❶ 国内有哪些大数据公司
星环科技
星环科技作为国内企业级大数据基础软件开发商,以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命,经过多年自主研发,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵߅通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力企业实现数字化转型。
2016年成为中国首个进入Gartner数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的厂商,且被评为最具前瞻性的远见者;2017年被IDC评为中国大数据市场领导者;2018年星环科技成为12年来全球首个完成TPC-DS测试并通过官方审计的数据库厂商;2020年再次被IDC被评为中国大数据管理平台领导者。
❷ 国内做大数据的公司有哪些
1、上海市大数据股份有限公司(简称“上海大数据股份”),是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。
致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商,满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求,构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁,促进社会经济发展。
2、辉略(上海)大数据科技有限公司,目前在中国交通(城市智能信号灯优化模型与平台,交通预算决策系统模型等)、环境(PM2.5污染检测和治理)、医疗(医院WIFI定位模型,病历匹配模型等)、汽车(用户购买转化率模型)等领域进行大数据项目运营与模型开发。
3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年,作为成都市实施国家大数据发展战略的载体,2018年完成股份制改革并挂牌新三板,成都产业集团全资持股,主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。
(2)中国有哪些大数据厂扩展阅读:
大数据发展的一些趋势:
趋势一:数据的资源化
何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。
趋势二:与云计算的深度结合
大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
❸ 国内有哪些大数据公司
“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术,包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等,也因此诞生了一批大数据厂商。
分析解决方案类厂商除去IBM、SAP、Oracle、微软、惠普国外代表厂商,在国内有星环科技、帆软、用友、等等。
星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务,被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。
帆软公司由报表软件FineReport起家,目前已成为报表领域的权威者,拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析;提供PC端、移动端、大屏的可视化方案,广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业,拥有成熟的行业化解决方案。
数据可视化类厂商有海云数据、星途数据、帆软、数字冰雹等。
用户行为/精准营销分析类,大数据技术使得用户在互联网的行为,得到精准定位,从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。
❹ 国内比较好的大数据 公司有哪些
大数据公司按出身可分为三类:
一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大回平台的运营答能力的平台型公司,代表企业有网络、腾讯、阿里巴巴(2C)等。他们已经拥有核心大数据能力,如数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等。
第二是有大数据核心技术的公司,如基础设施公司,华为、中兴、浪潮等大公司;还有大数据各个领域的专业的技术公司,如数据挖掘、数据买卖、算法和模型、数据存储、可视化等。
第三类提供大数据行业解决方案的公司,如安防、金融、农业、政务、旅游等行业解决方案。这些企业往往是软件公司起步,转而做SAAS,然后做大数据。这类企业对行业的理解更深,大数据应用场景更实际。
❺ 国内大数据公司有哪些
国内大数据主力阵营:
1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3.网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据,并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。