A. 数据预测的步骤
数据预测的步骤：
1. 决定目标：在获取数据之前，数据价值链的第一步要先决定目标：业务部门要决定数据科学团队的目标。这些目标通常需要进行大量的数据收集和分析。因为我们正在研究那些驱动决策的数据，所以需要一个可衡量的方式，判断业务是否正向着目标前进。数据分析过程中，关键权值或性能指标必须及早发现。
2. 确定业务手段：应该通过业务的改变，来提高关键指标和达到业务目标。如果没有什么可以改变的，无论收集和分析多少数据都不可能有进步。在项目中尽早确定目标、指标和业务手段能为项目指明方向，避免无意义的数据分析。例如，目标是提高客户滞留度，其中一个指标可以是客户更新他们订阅的百分比，业务手段可以是更新页面的设计，提醒邮件的时间和内容以及特别的促销活动。
3. 数据收集：数据收集要尽量广撒网。更多的数据—-特别是更多的不同来源的数据—-使得数据科学家能找到数据之间更好的相关性，建立更好的模型，找到更多的可行性见解。大数据经济意味着个人记录往往是无用的，拥有可供分析的每一条记录才能提供真正的价值。公司通过检测它们的网站来密切跟踪用户的点击及鼠标移动，商店通过在产品上附加RFID来跟踪用户的移动，教练通过在运动员身上附加传感器来跟踪他们的行动方式。
4. 数据清洗：数据分析的第一步是提高数据质量。数据科学家要纠正拼写错误，处理缺失数据以及清除无意义的信息。这是数据价值链中最关键的步骤。垃圾数据，即使是通过最好的分析，也将产生错误的结果，并误导业务本身。不止一个公司很惊讶地发现，他们很大一部分客户住在纽约的斯克内克塔迪，而该小镇的人口不到70000人。然而，斯克内克塔迪的邮政编码是12345，由于客户往往不愿将他们的真实信息填入在线表单，所以这个邮政编码会不成比例地出现在几乎每一个客户的档案数据库中。直接分析这些数据将导致错误的结论，除非数据分析师采取措施来验证和清洗数据。尤为重要的是，这一步将规模化执行，因为连续数据价值链要求传入的数据会立即被清洗，且清洗频率非常高。这通常意味着此过程将自动执行，但这并不意味着人无法参与其中。
5. 数据建模：数据科学家构建模型，关联数据与业务成果，提出关于在第一步中确定的业务手段变化的建议。数据科学家独一无二的专业知识是业务成功的关键所在，就体现在这一步—-关联数据，建立模型，预测业务成果。数据科学家必须有良好的统计学和机器学习背景，才能构建出科学、精确的模型，避免毫无意义的相关性及一些模型的陷阱。这些模型依赖于现有的数据，但对于未来的预测是无用的。但只有统计学背景是不够的，数据科学家还需要很好地了解业务，这样他们才能判断数学模型的结果是否有意义，以及是否具有相关性。
6. 培养一个数据科学团队：数据科学家是出了名的难雇用，所以最好自己构建一个数据科学团队，让团队中那些在统计学方面有高级学位的人专注于数据建模和预测，而其他人—-合格的基础架构工程师，软件开发人员和ETL专家—-构建必要的数据收集基础设施，数据管道和数据产品，使得结果数据能够从模型中输出，并以报告和表格的形式在业务中进行展示。这些团队通常使用类似Hadoop的大规模数据分析平台自动化数据收集和分析工作，并作为一个产品运行整个过程。
7. 优化和重复：数据价值链是一个可重复的过程，能够对业务和数据价值链本身产生连续的改进。基于模型的结果，业务将根据驱动手段做出改变，数据科学团队将评估结果。在结果的基础上，企业可以决定下一步计划，而数据科学团队继续进行数据收集、数据清理和数据建模。企业重复这个过程越快，就会越早修正发展方向，越快得到数据价值。理想情况下，多次迭代后，模型将产生准确的预测，业务将达到预定的目标，结果数据价值链将用于监测和报告，同时团队中的每个人将开始解决下一个业务挑战。
B. 什么是生产与物料控制
PMC意思为生产及物料控制。通常它分为两个部分：
PC：生产控制或生产管制（台、日资公司俗称生管）。主要职能是生产的计划与生产的进度控制。
MC：物料控制（俗称物控），主要职能是物料计划、请购、物料调度、物料的控制（坏料控制和正常进出用料控制）等。
产能分析主要针对的方面
1、 做何种机型以及此机型的制造流程。
2、 制程中使用的机器设备（设备负荷能力）。
3、 产品的总标准时间，每个制程的标准时间（人力负荷能力）。
4、 材料的准备前置时间。
5、 生产线及仓库所需要的场所大小（场地负荷能力）。
生产排期应注意的原则
生产计划排程的安排应注意以下原则：
1、 交货期先后原则：交期越短，交货时间越紧急，越应安排在最早时间生产。
2、 客户分类原则：客户有重点客户，一般客户之分，越重点的客户，其排程应越受到重视。如有的公司根据销售额按ABC法对客户进行分类，A类客户应受到最优先的待遇，B类次之。C类更次。
3、 产能平衡原则：各生产线生产应顺畅，半成品生产线与成品生产线的生产速度应相同，机器负荷应考虑，不能产生生产瓶颈，出现停线待料事件。
4、 工艺流程原则：工序越多的产品，制造时间愈长，应重点予以关注。
PMC管理不当易造成的现象
PMC的计划能力、控制能力及沟通协调能力做得差，容易造成以下现象：
1、 经常性的停工待料：因为生产无计划或物料无计划，造成物料进度经常跟不上，以致经常性的停工待料
2、 生产上的顿饱来一顿饥：因为经常停工待料，等到一来物料，交期自然变短，生产时间不足，只有加班加点赶货，结果有时饿死，有时撑死。
3、 物料计划的不准或物料控制的不良，半成品或原材料不能衔接上，该来的不来，不该来的一大堆，造成货仓大量堆积材料和半成品，生产自然不顺畅。
4、 生产计划表仅起形式上的作用，生产计划与实际生产脱节，计划是一套，生产又是一套，生产计划根本不起作用，徒具形式。
5、 对销售预测不准或对产能分析不准，不能针对产能进行合理安排，没有空留余地，生产计划的机动性不强，生产计划变更频繁，紧急订单一多，生产计划的执行就成了泡影。
6、 计划、生产及物料进度协调不强，影响交货期，降低公司声誉。
7、 生产经常紊乱，品质跟着失控，造成经常性的返工，经常返工又影响生产计划的执行，造成恶性循环。
生产和物料控制系统分析与设计
目前很多企业的生产和物料管理仍然处于粗放管理阶段．存在数据反馈不及时．生产流程的中间数据难以掌握．材科损耗率难以控制．财务监督难以实施．生产周期难以精确控制，供应链和采购难以管理，计划难以监控．订单难以跟踪等诸多管理方面的难点问题．急需重新整理业务流程和生产规范．对生产和物料配置进行科学计划。
生产与物料控制(PMC)系统．作为分步实施企业资源计划(ERP)的前期项目就具有相当重要的意义．它能实现公司生产与物料控制过程的信息化管理．优化业务处理流程以及体现管理思想。下面以某材料有限公司的PMC为例．讨论其建设目标．业务流程和架构的确定。
一，项目建设目标
该系统将着重考虑建设方所最关心的采购管理和生产计划管理，以定制的方式完成项目的建设。根据对生产型企业PMC管理特点的分析．充分体现领导者的管理思想．优化公司业务处理流程和生产计划过程。
系统将完威采购管理，生产计划管理、物料管理，订单管理，出入库管理供应商管理，资金平衡管理，损耗管理和质量保证管理等主体模块，并提供实施状态跟踪．物料及资金的预警、告警功能和各类业务统计报表查询等系列相关功能。
由于本系统是一个基于网络的多人多角色互操作的业务平台，系统将严格按照身份验证与授权方式进行权限管理，每个登陆系统的用户都将是基于其角色进行授权，使得业务流程及内部分工更加明确，也体现了对业务数据的保护。
二、业务流程分析
在充分了解用户需求后，PMC的业务流程图如图1所示。
图1 PMC业务流程图
将PMC整体划分为若干个模块，各个模块的作业内容为：订单输八产品名称，编码，数量，供货日期／时间。
计划．根据订单信息自动编排生产计划。
采购根据总生产计划表和材料清单自动编排采购计划。
财务：根据采购计划．对各类所购材料价格审核，提交公司财务总监审批．回复采购。
原材科入仓：仓库根据采购计划按期入库f输出统计报表到品质和采购)，并调整原材料库存数据。
生产：根据作业计划内容，按流程统计制表(领料．品质、生八仓）并把制造成本报表反馈给财务。
规格料入仓根据领出的原材料数量，和到仓规格料数进行核对．输出统计报表。
半成品人仓：根据领出的规格料数量，和到仓成品数进行核对．输出统计报表。
成品八仓：根据领出的半成品数量，和实际到仓成品数进行核对．输出统计报表。
船务（平衡表) 对成品出仓数、船务票据、统计报表。
总表(配远程信息端口)：各平台综合数据统计报表。
三，架构设计
1．软件体系架构。
本项目建设必须考虑到系统的可靠性，可扩展性，可维护性和数据访问的通用性，采用三层软件体系架构来构建系统，从上至下分别为：表示层，业务逻辑层．数据访问层。表示层是系统的U1部分，负责使用者与整个系统的交互，表示层中的逻辑代码，仅与界面元素有关，业务逻辑层，是整个系统的核心，它与这个系统的业务(领域)有关：数据访问层．也称为是持久层，其功能主要是负责数据库访问。如图2所示。
图2软件体系架构。
采用分层式结构，使开发人员可以集中精力关注整个结构中的某一层，达到分散关注，可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现，降低层与层之间的依赖，达到松散耦合的目的。同时也有利于标准化．利于各层逻辑的复用。
2系统架构。
在数据显示和消息处理上，PMC引入了缓存和异步处理机制，同时又充分利用了ASP NET 2 0的新功能MemberShip，在数据访问层中，采用DAL Interface抽象出数据访问逻辑，并以DAL Factory作为数据访问层对象的工厂模块。对于DAL interface而言，分别有支持SOL Server的SOL Server DAL和支持Oracle的Oracle DAL具体实现。而ModeI模块则包含了数据实体对象。其详细的模块结构图如图3所示。
图3模块结构图。
四．设计评价
PMC作为企业开发和部署ERP的前期项目，采取迭代开发和分版本发布，将取得更好的效果。为了容易迁移，扩展以及更改，在设计中采用了分层结构，但这种结构将降低效率和处理速度，在多条流水线的同时数据处理中，不得不加入了消息队列。
参考文献
邓莹,冯向科.生产和物料控制系统分析与设计.《商场现代化》-2009年14期