数据分析什么是总体

⑴ 百度推广哪些数据最重要怎么分析这些数据。

本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。

一、总体分析

【总体分析】包括竞价（账户）数据分析、咨询数据分析、线索数据分析。观察各项指标的变化趋势，可以看出近期的推广效果，并做出对应的优化策略。

1、竞价数据分析

part1 | 展示量完成情况

从上图可以看出有些省份转化率高，ROI低这是为什么呢？比如湖北省，由于在湖北区域的推广中投入了大量的成本，虽然线索转化很好，但是本身线索量少，整体成交量也不多，收入就不会太多，所以ROI就变得较低。

地域推广需要结合上述三个指标综合来看，最终确定公司重点投放的区域。另外，地域推广要考虑的因素有很多，不同产品推广策略就有所不同，比如“大闸蟹”这个词，在大连、青岛等地可能需要20元排到第一页，但是在北京等地10元就能排在第一页。还有结合地方习俗和称呼，比如产品是馄饨，四川叫炒手，北方叫馄饨，福建叫扁食，广东叫云吞，所以，地域推广需要“对症下药”！

以上就是根据竞价推广数据列出的分析思路和指标，可能每个行业指标不太一样，但大体上是可以参考的。在BDP个人版中可对接四大竞价、网络统计、在线客服等第三方平台数据，通过拖拽就能快速搭建竞价数据报表模板，每天数据定时、自动更新，用实时数据指导竞价优化，实现花最少的钱得到最好的推广效果哟~

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⑵ 简述什么是数据分析

简述什么是数据分析如下：

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析常用方法

1、对比分析法，分析差异，揭示数据代表的事物的发展变化和规律性。

2、相关分析法，用来研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析，确定有无关系，确定现象之间关系的密切程度。

3、综合评价分析法，将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标进行评价，用于解决复杂的分析对象。

4、分析数据

分析数据是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的，这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉数据分析软件的操作。

而数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法，就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户的特定需求。

⑶ 什么是数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据分析目的：

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。