大项目数据库有多少张表

① 毕业设计是基于java做一个APP，要求数据库不少于八个表，求指教

基础技术:
安卓网络请求使用okhttp
eclipse使用servlet接收请求
serclet使用Dao层操作数据
Dao层对数据库专进行相关操作并返回属json数据
serclet返回json数据
安卓端读取并转换json数据
安卓端使用 适配器 显示数据

什么是servlet:用request接收http请求的数据，用response返回数据，可以在里面操作Java类
什么是Dao层:用java对数据库进行增删改查的操作 一个表一个Dao。每个表对应一个实体类 Model 。
什么是json:一种传输格式。

回到正题:不少于八张表的意思是数据库中要有八张表，例如:用户信息表，失踪人口表，已找回人口表，收藏表，。。。剩下的按功能做。
毕业设计嘛 。。。自己不会就找工作呗 或者找代写。

② oracle一个库可以有多少张表

N张表。Oracle数据库是通过表空间来存储物理表的，一个数据库实例可以有N个表空间，一个表空间下可以有N张表。

③ 一个数据表可以包含多个数据库

一个数据库可以包含多张数据表，数据库是更高层次的集合结构。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。

(3)大项目数据库有多少张表扩展阅读：

数据独立性概念在分布式数据库管理系统中同样是十分重要的一环，但是不仅如此，分布式数据管理系统还增加了一个叫分布式透明性的新概念。这个新概念的作用是让数据进行转移时使程序正确性不受影响，就像数据并没有在编写程序时被分布一样。

在分布式数据库里，数据冗杂是一种被需要的特性，这点和一般的集中式数据库系统不一样。第一点是为了提高局部的应用性而要在那些被需要的数据库节点复制数据。第二点是因为如果某个数据库节点出现系统错误，在修复好之前，可以通过操作其他的数据库节点里复制好的数据来让系统能够继续使用，提高系统的有效性。

④ 不懂就问:一个数据库最多可以创建多少张表,一张表可以添加

MySQL一张表最多能存多少数据？本文深入解析了MySQL单表数据量限制的根本原因。

许多人认为，数据量超过500万行或2000万行时，会导致索引深度增加，延长搜索路径，影响性能。然而，事实并非如此。MySQL采用B+tree结构组织数据，每层节点限制数据量，深度增加需要达到24576000条数据。当前硬件条件足以支持大量数据存储，深度增加不会成为瓶颈。

那么，限制MySQL单表数据量的根本因素是什么？答案是并发控制协议。InnoDB引擎采用乐观锁和悲观锁策略管理并发。在主键查询中，性能较好，但在数据量大、修改操作多的TP型业务中，并发控制成为瓶颈。B+tree结构调整时，全局加锁导致大量等待，影响性能。

为了解决这个问题，业界提出了B-Link Tree结构，它优化了并发控制，允许在调整过程中并发执行写操作，提高性能稳定性。B-Link Tree通过增加link指针和high key字段，减少了对root节点的锁定，提升了并发度。

对比B+tree和B-Link Tree，B-Link Tree在高并发操作下的性能显著提升。华为云数据库GaussDB采用B-Link Tree索引结构，与堆组织表配合，提供更优性能。

通过实验对比，在相同硬件环境下，GaussDB在并发插入性能上优于MySQL。开源MySQL更适合主键查询为主的简单业务场景，如互联网应用。而GaussDB数据库在性能和复杂场景应用方面具有明显优势。