经营如何让数据说话

㈠ 商业数据分析的内容有哪些

第一作用：用数据说话

商业分析最大作用之一，用数据量化现状，用清晰消除模糊。比如卖货这件看似简单的事，如果没有数据，就只能笼统的说：感觉卖的还好。如果在交易系统对订单ID、商品名称、商品原价、商品实际交易价格、商品交易数量、参与优惠活动、付款用户ID进行了记录。就能很准确的知道：到底销售金额是多少，到底哪些用户来购买，到底商品卖了多少件。

除了直接记录，还能基于以上数据做二次加工，衍生出更多的有价值信息。

第三作用：用数据寻因

这是人们通常认知的商业分析的作用1。需要注意的是，商业分析探索问题原因，不是单纯依靠内部系统数据。比如销售发生问题，往往是通过内部数据锁定是什么时候，什么区域，什么门店，什么产品发生的问题，之后要换其他分析手段了。商品滞销，很有可能是因为门店管理混乱、核心销售流失、消费者不喜欢、竞品在打压，这些因素在内部是没有数据记录的。因此单纯对着图标很难得到结论，得通过市场走访、员工访谈、消费者调研，竞品对比，共同确认问题发生的真正原因。类似的，在营销活动、运营计划、生产供应等方面，都可以类似分析。

第四作用：用数据评估

这是人们通常认知的商业分析的作用*2。比如评估一个销售的能力，不能光看销售金额，还会考虑销售回款，毛利，顾客服务满意度，大客户数量，违规（抢客、不规范报单、拆单）等等等。当评估维度一多，就得做综合性评估。这时候可以用统计学方法，做专家评估或神经网络模型，压缩评估变量，得出综合分数，从而更好的判断销售能力。类似的，在产品、门店、供应商资质等方面，都可以类似评估。

第五作用：用数据预测

这是人们通常认知的商业分析的作用*3。比如预测销售情况，对业务部、市场部、供应链、售后都很需要。销售高峰，意味着供应链的供应、售后的服务都会成倍的增加工作量。销售低谷，市场部就得想办法做事情拉动销量，业务部得努力抓执行。预测销售利用统计学方法或机器学习方法都行，之后可以慢慢分享。需要注意的是，商业预测不同于农业、社会学、经济学预测，商业环境本来就是瞬息万变的。导致预测的根基更不牢靠，预测前提经常变化。因此商业预测更多是作为参照值，预测效果不如农业、社会学、经济学那么好。

㈡ 如何利用好这些数据，让这些数据说话，发挥出更多的作用

一个数据分析汇报工作者面临一项艰难的任务，即让他人明白并相信数据的含义，并且要照顾到听众的专业背景，以易于听众理解的方式展示汇报数据。最好的方式就是将数据划分层次，并配上通俗易懂的解释说明。正如爱德华·塔夫特所建议的，<用生动有力的方式讲解数据>标记轴线，不要曲解数据的含义，同时将非相关信息图表减至最少。
基本的图表分析汇报可以以这样的方式开始，“这是我们的数据质量项目报告，它以时间为序，虽然有听众对这些图表再熟悉不过，但也请确保我们的进度一致。如大家所见，这份汇报是关于客户数据质量的。X轴是时间轴，每个点代表一个月，Y轴是数据分数，与每个点的月份恰好对应。我们以此来衡量精度。这是一个较高的标准，对此我一会儿将详述。”之后便是为听众解释如何读懂展示的图表。“绿线代表实际结果，蓝线是我们设定的目标值，红线代表限度，在我进一步解释汇报这些数值前，大家对如何读这张图表是否还有疑问?”
记录下你将要给听众详述的部分之前，确保已经给听众解释清楚了如何读图的基本信息，这样听众就可以专注于所见的图表，并专心听你的数据汇报了。
关于这些，要讲的有很多，譬如如何开始项目、开展项目的原因，围绕客户需求条款的乐趣和挑战所在;客户需求的衡量标准，包括Y轴度量选择的逻辑;项目改进;如何确立限度，即红线的本质含义;为听众点明你所进行的每一个环境的意义影响……
听众不同，需求不同，汇报人的阐释要尽可能简明扼要。比如，技术团队希望搞清楚选择度量的细节和制作图标的软件;高层领导想要明白扩展数据对于整个机构的意义。汇报对于每个听众是一样的，但却听众的需求却各有侧重。
要清楚很多人对于数据分析，数据库和统计数据是持怀疑态度的，(你可能会想到那句有名的谚语：“世界上有三种谎言，即谎言，该死的谎言和统计数据。”)不管这样的怀疑是否有道理，它确实使得机构运行好创意的脚步放慢甚至终止。作为一名数据汇报者，肩负着让听众信任数据的神圣使命。汇报人一定要做到：
1、汇报尽可能准确、直白，特别是在汇报成果不利的情况下，更应如此。此外，如果数据结果显得有点不太明智，一定要简单地陈述事实。
2、如果展示的是一张综合性图表，对于重要信息的遗漏就等于是在说最糟糕的谎言。
3、提供适当的背景介绍，如数据来源，为确保数据真实有效所做的工作。(如果对此所做之事甚少，一定要言简意赅地说明“数据来源不明，可能会影响到结果”)
4、总结数据分析，包括汇报结果的不足之处和替代说明。
陈述自己的观点无可厚非(通常也是合理的)，但一定要将自己的观点和事实分开。不论分析有多到位，总有言过其实的地方，直觉会混淆事实。要清楚两者之间的界限。
现在更进一步关注听众需求。成功的汇报案例大多是以让听众明白幻灯片展示内容为基础。听众在观阅连续播放的幻灯片时，可能无法从你的汇报中有所收获，所以你必须考虑到他们的需求。早先在贝尔实验室时，我曾听说“听众读表的平均时间在15秒，不要让他们花费13秒去搞懂如何读图。尽可能多地在可以标记的地方加上注释，能让图表替你说话更好。”
根据此想法，进行两个步骤。第一，在幻灯片说明页提供如何读图的解释。第二，如下图所示为图表注解。注释当然不可能取代汇报，它们只是为听众提供相关信息。
对于大多数听众来说，即便是为微小的洞察做出长篇大论的分析也在所不惜。因此，手边的一张切中问题要害并能引导后续步骤的出色图表要胜过万千无用的图。找到这样出色的图，以此来展示，数据就是力量。
只要你有值得分享的见解和结论，我所建议的方法并不难于实践。领导们，甚至是那些对数据持怀疑态度的人们，迫切期待改善提升部门和公司的方法。作为一名汇报人，你的工作就是以最简明的方式发掘并满足他们的需求。

㈢ 怎么才能用数据说话

学会用数据说话
前段时间，应邀参加了一个企业的月度生产经营分析会。在会上，我明显的感受到该企业的管理干部对数据极端不敏感。在将近两个小时的会议中，我基本上没有听到几个关于生产经营方面的数据，而大部分干部的总结发言都是类似于该企业质量部经理的发言：8月份，在公司领导的正确带领下，在各车间主任的共同努力下，我们在产品质量方面取得了很大进步，产品合格率比上月有很大提高，质量事故有所下降，客户对我们的服务基本满意，认为我们的产品质量比较稳定……
会议将要结束的时候，该企业领导请我对这次生产经营会进行点评。我说：在座的各位好象都是学文科出身的，都喜欢用形容词来表述我们的管理问题。但是这些话语显然只适合外交辞令，对于我们搞企业管理的来说却只有百害而无一利！……
其实，这种情况在国内很多的民营中小企业都普遍存在。很多企业的管理工作还停留在感性认识上，企业管理也还处于粗放式管理阶段。表现在管理过程中的一个特征就是喜欢用形容词，就象上面的那位质量部经理的发言——我们在产品质量方面取得了很大进步，产品合格率比上月有很大提高，质量事故有所下降，客户对我们的服务基本满意——用的都是诸如：不错啊，有提高，有下降，有进步，基本满意，良好等等之类的词语。
这些话，说没有讲嘛，也讲了；说讲了嘛，又什么也没讲到。反正听的人肯定是一头雾水！因为这些对于搞管理的来说全都是废话！
如果企业还停留在这个阶段，必然会导致管理工作停留在“感性”层面上，致使大量的问题没有得到及时、准确的暴露，当然也就不会得到及时、有效的解决了。久而久之，就会使企业潜在的问题越来越多，最终导致积重难返。
要改变这种局面，我们必须学会用数据来说话。所谓用数据说话，就是在管理过程中使用诸如：合格率，增长率，百分比，同比，利润率，完成率，销售额等等数学词语。比如说我们用数据来表述上面的那位质量部经理的发言：本月质量合格率是84.7%，比上月提高了5.3%；本月质量事故2起，比上月下降了30%；客户对我们的满意度为84%，比上月提升了3%……
我们会发现用数据来表述比用形容词来描绘更清晰、更直观。从管理的角度来讲，就很容易发现问题和暴露问题，而这正是解决问题的良好开端！
重视数据，运用数据是企业迈向精细化管理的第一步！很多企业的干部在以前的粗放式管理模式下都习惯了用形容词，现在到了该改变的时候了。
（马骏七）

㈣ 如何让数据说话举例说明

学会用数据说话
前段时间，应邀参加了一个企业的月度生产经营分析会。在会上，我明显的感受到该企业的管理干部对数据极端不敏感。在将近两个小时的会议中，我基本上没有听到几个关于生产经营方面的数据，而大部分干部的总结发言都是类似于该企业质量部经理的发言：8月份，在公司领导的正确带领下，在各车间主任的共同努力下，我们在产品质量方面取得了很大进步，产品合格率比上月有很大提高，质量事故有所下降，客户对我们的服务基本满意，认为我们的产品质量比较稳定……
会议将要结束的时候，该企业领导请我对这次生产经营会进行点评。我说：在座的各位好象都是学文科出身的，都喜欢用形容词来表述我们的管理问题。但是这些话语显然只适合外交辞令，对于我们搞企业管理的来说却只有百害而无一利！……
其实，这种情况在国内很多的民营中小企业都普遍存在。很多企业的管理工作还停留在感性认识上，企业管理也还处于粗放式管理阶段。表现在管理过程中的一个特征就是喜欢用形容词，就象上面的那位质量部经理的发言——我们在产品质量方面取得了很大进步，产品合格率比上月有很大提高，质量事故有所下降，客户对我们的服务基本满意——用的都是诸如：不错啊，有提高，有下降，有进步，基本满意，良好等等之类的词语。
这些话，说没有讲嘛，也讲了；说讲了嘛，又什么也没讲到。反正听的人肯定是一头雾水！因为这些对于搞管理的来说全都是废话！
如果企业还停留在这个阶段，必然会导致管理工作停留在“感性”层面上，致使大量的问题没有得到及时、准确的暴露，当然也就不会得到及时、有效的解决了。久而久之，就会使企业潜在的问题越来越多，最终导致积重难返。
要改变这种局面，我们必须学会用数据来说话。所谓用数据说话，就是在管理过程中使用诸如：合格率，增长率，百分比，同比，利润率，完成率，销售额等等数学词语。比如说我们用数据来表述上面的那位质量部经理的发言：本月质量合格率是84.7%，比上月提高了5.3%；本月质量事故2起，比上月下降了30%；客户对我们的满意度为84%，比上月提升了3%……
我们会发现用数据来表述比用形容词来描绘更清晰、更直观。从管理的角度来讲，就很容易发现问题和暴露问题，而这正是解决问题的良好开端！
重视数据，运用数据是企业迈向精细化管理的第一步！很多企业的干部在以前的粗放式管理模式下都习惯了用形容词，现在到了该改变的时候了。