哪些数据可以反映多式联运水平

A. 一带一路交通运输方面的数据

近年来，通过CNKI数据库收录的400篇关于“一带一路”交通运输的核心期刊学术论文作为样本，运用文献计量学以及知识网络分析工具CiteSpaceV，我们深入分析了2014至2017年间“一带一路”交通运输领域的研究动态。通过对这些数据的综合分析，我们绘制出了一幅详细的知识图谱，全面再现了该领域的研究历程。此图谱不仅展示了研究文献的时间分布，还揭示了各类机构和研究学者的参与情况。

图谱直观地展示了研究领域的热点话题，以及它们之间的关联性，有助于我们了解该领域的发展趋势。通过对这些数据的深入挖掘，我们希望能够为“一带一路”交通运输理论与实践研究提供坚实的知识基础，促进其进一步的发展。

研究发现，交通运输领域在“一带一路”倡议下的研究呈现出明显的区域分布特征。不同时间段的研究热点各有侧重，从早期的基础设施建设到后期的运营管理，再到当前的智能交通和可持续发展，研究内容不断扩展和深化。机构分布方面，不仅有国内高校和研究机构的积极参与，也有国际组织和企业的贡献。

此外，研究学者的分布也呈现出多样性，既有来自交通工程、物流管理等传统领域的学者，也有来自信息技术、环境科学等新兴领域的专家。这些学者的共同参与，使得“一带一路”交通运输研究更具综合性，有助于推动该领域的理论创新和技术进步。

通过知识图谱的构建，我们还发现了一些值得关注的研究趋势，如数字化转型、绿色交通和多式联运等。这些趋势不仅反映了当前交通运输领域的技术进步和政策导向，也为未来的研究方向提供了有价值的参考。

总的来说，通过对“一带一路”交通运输研究领域的深入分析，我们不仅能够更好地理解该领域的现状和发展趋势，还能够为相关政策制定和实际操作提供重要的参考依据。

B. MTO是什么意思

MTO有经营人、按单制造、化工技术三种解释。

国际多式联运下面使用多式联运单据（Multimodal Transportation Documents），另外负责国际多式联运的人叫做国际多式联运经营人，也就是MTO。

(2)哪些数据可以反映多式联运水平扩展阅读：

1、经营人

MTO（multimodal transportation operator）是经营人的意思。

国际多式联运下面使用多式联运单据(Multimodal Transportation Documents)，另外负责国际多式联运的人叫做国际多式联运经营人，也就是MTO

2、按单制造

MTO（Make To Order）是按单制造的意思。

MTO强调与设计与组装相匹配的按单生产，是有客户导向的，是先有订单，后有产品，并根据零部件、组件、产品的标准化程度和业务管理重心，区分为ETO、ATO。

3、化工技术

MTO（Methanol to Olefins）是化工技术的意思。甲醇制烯烃，煤基制烯烃技术，它是C1化工新工艺， 是指以煤或天然气合成的甲醇为原料，借助类似催化裂化装置的流化床反应形式，生产低碳烯烃的化工技术。 国外具有代表性的MTO工艺技术主要是： UOP/Hydro、ExxonMobil的技术，以及鲁奇（Lurgi ）的MTP技术。

C. 数据要素市场应用场景有哪些

数据要素在政策的持续推动下，其概念变得火热。其价值并不仅仅局限于数据产业自身，更体现在如何促进数据要素与实体产业融合，实现产业的数字化转型。国家数据局等17个部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出了12个行业和领域的具体场景，旨在释放数据要素价值，提高资源配置效率，创造新产业和新模式。

在工业制造领域，数据要素被用于创新研发模式，支持企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式。同时，推动协同制造，实现敏捷柔性协同制造。此外，提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，实现预测性维护和增值服务等能力。强化区域联动，推动产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造资源协同。开发使能技术，支持制造业企业基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据探索创新应用。

在现代农业领域，数据要素助力提升农业生产数智化水平。支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用各类数据，打造农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，提高生产效率。同时，提高农产品追溯管理能力，推进产业链数据融通创新，培育特色品牌。

在商贸流通领域，数据要素拓展新消费，鼓励电商平台与商贸经营主体深度融合，推进消费生态创新，培育数字生活消费方式。培育新业态，优化产业链资源配置，打造产业协同创新生态。打造新品牌，基于数据驱动精准推送和营销，助力品牌建设。推进国际化，提升供应链服务能力和跨境业务。

在交通运输领域，数据要素提升多式联运效能，推进航运贸易便利化，提升航运服务能力，挖掘数据复用价值，支持智能网联汽车创新发展。

金融服务领域中，数据要素提升金融服务水平，加强主体识别，优化信贷管理和保险服务。提高金融抗风险能力，推动数字金融发展，共享风控类数据，提升反欺诈、反洗钱能力。

科技创新领域，数据要素促进科学数据有序开放共享，推动科学创新发现，支撑技术创新和产业升级，构建高质量语料库和基础科学数据集，探索科研新范式。

文化旅游领域，数据要素培育文化创意新产品，挖掘文化数据价值，提升文物保护利用水平，优化旅游服务水平，提升旅游治理能力。

医疗健康领域，数据要素提升群众就医便捷度，便捷医疗理赔结算，有序释放健康医疗数据价值，加强医疗数据融合创新，提升中医药发展水平。

在应急管理领域，数据要素提升安全生产监管能力，加强自然灾害监测评估能力，强化应急协调共享能力。

气象服务领域，数据要素降低极端天气影响，支持气象数据与城市规划深度融合，创新气象数据产品服务，支持新能源企业降本增效。

城市治理领域，数据要素优化城市管理方式，支撑城市发展科学决策，推进公共服务普惠化，加强区域协同治理。

绿色低碳领域，数据要素提升生态环境治理精细化水平，加强生态环境公共数据融合创新，提升能源利用效率，提高废弃资源利用效率，提升碳排放管理水平。

数据要素价值生成路径涉及数据资源化、资源产品化和产品价值化三个步骤。企业需通过数据资产的梳理、产品规划和运营模式的构建，实现数据资源的高效利用和价值转化。亿信华辰推出的数据要素解决方案，为企业提供一站式服务，帮助企业实现数据资产的商业化利用。