大数据涉及哪些行业

『壹』 大数据应用于什么行业

大数据应用于各个行业包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力早码虚需求响应系统，确保电网运行安全。

物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行陆燃为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是模羡推动社会生产和生活的核心要素。

(1)大数据涉及哪些行业扩展阅读：

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。

著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

参考资料：大数据_网络

『贰』 大数据都能在什么行业上运用

1. 制造业：大数据应用于制造业，提升生产水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2. 金融业：大数据在金融创新领域，如高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析中发挥重要作用。
3. 汽车行业：利用大数据和物联网技术，推动无人驾驶汽车的发展，预计将很快走入日常生活。
4. 互联网行业：通过大数据技术分析用户行为，实现商品推荐和针对性广告投放。
5. 餐饮行业：大数据推动餐饮O2O模式，改变传统餐饮经营方式。
6. 电信行业：大数据技术用于客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
7. 能源行业：智能电网发展使电力公司能掌握用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
8. 物流行业：大数据技术优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
9. 城市管理：大数据应用于智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
10. 生物医学：大数据在流行病预测、智慧医疗、健康管理以及DNA解读等领域发挥作用。
11. 公共安全领域：政府利用大数据技术构建国家安全保障体系，通过信息化手段进行反恐维稳和案件分析。
12. 个人生活：大数据应用于个人生活，通过与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，提供个性化服务。
大数据的价值远不止于此，对各行各业的渗透是推动社会模型生产和生活的核心要素。然而，大数据的应用并不意味着取代对问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被海量数据淹没。

『叁』 哪些行业需要大数据

需要大数据的行业有：

1. 互联网行业。

2. 金融行业。

3. 制造业。

4. 零售业。

5. 医疗健康行业。

6. 传媒和广告行业。

互联网行业需要大数据进行海量数据的处理和分析，用于提供更精准的个性化推荐，改善用户体验，助力企业决策等。大数据对于电商平台的运营尤为关键，包括库存管理、用户行为分析、销售预测等。金融行业需要对海量数据进行处理和分析以进行风险评估、投资决策、客户服务优化等。

在制造业中，大数据的应用可以帮助企业实现智能化生产，提高生产效率，优化供应链管理以及进行产品质量的监控和预测维护等。大数据在零售业的应用主要体现在市场趋势预测、顾客行为分析、销售数据分析等方面，帮助零售商优化库存管理、提高营销效率。

在医疗健康行业，大数据能够帮助医生做出更准确的诊断，实现精准医疗，同时也有助于制药公司进行新药研发和市场推广。传媒和广告行业利用大数据进行用户画像的刻画，实现精准营销和广告投放，提高广告转化率和投资回报率。