① 公司准备配备数据采集器，不知道如何选择
首先接合你的库房实际状况，你能想到应用数据采集器是一个很好的选择，数据采集相比笔记本 + 扫描枪 其优点体现在：1）小巧轻便灵活，基本上不受仓库空间的限制 2）效率较高，单人单机就能够快速作业，不必扫描条码后再去电脑前察看结果，屏幕直接显示结果；
其次，数据采集器能够设定条码位数限制，采集器上的出、入库和盘点程序可以设定，扫描的条码长度为某位时，程序才予以接受，如果扫到条码为非约定长度条码，程序给予及时提醒。
所以，个人是比较赞同你使用数据采集器的。
② 什么是数据采集器，有哪些厂家的产品比较好
条码采集器是主要是读取，传输，处理各种条码相关数据，广泛应用于商业POS收银系统、快递仓储物流、图书服装医药、生产现场，银行保险通讯等多个领域的需求。键盘接口，USB接口和RS232接口三种接口可供选择.思肯SKLOGIC条码数据采集器广泛应用于以上领域。
品牌很多：美国SYMBOL， 日本CASIO， 日本DENSO ， 台湾欣技 ， 台湾ZEBEX ，中国新大陆， 中国兰德，Skanglogic,datalogic， hhp伟林， haier海尔，PSC， zebex巨豪， Intermec， 码捷， OPTICON欧光， Microscan， NCR，Unitech ，一思泰成， LogicScan ，hi-scan恒山特， argox立象，捷宝 ， azky
随着大数据技术体系的发展，越来越多的企业应用大数据技术支撑自己的业务发展。数据采集作为大数据的起点，是企业主动获取数据的一种重要手段。数据采集的多样性、全面性直接影响数据质量。
企业获取数据的渠道分为内部和外部两个渠道。内部渠道包含自己建设的业务系统，如电商系统、门户网站、门户论坛等。外部渠道包含爬虫系统爬取的数据、三方合作平台数据、公共社交平台数据等。那么如何从这些渠道获取数据？下面简单地介绍一下常用的数据采集工具。
结构化数据采集工具。
结构化数据在分析型的原始数据占比比较大，大部分经过预处理进入数据仓库进一步多维分析和数据挖掘。常用的数据采集工具有：
1 Apache Flume
支持离线与实时数据导入，是数据集成的主要工具。
2 Apache Sqoop
主要使用JDBC等工具连接关系型数据库与Hadoop生态圈的文件系统，通过配置文件配置双向连接信息后，通过命令完成数据的导入导出。
半结构化数据采集工具
半结构化的数据多见于日志格式。对于日志采集的工具，比较常见的是
1 Logstash
Logstash与ElasticSearch、Kibana并称为ELK，是采集日志的黄金搭档。
2 Apache Flume也多用于日志文本类数据采集。
非结构化数据采集工具
1 DataX
DataX轻量级中间件，在关系型数据库导入导出性能比较优异。支持多种数据类型的导入导出。
流式数据采集工具
1 Kafka
性能优异超高吞吐量。
Binlog日志采集工具
1 Canal
基于MySQL数据库增量日志解析提供增量日志订阅和消费功能。
爬虫采集框架与工具
1 Java栈，Nutch2、WebMagic等。
2 Python栈，Scrapy、PySpider
3 第三方爬虫工具，八爪鱼、爬山虎、后羿等等。
④ 数据采集器有那些品牌好用
数据采集器的品牌挺多的，进口的包括摩托罗拉、霍尼韦尔都是很出名的牌子了，当然价格也很高的。
国产的比较出名就是捷宝了，在电力行业里面应用非常广。
至于其他的国产牌子的还有很多，可以多多了解下。
支持国货吧。