埃森哲大数据怎么用

『壹』 大数据时代,大数据概念,大数据分析是什么意思

大数据概念就是指大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据时代是IT行业术语。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。

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大数据分析的实例应用：

数据分析成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。

一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。

大数据分析邂逅世界杯，是大数据时代的必然发生，而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。

『贰』 大数据对财务共享中心的影响

财务共享服务：大数据带来大价值
当下，财务共享服务行业正以每年10%-15%的速度增长着。
作为财务职能的未来交付模式，财务共享服务让越来越多的企业开始规划和建设自己的财务共享服务中心，以促进财务职能转型、提升企业整体价值。
有报告指出，中国已有近半大型企业实施了财务共享服务这一管理模式。近日，在特许公认会计师公会（ACCA）举办的“财务共享服务发展研讨会”上，业内人士就相关问题进行了探讨。

提升企业效率
共享服务发展到今天已有20多年的历史。如今，全世界有40万名从业者在共享服务领域内工作，其产业总值超过1000亿美元。
越来越多的企业管理者认识到，应用财务共享服务模式、借助流程标准化，可以显著地降低成本、提升效率，解放出更多财务人员从事更高附加值的工作，从而促进财务职能转型，提升企业整体价值。这是ACCA与德勤会计师事务所在2013年联合发布的《中国企业财务共享服务现状和展望调查报告》所显示的。
ACCA全球共享服务发展总监大卫·汉德表示，“财务共享服务中心具有目的清晰、流程标准、信息透明、执行速度快、操作灵活、易于管理等特点，是企业探寻长远发展的必修课。同时，它对企业人员素质、基础架构搭建、企业内部沟通等方面也提出了更高的要求。”中兴通讯在国内是比较早开始实施财务共享服务的企业。“我们在财务共享服务流程中经历了初创期，包括业务重组、专业分工、流程梳理、系统优化等流程；中期的基础业务不断创新，业务不断向前端拓展；再到现在的海外拓展阶段，这是一个完整的企业转型推新的历程。”中兴通讯云服务有限公司财务云总经理陈东升说。
但他同时提醒说，财务共享中心模式不一定适合每一个企业，企业需要根据自身情况，结合企业发展战略，慎重选择，力求找到一条适合自己的提升运营效率、提升财务部门地位、提升企业风险防控能力的道路。
大卫·汉德也提示那些计划实施或正在实施财务共享服务的管理者，“不要过分追求速度和包罗万象。事实证明，很多企业的共享服务项目正是因此而失败。”
人员素质多元化
财务共享服务行业的快速发展，使得实施这种新兴管理模式 的企业，对财务人员提出了更高的要求。于是，如何助力企业财务成长和价值提升、拥有全面而广泛的财会技能是财务人员面临的新挑战。
就如何培养财务共享相关人才，与会嘉宾分享了各自的看法。
陈东升认为，随着经济发展，很多财务的基础工作将被信息化所取代。财务人员应该融入更多的领域。财会教育的方向或许会发生根本性的改变。的确，拥有综合素质和专业技能的结合体，是企业最欢迎的员工。
“共享服务需要平台，而企业资源计划（ERP）就是这样的平台，学校应该开设ERP等相关课程。
这样，学生参加工作后上手更快，更容易成为复合型人才。”埃森哲大连共享服务中心总监赵文君说。
共享服务中心带来的直接影响之一就是财务信息化，积累大数据、创造大价值，从而实现从数据“以存为主”到“以用为主”的转变。
在这个过程中，需要非财务人员与财务人员的知识融合。财务人员素质多元化成为一种必备的要素。
设立共享中心等同于裁员 吗？安永会计师事务所全球共享服务中心财务总监朱歌驳斥了这一误读。他认为，企业成立共享中心绝不是减成本，更不是裁员。其最终目标是实现效率的提升，是为管理层进行决策提供依据。
其实，财务共享背后的标准化和效率的提升才是企业更为看重的。对于财务共享服务，朱歌坚定地认为，“这是一个朝阳行业，是未来发展的趋势，是有再多困难也要去做的一件事情。”赵文君则表示，未来的财务人员不仅要具备基础的业务分析能力，还须具备统筹全局的战略性思维。随着埃森哲财务共享业务的不断扩大和地域的拓宽，对财务人才的招聘会更多地考虑其拥有的专业财务资质、国际视野和沟通能力。
“鸡蛋，从外部打破是一种食物，从内部打破则诞生了一个崭新的生命。”ACCA北京代表处首席代表于翔天形象地说，财务共享服务模式是真正来自于企业自身变革的需要，诞生于企业内部发展的动力。这赋予了它一个充满活力的未来。

『叁』 大数据时代是什么意思的

大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据的时代则被称为大数据时代。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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大数据时代的影响：

1、不是随机样本，而是全体数据：

在大数据时代，人们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前人们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让人们意识到，这其实是一种人为限制）。

2、不是精确性，而是混杂性：

研究数据如此之多，以至于人们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以人们必须尽可能精确地量化人们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。

拥有了大数据，人们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让人们在宏观层面拥有更好的洞察力;

3、不是因果关系，而是相关关系：

人们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，人们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉人们某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生。

参考资料来源：网络-大数据时代