A. 把一个数据库拆分成多个，同时分析的方法（SPSS：拆分文件）
在研究数据分析中，我们经常需要根据特定变量将大型数据库拆分为多个较小的子集，以便更细致地分析和理解数据。这种操作在统计软件SPSS中尤为常见，其中一个关键功能是“拆分文件”。下面，我们将通过一个具体案例，来介绍如何使用SPSS的“拆分文件”功能，并进行数据的分析。
假设我们的研究对象是家长，我们的数据库中包含了家长的一些基本信息，包括性别和孩子所在的年级。为了更细致地分析数据，我们将数据库按照“性别”变量拆分为两个子集：男性和女性家长。
操作步骤如下：
1. 打开SPSS软件，选择“数据”菜单中的“拆分文件”选项。
2. 在弹出的对话框中，选择“比较组”，将“性别”变量（标记为A1）作为分组依据。
点击“确定”按钮后，SPSS会根据“性别”变量将数据集拆分为两个部分：男性家长的数据和女性家长的数据。在数据视图的底部，你会看到一条消息，显示数据库已经处于拆分状态。
3. 接下来，为了验证拆分的效果，我们可以制作一张关于“孩子年级”的频数分布表。首先，点击“分析”菜单，选择“描述统计”下的“频率”选项。
在出现的对话框中，将“孩子年级”变量（标记为A2）拖入“变量”列表中，然后点击“确定”。SPSS会生成一张关于所有孩子的年级分布图。此时，你可以看到整个数据集的年级分布情况。
4. 为了更深入地分析不同性别家长的孩子年级分布，我们需要再次使用“拆分文件”功能。在SPSS的菜单中，再次选择“数据”下的“拆分文件”，这次将“分析所有个案，不创建组”作为选项，并点击“确定”。
操作完成后，SPSS会分别生成两个新的数据文件：男性家长数据集和女性家长数据集，同时会为每个数据集创建单独的年级分布图表。通过这些图表，我们可以清晰地观察到男性和女性家长孩子的年级分布差异。
总结而言，SPSS的“拆分文件”功能为数据分析提供了强大的灵活性。通过这个功能，我们可以在不实际拆分原始数据集的情况下，根据特定变量（如性别）将数据拆分为多个子集，进而进行更深入和细致的分析。此外，使用“拆分文件”功能时，务必在分析完毕后，选择“分析所有个案，不创建组”或点击“重置”选项，以恢复原始数据集的状态，以便后续分析需要。
B. 用SPSS1.6拆分一份数据文件，按照序号进行拆分，并且保存成为两个文件，该怎么弄呢求教
你好，首先想要来说的没猜错的话你源用的是spss16.0
按序号进行拆分变量，可以进行数据筛选，
先定义一个变量NO，将这二十份数据分别对应编好号后
按数据筛选
进入spss数据窗口—》选菜单栏里的Data—》下拉菜单—》select cases》if condition is satisfied》点 If “NO<11"则作为第一份数据处理，”NO>10“作第二份数据处理。