⑴ 国内有哪些做的比较好的大数据平台,你怎么评价
1. 阿里云大数据平台:该平台以技术为导向,提供了一系列齐全的大数据产品。
2. 腾讯大数据平台:腾讯的大数据产品更多关注数据分析,提供的产品和解决方案相对较少。
3. 网络大数据:网络的大数据产品线较为全面,同时提供了许多偏向营销的解决方案。
4. 华为大数据:华为的大数据产品相对较弱,但在研发能力和市场拓展方面正在不断提升。
5. 星环大数据:星环大数据的产品具有显著特点,但在研发能力和市场影响力方面相对较弱。
总体来说,这些大数据平台各有优势和特点,用户可以根据自身需求选择合适的大数据平台。
⑵ 大数据分析哪个软件做的好
大数据分析的软件有很多,其中SQL数据分析、Excel数据分析、SPSS数据分析、SAS数据分析、R数据分析等这些软件都是挺不错的。
1、SQL数据分析
SQL对于很多数据分析师,取数是基本功。可以翻一下很多数据分析岗位的招聘启事,不管实际需不需要,都会把熟练掌握SQL这一条写上来。SQL并不是这么复杂,要学习的只是取数、中高级查询、简单数据清洗等。
4、SAS数据分析
SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎,也是最难掌握的软件之一,多用于企业工作之中。需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供,有着强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能。
5、R数据分析
R是一个开源的分析软件,也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级(仅指其占用空间极小,功能却是重量级的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系统,对于用户来说非常方便,R和Matlab都是通过命令行来进行操作,这一点和适合有编程背景或喜好的数据分析人员。
⑶ 大数据分析工具哪家比较好
大数据分析工具比较好的有Python数据分析、DataV数据分析、Cloudera数据分析、MongoDBMongoDB数据分析、Talend数据分析等
1、Python数据分析
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。另外具有丰富和强大的类库,python能支持几乎所有统计分析和建模的工作。
4、MongoDBMongoDB数据分析
MongoDBMongoDB是最受欢迎的大数据数据库,因为适用于管理经常变化的数据:非结构化数据,大数据常常是非结构化数据。当下时代大数据分析是非常必要的,而MongoDBMongoDB数据分析也是做得非常好的。
5、Talend数据分析
Talend作为一家提供广泛解决方案的公司,Talend的产品围绕其集成平台而建,该平台集大数据、云、应用程序、实时数据集成、数据准备和主数据管理于一体。大数据集往往是非结构化、无组织的,因此需要某种清理或转换。当下,数据可能来自任何地方。
⑷ 大数据分析平台哪个好
大数据分析平台比较好的有:Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。
1、Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台,可拿喊此用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据,从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。