① 大数据构建用户画像有哪些好处
1、认识用户画像
用户画像简单来讲，就是用户信息标签化。即收集这个用户的各种数据和行为，从而得出这个用户的一些基本信息和典型特征，最后形成一个人物原型。一般用户画像会分析三个信息维度，分别是基本属性、消费购物以及社交圈。其中基本属性就是指用户的一些基本信息，比如年纪、性别、生日、学校、所在地等等。
2、利用大数据构建用户画像的好处
(1)精准营销：当企业和商家掌握了用户的一定信息后，就可以构建出清晰的用户画像，这样一来就可以根据用户的偏好、收入等标签，推荐给他们会感兴趣的商品和服务。
(2)用户统计：通过大数据我们可以对一些数据进行统计，比如我们经常会看到有一些APP的排行榜，甚至是渗透率、日活率这些具体数据都可以清晰统计出来。
(3)数据挖掘：构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况。
(4)进行效果评估：其实相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务。比如你是一个买车的想要投放广告，但是不知道哪个渠道投放更好，就可以先尝试一下，看看数据反馈如何。
(5)私人订制：对服务或产品进行私人订制，然而不法商家也会利用用户画像来杀熟。
(6)业务经营分析：业务经营分析以及竞争分析，影响企业的商业决策，甚至发展战略。
3、构建用户画像的流程
(1)数据源端：一般来讲构建用户画像的数据来自于网站交易数据、用户行为数据、网络日志数据。当然也不仅限于这些数据，一些平台上还有个人征信数据。
(2)数据预处理：第一步是清洗，把一些杂乱无序的数据清洗一下，然后归纳为结构化的数据，最后是把信息标准化。我们可以把数据的预处理简单理解为把数据分类在一个表格中，这一步就是奠定数据分析的基石。
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② 信息推送服务是什么意思，接受信息推送服务有什么好处
信息推复送服务是指在网络环境下，针制对用户的信息需求通过数据库和信息互联网络检索到符合用户要求的文献信息，然后以E-mail的方式将检索结果通过信息互联网络发送到用户手中。
信息推送服务具有以下优点：
(1)及时主动性。这是推送服务最基本的特点，即当有新的信息需要提交时，依据传送信息的类型和重要性不同，推送软件会主动提醒用户接收新信息。从而提高了用户获取信息的及时性。
(2)针对目的性。推送服务提供的信息是根据用户的特定需求定制的，这充分体现了用户的个性化需求。这种个性化的服务还是动态的，用户只需在定制之初描述信息需求，推送软件就会自动跟踪用户的使用倾向，实时地完成特定信息的推送。
(3)集成性。推送服务中，信息人员从各种渠道，通过各种方式获取信息，并对其进行加工集成，通过固定的渠道传送给用户，这种经过加工的信息显然更全面，准确性更高。
(4)便捷高效性。用户只需输入一次信息请求，就可获得连续的信息服务。推送服务还采用信息代理机制，可以自动跟踪用户的信息需求。这样的推送服务既节省了用户主动拉取的时间，又减少了冗余信息的传递，提高了信息的匹配度，从而大大方便了用户，提高了效率。