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数据冗余会导致以下哪些问题

发布时间:2024-10-31 18:11:56

㈠ 数据冗余可能导致的问题

数据冗余可能导致的问题是浪费存储空间及修改麻烦;潜在的数据不一致性。

数据冗余发生在数据库系统中,指的是一个字段在多个表里重复出现。举个例子,如果每条客户购买商品的信息里都连带记录了客户自身的信息,这样的数据冗余可能造成不一致,因为客户自身的信息可能不一样。

数据冗余会导致数据异常和损坏,一般来说设计上应该被避免。数据库规范化防止了冗余而且不浪费存储容量。适当的使用外键可以使得数据冗余和异常降到最低。但是,如果考虑效率和便利,有时候也会设计冗余数据,而不考虑数据被破坏的风险。

数据冗余方式目的分类

1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。

2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误,并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。

3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息,而不对数据进行分析而减少工作量。

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容,或用不同方法处理同一信息等。

5、为方便处理而使同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本

㈡ 冗余数据带来的问题有哪些

1.数据库会越来越庞大
2.数据查询慢
3.取参照列的时候会出现矛盾
4.磁盘空间会越来越大
5.执行select * 的时候会发现性能很不好。

总结,冗余数据有好有坏,这个看系统功能了。一般情况下的业务系统还是有冗余列比较好。

㈢ 数据冗余产生哪些问题

数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余.
数据冗余的目的:
数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。
1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。
2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误,并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。
3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息,而不对数据进行分析而减少工作量。
4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容,或用不同方法处理同一信息等。
5、为方便处理而是同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。
6、大量数据的索引。一般在数据库中经常使用。其目的类似第4点。
7、方法类的信息冗余:比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息;大量个人电脑都安装类似的操作系统或软件。
8、为了完备性而配备的冗余数据。例如字典里的字很多,但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多,但我们只使用其中一部分。
9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。
10、为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。
数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为,没有好与不好的总体倾向。
而对于自然界,则是物质存在的一种形式,是客观存在情况。例如每个人都有与其他人基本相同的基因。
数据冗余是指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

以上回答来自 网络……

㈣ 数据库中数据冗余会产生什么问题

数据冗余的缺点:

1、存储空间的浪费。

2、数据交互和数据库访问执行效率降低。

但适当的数据冗余又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。

当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时, 就会发生数据冗余。假设创建了一个数据库来存储销售记录, 并在每个销售的记录中输入客户地址。但是,有多个销售到同一客户,因此同一地址被多次输入。重复输入的地址是冗余数据。

(4)数据冗余会导致以下哪些问题扩展阅读

一定的冗余可以提升性能

1、空间换时间

有一张字典表 city 其中有 id 和 cityName 两个字段,有一张业务表,其中有 id 、cityId、XXX、XXX…字段。如果查询业务表的话,就必须 join 一下 city 字典表,如果业务表很大很大,那么就会查询的很慢,这个时候我们就可以使用冗余来解决这个问题。

直接将业务表中的 cityId 更换成 cityName,这样我们在查询业务表的时候就不需要去 join 那一张 city 的字典表了。这样的方式显然是不符合我们数据库设计的范式的,但是这样的冗余或许很有必要。

2、查询某一个状态值数据

业务表中有一个字段 status 用来存储提交和未提交,假设这张表中未提交的数据相对于提交的数据是很少的,当用户查询所有未提交的数据的时候,就需要在全部的数据,然后筛选出未同意的数据。如果这张业务表非常的庞大,那么这样的查询的效率就非常的慢。

这个时候我们就可以把这张业务表中的未同意的数据冗余到一张新表中,这样用户查询未提交的数据的时候就可以直接在这张未提交的表中查询,查询速度提交很多。

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