『壹』 spss中，标准化是干什么用的
标准化就是把某列变量的原来的值转化为标准分，其公式为 （原值-变量均值）/标准误，标准误=变量标准差/根号n，n为变量包含的个案数。标准化后，数据服从以0为均值，1为标准差的标准正态分布。
我们为什么要这么做，一般是为了统一数据单位，比如你的一列变量是以米为单位，一列以厘米为单位，我要检验这两列变量的差异，但这两列变量不可以直接进行加减乘除运算，因为单位不同，你用1米减去1厘米得出的值没有意义，你把两列变量都标准化后，单位统一为1个标准差，数据就可以相互运算了
『贰』 用SPSS做主成分分析一定要将原始数据标准化吗为什么
不需要的，对数据标准化的目的是为了统一变量的单位（单位不同的变量间不宜直接进行统计分析，标准化使得所有变量的单位统一为sd），我们用SPSS做主成分分析的时候，默认使用变量的相关矩阵进行运算，相关系数本来就是一个标准化的统计量，也就是说主成分分析的过程已经包含了标准化的过程，没有必要再专门给数据做一次标准化处理。