A. 干货 | Adobe数据科学岗位介绍
Adobe，一家位于硅谷圣何塞的全球领先的电脑软件公司，以其多媒体制作类软件而闻名，包括Photoshop和PDF等产品，深受专业人士、行销人员、知识工作者、软件开发者及其他职能领域人士的青睐。作为求职者的首选之一，Adobe提供了广阔的发展前景、优质的平台、丰富的培训和职业规划。然而，其面试过程也相对严格，旨在选拔出最合适的候选人。
Adobe的数据科学家岗位大致分为两个方向：Machine Learning和Analytics。Machine Learning工程师负责构建多样化的机器学习模型，应用于图像处理、文字处理、面部识别等领域，以提供解决方案。而Analytics工程师则专注于分析产品使用情况，通过用户数据洞察产品的优势和不足，并指导产品经理作出决策。两种角色都需要与产品经理、前后端工程师及其他团队成员密切合作。Machine Learning工程师对编程、算法和统计知识要求较高，而Analytics工程师则更侧重于对产品的理解，同时需要具备出色的逻辑思维和故事讲述能力。
Adobe的数据科学家面试流程通常分为三轮：第一轮是与招聘经理的电话面试，主要涉及行为面试题、案例分析、基本技术面试题；第二轮是技术面试，通常由在职的数据科学家或高级数据科学家进行，考察SQL和Python技能，有时也会使用R语言，面试形式为白板实操编程；第三轮是超级面试日，由多位管理层进行面试，包括行为面试、简历相关问题和领导力测试。面试过程非常紧张，但通常会在面试结束后当天或次日提供口头offer。
在Adobe工作，你会体验到创意无限的文化，与全球2万余名员工一起创造创新的产品和服务。Adobe提供丰富的假期福利，包括暑假和寒假、所有法定节假日之外的额外假期，以及灵活的带薪休假政策。团队氛围轻松，公司定期组织团队活动和社交活动，为员工提供减压和社交的机会。
Adobe的数据科学家起薪范围在120K至200K美元左右，奖金根据级别不同在10%至15%之间，股票期权（RSU）的年收入范围在35K至100K美元之间，401K计划则提供6%的匹配福利。公司每年还为员工提供1万美元的教育基金，用于参加与职位相关的培训课程。升职路径包括管理路径和个体贡献者路径，从初级数据科学家到高级数据科学家，再到管理级别的职位，每个阶段都要求不同的技能和责任。对于中国求职者来说，Adobe的高级管理职位成为了一个重要的职业发展里程碑，但也伴随着更高的政治挑战和人才流失风险。
Adobe在全球范围内拥有多个办公室，包括美国的纽约、波士顿、里海、华盛顿以及硅谷的圣何塞，以及印度、英国、日本、德国、罗马尼亚等国家的办公室。疫情期间，公司鼓励居家办公，但每周四会安排一次团队活动，增强团队凝聚力。
总结，Adobe的数据科学家岗位提供了一种独特的职业体验，包括富有挑战性的工作、创新的文化、丰富的福利和职业发展机会。对于追求在科技行业发展的数据科学家而言，Adobe是一个值得探索的优秀雇主。