『壹』 零基础学习数据统计分析
第一方面是数学基础,第二方面是统计学基础,第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远,一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律,而寻找规律就需要具备算法的设计能力,所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。
而想要快速成为数据分析师,则可以从计算机知识开始学起,具体点就是从数据分析工具开始学起,然后在学习工具使用过程中,辅助算法以及行业致死的学习。学习数据分析工具往往从Excel工具开始学起,Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具,通常在面对10万条以内的结构化数据时,Excel还是能够胜任的。对于大部分职场人来说,掌握Excel的数据分析功能能够应付大部分常见的数据分析场景。
在掌握Excel之后,接下来就应该进一步学习数据库的相关知识了,可以从关系型数据库开始学起,重点在于Sql语言。掌握数据库之后,数据分析能力会有一个较大幅度的提升,能够分析的数据量也会有明显的提升。如果采用数据库和BI工具进行结合,那么数据分析的结果会更加丰富,同时也会有一个比较直观的呈现界面。
数据分析的最后一步就需要学习编程语言了,目前学习Python语言是个不错的选择,Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用,而且Python语言自身比较简单易学,即使没有编程基础的人也能够学得会。通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的数据分析方式。
『贰』 统计学中,统计数据来源渠道有哪些
一、数据的来源
从使用者的角度看,统计数据资料的来源主要有两种渠道:
一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据,这是统计数据的直接来源,一般称为原始或第一手统计数据。
另一种是别人调查的数据,并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据,通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。
二、数据的直接来源——原始数据
搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动,统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。
1、统计调查
统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务,运用科学的方法,有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据,一般称为观测数据。
2、实验法
实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。
三、数据的间接来源有:
1、公开出版的统计数据。
主要来自官方的统计部门和政府、组织、学校、科研机构。
2、尚未公开发表的统计数据。
如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。
需注意的是,如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意,同时要为自己发布的数据负责。