⑴ 大数据都能在什么行业上运用
1. 制造业：大数据应用于制造业，提升生产水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2. 金融业：大数据在金融创新领域，如高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析中发挥重要作用。
3. 汽车行业：利用大数据和物联网技术，推动无人驾驶汽车的发展，预计将很快走入日常生活。
4. 互联网行业：通过大数据技术分析用户行为，实现商品推荐和针对性广告投放。
5. 餐饮行业：大数据推动餐饮O2O模式，改变传统餐饮经营方式。
6. 电信行业：大数据技术用于客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
7. 能源行业：智能电网发展使电力公司能掌握用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
8. 物流行业：大数据技术优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
9. 城市管理：大数据应用于智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
10. 生物医学：大数据在流行病预测、智慧医疗、健康管理以及DNA解读等领域发挥作用。
11. 公共安全领域：政府利用大数据技术构建国家安全保障体系，通过信息化手段进行反恐维稳和案件分析。
12. 个人生活：大数据应用于个人生活，通过与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，提供个性化服务。
大数据的价值远不止于此，对各行各业的渗透是推动社会模型生产和生活的核心要素。然而，大数据的应用并不意味着取代对问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被海量数据淹没。
⑵ 大数据主要应用的行业有哪些
大数据应用领域极其广泛，涵盖了金融保险、医药医疗、基础电信、交通管理、物流零售、文化娱乐、能源、旅游、农业、工业等。随着政府与公共事业服务意识的不断加强与转变，以及更智慧的执政与管理理念的带动，对于数据的管理与分析需求日益强化，大数据在政府/公共事业领域应用也将日趋广泛。
制造业：工业大数据提升水平，包括产品故障诊断、工艺流程分析、生产能耗优化、供应链与生产计划优化。
金融业：大数据推动高频交易、社交情绪分析、信贷风险评估。
汽车行业：无人驾驶汽车的未来应用，借助大数据与物联网技术。
互联网行业：用户行为分析、商品推荐、广告定向。
餐饮行业：O2O模式革新，大数据驱动的餐饮服务。
电信行业：客户离网分析，挽留策略制定。
能源行业：智能电网发展，用户用电模式分析，电网运行优化。
物流行业：大数据优化物流网络，提升效率，降低成本。
城市管理：智能交通、环保监测、城市规划、智能安防。
生物医学：流行病预测、智慧医疗、健康管理、DNA解读。
公共安全领域：国家安全保障体系构建，犯罪分析与预防。
个人生活：大数据分析个人行为轨迹，提供个性化服务。