『壹』 数据库保证数据准确性的措施有哪些
数据库保证数据准确性的措施有：
方法一、数据库数据加密
数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。
但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话，可以大大提高数据库数据的安全强度。这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新技术的版本。
方法二、强制存取控制
为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。主体是系统中的活动实体，它不仅包括DBMS 被管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。
客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的，包括文件、基表、索引、视图等等。对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。主客体各自被赋予相应的安全级，主体的安全级反映主体的可信度，而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题，但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。
方法三、审计日志
审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。
『贰』 企业采购如何建库
企业采购建立数据库是提高效率、降低成本的有效手段。建立物资材料价格数据库，统一在工程部电脑上，增加各类物资价格透明度，让公司领导及时准确获取最新信息，大幅降低采购成本。同时，建立合格物资供应商数据库，健全供应商管理制度，及时更新信息，通报违规供应商的处罚。方便查询供应商最新价格、交易记录、信誉等级和售后服务水平，便于各公司做出相应调整，防止信息不畅导致公司利益受损。
采购信息数据库的统计分析也很关键。工程部每月向公司提交各类物资进销存明细及使用情况，采购部汇总数据及供应商最新动态，进行统计分析，按照采购价格由高到低排序，生成采购汇总数据库。这有助于企业准确掌握采购状况，优化采购策略。
为了保证采购信息数据的真实性和有效性，财务审计部门应加强监督。采购监管委员会加大监督力度，管理部门保留对采购人员的责任追溯权。通过采购信息数据库公布和统计分析，结合有效监督，确保数据的真实、准确、有效，降低采购成本。这将帮助企业实现材料核算、成本分析、材料管理和财务管理一体化，确保“阳光采购”的平稳运行。
『叁』 如何用Excel建立数据库如何用excel建立数据库连接
在Excel中建立数据库主要分为以下几个步骤：
1. 准备数据：首先，你需要收集和处理你需要存储的数据。这些数据可以是文本、数字、日期等类型。确保你的数据格式正确，以便在Excel中进行整理和分析。
2. 创建工作表：打开Excel，创建一个新的工作表。在工作表中，为每个字段创建一个列标题，例如“ID”、“姓名”、“年龄”等。将数据依次输入到相应的列中。
3. 设定数据格式：选择数据列，然后点击顶部的“数据”选项卡。在“数据工具”部分，选择“数据验证”。在这里，你可以设定数据的有效性规则，例如限制输入文本的长度，设置数据的范围等。
4. 过滤和排序数据：利用Excel的数据筛选和排序功能，可以让你更方便地查找和分析数据。选择数据列，然后点击顶部的“开始”选项卡。在“编辑”部分，选择“排序和筛选”，然后根据需要设置筛选器和排序条件。
5. 使用公式和函数：Excel提供了丰富的公式和函数，可以让你对数据进行复杂的计算和处理。例如，可以使用SUM、AVERAGE、COUNT等函数进行数据统计，使用VLOOKUP、HLOOKUP等进行数据查找，使用IF、IFERROR等进行条件判断等。
6. 创建图表：为了更直观地展示数据，你可以使用Excel的图表功能。选择数据列，然后点击顶部的“插入”选项卡。在“图表”部分，选择合适的图表类型，例如柱状图、折线图、饼图等。
7. 保护工作表：为了防止数据被意外修改，你可以保护工作表。选择要保护的工作表，然后点击顶部的“开始”选项卡。在“编辑”部分，选择“保护工作表”，设置密码并勾选相应的保护选项。
通过以上步骤，你可以在Excel中建立一个简单的数据库。然而，需要注意的是，Excel并非专业的数据库管理系统，对于大型或复杂的数据库，你可能需要考虑使用其他专业的数据库软件，如Microsoft Access、MySQL、Oracle等。
打开Excel并点击“数据”选项卡。
在“数据工具”组中，单击“获取并转换数据”按钮。
在弹出的对话框中，选择“自文件”并选择要导入的数据源文件。
在“选择数据表”对话框中，选择要导入的数据表，然后单击“加载”按钮。
在“导入数据”对话框中，选择导入数据的位置，然后单击“确定”按钮。
选择导入数据的形式，例如表格或透视表。
在“表格”或“透视表”对话框中，选择数据范围和布局选项，然后单击“确定”按钮。 Excel将导入数据并创建数据库。
使用Excel建立数据库主要涉及到利用Excel的数据输入、整理和查询功能。首先，需要设定一个或多个工作表作为数据输入的区域。在每个工作表中，可以按照需要设定多个列，分别代表不同的数据类型，如姓名、地址、电话等。
然后，可以使用Excel的查询和筛选功能，对数据进行筛选、排序和检索。此外，还可以使用数据透视表等高级功能，对数据进行更深入的分析和挖掘。最后，可以将这个Excel文件保存为一个数据库文件，以便在其他程序或平台上使用。
『肆』 怎样才是一个合格的，并可以长期使用的数据库
通常情况下，可以从两个方面来判断数据库设计的是否规范:
1)一是看看是否拥有大量的窄表
窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则
2)宽表的数量是否足够的少。
所谓的宽表就是字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计
若符合这两个条件，我们可以说数据库设计的比较好.
当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。
要求一：表中应该避免可为空的列。
虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库在处理的时候，需要进行特殊的处理。如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。
所以，虽然在数据库表设计的时候，允许表中具有空字段，但是，我们应该尽量避免。若确实需要的话，我们可以通过一些折中的方式，来处理这些空字段，让其对数据库性能的影响降低到最少。
要求二：表不应该有重复的值或者列。
如现在有一个进销存管理系统，这个系统中有一张产品基本信息表中。这个产品开发有时候可以是一个人完成，而有时候又需要多个人合作才能够完成。所以，在产品基本信息表产品开发者这个字段中，有时候可能需要填入多个开发者的名字。
如进销存管理中，还需要对客户的联系人进行管理。有时候，企业可能只知道客户一个采购员的姓名。但是在必要的情况下，企业需要对客户的采购代表、仓库人员、财务人员共同进行管理。因为在订单上，可能需要填入采购代表的名字;可是在出货单上，则需要填入仓库管理人员的名字等等。
为了解决这个问题，有多种实现方式。但是，若设计不合理的话在，则会导致重复的值或者列。如我们也可以这么设计，把客户信息、联系人都放入同一张表中。为了解决多个联系人的问题，可以设置第一联系人、第一联系人电话、第二联系人、第二联系人电话等等。若还有第三联系人、第四联系人等等，则往往还需要加入更多的字段。
所以，我们在数据库设计的时候要尽量避免这种重复的值或者列的产生。笔者建议，若数据库管理员遇到这种情况，可以改变一下策略。如把客户联系人另外设置一张表。然后通过客户ID把供应商信息表跟客户联系人信息表连接起来。也就是说，尽量将重复的值放置到一张独立的表中进行管理。然后通过视图或者其他手段把这些独立的表联系起来。
要求三：表中记录应该有一个唯一的标识符。
在数据库表设计的时候，数据库管理员应该养成一个好习惯，用一个ID号来唯一的标识行记录，而不要通过名字、编号等字段来对纪录进行区分。每个表都应该有一个ID列，任何两个记录都不可以共享同一个ID值。另外，这个ID值最好有数据库来进行自动管理，而不要把这个任务给前台应用程序。否则的话，很容易产生ID值不统一的情况。
另外，在数据库设计的时候，最好还能够加入行号。如在销售订单管理中，ID号是用户不能够维护的。但是，行号用户就可以维护。如在销售订单的行中，用户可以通过调整行号的大小来对订单行进行排序。通常情况下，ID列是以1为单位递进的。但是，行号就要以10为单位累进。如此，正常情况下，行号就以10、20、30依次扩展下去。若此时用户需要把行号为30的纪录调到第一行显示。此时，用户在不能够更改ID列的情况下，可以更改行号来实现。如可以把行号改为1，在排序时就可以按行号来进行排序。如此的话，原来行号为30的纪录现在行号变为了1，就可以在第一行中显示。这是在实际应用程序设计中对ID列的一个有效补充。这个内容在教科书上是没有的。需要在实际应用程序设计中，才会掌握到这个技巧。
要求四：数据库对象要有统一的前缀名。
一个比较复杂的应用系统，其对应的数据库表往往以千计。若让数据库管理员看到对象名就了解这个数据库对象所起的作用，恐怕会比较困难。而且在数据库对象引用的时候，数据库管理员也会为不能迅速找到所需要的数据库对象而头疼。
其次，表、视图、函数等最好也有统一的前缀。如视图可以用V为前缀，而函数则可以利用F为前缀。如此数据库管理员无论是在日常管理还是对象引用的时候，都能够在最短的时间内找到自己所需要的对象。
要求五：尽量只存储单一实体类型的数据。
这里将的实体类型跟数据类型不是一回事，要注意区分。这里讲的实体类型是指所需要描述对象的本身。笔者举一个例子，估计大家就可以明白其中的内容了。如现在有一个图书馆里系统，有图书基本信息、作者信息两个实体对象。若用户要把这两个实体对象信息放在同一张表中也是可以的。如可以把表设计成图书名字、图书作者等等。可是如此设计的话，会给后续的维护带来不少的麻烦。
如当后续有图书出版时，则需要为每次出版的图书增加作者信息，这无疑会增加额外的存储空间，也会增加记录的长度。而且若作者的情况有所改变，如住址改变了以后，则还需要去更改每本书的记录。同时，若这个作者的图书从数据库中全部删除之后，这个作者的信息也就荡然无存了。很明显，这不符合数据库设计规范化的需求。
遇到这种情况时，笔者建议可以把上面这张表分解成三种独立的表，分别为图书基本信息表、作者基本信息表、图书与作者对应表等等。如此设计以后，以上遇到的所有问题就都引刃而解了。
以上五条是在数据库设计时达到规范化水平的基本要求。除了这些另外还有很多细节方面的要求，如数据类型、存储过程等等。