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疫情身边有哪些大数据应用

发布时间:2025-01-19 14:24:06

大数据都体现在哪些方面

1、疫情期间的大数据

就比如疫情期间我们所用的健康码,其实也就是基于大数据,采集每位用户的行动轨迹,然后自动生成绿码或者红码。又比如说,在疫情爆发时,浙江通过使用交通流大数据技术,排查分析从疫情严重地区驶入的车辆,帮助提高疫情防控效率。另外,大数据也被广泛应用到语音智能识别、智慧城市和信息安全、医疗、交通等方方面面。

2、业务流程优化

大数据还会更多的帮助业务流程的优化。我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报等等去挖掘出大量的有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。从这两个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。

3、更了解用户需求

大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据,为了更加全面的了解客户。在一般情况下,建立出数据模型进行预测。举一个比较简单的例子就是通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,沃尔玛则会更加精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平,政府也能了解到选民的偏好。

4、提高医疗和研发

大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。

5、金融交易

大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

㈡ 北京5月3日起核酸检测免费,大数据对疫情防控起到了哪些作用

北京5月3日起核酸检测免费,大数据对疫情防控起的作用如下。

一、信息传递

通过收集大量的交通信息、社交信息、消费信息、接触史等数据,运用传播动力学模型、动态感染模型、回归模型等方法,可以更加精确地预测疫情的发展,并对疫情的峰值拐点等大趋势作出判断。

此外,通过患者的诊断、密切接触者的数据,可以确定时空的冲突点,从而推断出疾病的传播途径,从而为传染病的源头分析,提供科学的理论基础和有效数据。

㈢ 大数据的应用

大数据的应用有:构建知识图谱,追踪传播路径;大数据构建疫情发展模型;大数据挖掘疫情舆论等。

1. 构建知识图谱,追踪传播路径

大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹,追踪人群接触史,建立知识图谱,为精准定位疫情传播路径,防控疫情扩散等方面提供重要信息。

追踪移动轨迹、建立知识图谱,已经是大数据领域比较成熟的技术。位置数据方面,除了航空、铁路、公路、轮渡等交通部门统计的出行数据外,在用户授权的前提下,电信运营商可以基于手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据有效定位用户的手机位置。

2. 大数据构建疫情发展模型

疫情期间,大众密切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久?感染者还会大幅增加吗?哪里感染风险高?何时能够进入安全期?要解决这些问题,需要找出关键影响因素、分析疫情传播特征、搭建疫情发展模型,这其中大数据能够发挥关键作用。

3. 大数据挖掘疫情舆论

疫情面前,疏解民众的焦虑心理至关重要。由于信息获取方式、生活方式的改变,搜索大数据已成为疫情之下了解民意的重要载体,每一条信息背后的点击、每一次搜索,都精准揭示了民众的需求与问题。

㈣ 上海在岗外卖骑手已近2万人,大数据对疫情防控起到了哪些作用

大数据是互联网下的新产物,特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用,主要表现在以下几个方面:

精准查找人口的流动方向。如今人们在出行时都会扫行程码,每扫一次就会记录在大数据中。当某一个地区出现病例是相关部门,就会利用大数据进行人口流动的分析,在某个商场哪个时间段有哪些人扫了健康码进入了商场。随后联系这些人进行核酸检测隔离,甚至是管控措施,如果没有大数据精准的查找,出现病例之时很难找到密接人员,同时也给整个环境增加了很多不确定性的风险。

总体来说,大数据对疫情防控起了非常关键的作用,没有了大数据疫情防控,基本上不会实现精准化。某些地区的疫情防控难度也会出现不确定性化,并且难度加大。纵观现在的抗击疫情的办法,大多都是利用数据追查才控制住疫情的。

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