术语,简单来说,它是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,且进行统一标准和口径,以达到对企业的数据资产进行管理及应用为目的的平台。数据中台把数据统一后,形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。
“数据中台”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴认为,数据中台是集方法论、工具、组织于一体的“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。阿里人通过多年不懈的努力,在业务的不断催化滋养下,将自己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力平台,具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。
阿里巴巴中间件首席架构师、《阿里巴巴中台战略思想与架构实践》作者钟华表示,在用阿里技术推动企业数字化转型、建立数字中台的过程中,第一大挑战是业务、其次才是技术。所谓业务挑战,就是从业务视角,把共性的业务模块沉淀到共享业务中台,把个性化的业务剥离出去后形成前台,形成“大中台,小前台”的新格局。
阿里巴巴发展数字中台的核心经验是将原有的共享IT部门必须要找到极强的互联网业务作为抓手,把自己变成核心业务部门,才能够真正转型成为企业的共享业务事业部,而不是某种变形的、换汤不换药的共享IT部门,这也就是阿里共享业务事业部所讲的“业务滋养”的概念。
二、企业为何要布局数据中台?
数据中台的核心价值,在于帮助企业将琐碎的业务数据进行统一的规划、管理、整合,形成符合企业特征的价值实现通道——即企业的“数字资产”。在此过程中,数据中台所瞄准的主要问题是提高企业的数据管治能力、提供数据管理工具、提升数据利用效率。
对于传统企业来说,要把能力中心构建起来,光做一个端还不够,需要把这些端打通。一个“特种兵”没有用处,它真正需要的是把自己的炮火和雷达能力都建立起来。数据中台最终的目标是让“一切业务数据化,一切数据业务化”,将所有的数据汇聚到数据中台来,打通各个业务线的数据流转、数据链路,了解企业数据现状。
在为数据应用提供数据服务的时候,减少数据平台的重复开发,减少数据重复的存储,从而减少企业成本。同时,建立统一的数据存储、数据使用模型中心、能力中心,将相关业务领域的数据做汇聚,解决了数据互联互通的诉求,实现数据价值上的一加一大于二。
在未来,数据中台将会是数字化经营的重要依托。通过数据的沉淀和技术手段,为用户提供更优质的服务,数据中台就是基于这个理念而诞生的。通过数据中台,提升企业的效能,持续提高用户的响应力,实现数据化的运营,更好地支持业务发展和创新。
如今,数据中台对很多企业来说,是一个非常有吸引力的数字化解决方案,但企业需要以业务需求来推动数字化进程,而不能一知半解就盲目进行,当企业在明确的业务需求驱动下,搭配完善的数字化解决方案,才能降低转型失败的几率。