如何设计数据库系统

㈠ 数据库设计的基本步骤

数据库设计的来基本步骤如源下：

1、安装并打开MySQL WorkBench软件以后，在软件的左侧边栏有三个选项，分别是对应“连接数据库”、“设计数据库”、“迁移数据库”的功能。这类选择第二项，设计数据库，点击右边的“＋”号，创建models。

㈡ 如何设计开发数据库应用系统

第13章 数据库应用系统设计概述
13.1 数据库设计概述
13.1.1 数据库系统设计内容
数据库设计包含两方面的内容。
1. 结构特性设计
结构特性设计通常是指数据库模式或数据库结构设计，它应该具有最小冗余的、能满足不同用户数据需求的、能实现数据共享的系统。数据库结构特性是静态的，应留有扩充余地，使系统容易改变。
2. 行为特性设计
行为特性设计是指应用程序、事物处理的设计。
13.1.2 数据库设计特点
数据库设计是一项综合性技术。“三分技术，七分管理，十二分基础数据”是数据库建设的基本规律。数据库设计的特点是：
硬件、软件和管理界面相结合。
结构设计和行为设计相结合。
13.2 数据库设计步骤
见图。

13.3 数据库结构设计
13.3.1 需求分析
需求分析的目标是准确了解系统的应用环境，了解并分析用户对数据及数据处理的需求。
1. 收集需求信息
一般来讲，用户对数据库的要求如下：
(1)信息需求
(2)处理需求
(3)安全性与完整性要求
2. 分析整理
分析的过程是对所收集到的数据进行抽象的过程。下面是“高校收费管理系统”的用户需求分析：
每年新生入学时学费基本信息的输入
每年老生离校时学生基本信息的删除
查询、打印学生的交费情况
查询、打印降级生的交费情况
进入学费管理系统的安全性条件设计
3. 数据流图
数据库设计中采用数据流图（DFD：Data Flow Diagram）来描述系统的功能。DFD一般由下面图素构成。
：数据及其流动方向，直线上方标明数据流名称

：数据处理，圆圈内标明处理名称

：数据流的终点和源点，方框内标明相应的名称

：文件和数据存储，在其内标明相应名称
例如：高校收费管理系统
4．数据字典
数据字典（DD：Data Dictionary）用于记载系统中的各种数据、数据元素以及它们的名字、性质、意义及各类约束条件，记录系统中用到的常量、变量、数组及其他数据单位，是系统开发与维护中不可缺少的重要文件。数据字典是关于数据库中数据的一种描述，而不是数据本身。数据字典是在需求分析阶段建立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善的。
数据字典产生于数据流图，是对数据流图中的四个成分（数据流、数据项、文件和处理）描述的结果。其中：
数据流描述：定义数据流的组成，一般包含若干数据项，通常在数据流图的下方通过“说明”定义。
文件描述：定义文件的组成以及文件的组织方式，如学生交费数据可用下面方法描述：
交费数据＝学号＋姓名＋收费标准＋应交学费＋待交学费＋本次交款
数据项描述：定义数据项，一般包括名称、类型长度、允许范围等。如学生交费数据文件中的数据项。

数据项名称 类型 长度（字节） 范围
学号 字符 8 H、G和数字
姓名 字符 8 任何字母
收费标准 正整数 5 0-99999
应交学费 正整数 5 0-99999
待交学费 正整数 5 0-99999
本次交款 正整数 5 0-99999
数据处理的描述：说明数据处理的逻辑关系，即输入与输出之间的逻辑关系。同时，也要说明数据处理的触发条件、错误处理等问题。
13.3.2 概念结构设计
概念结构的目标是将需求分析得到的用户需求抽象为数据库的概念结构，即概念模式。概念结构设计形成一个独立于具体DBMS的概念模型。描述概念模式的是E―R图。
1. 局部E－R模型设计
局部E―R模型设计是从数据流图出发确定实体和属性，并根据数据流图中表示的对数据的处理、确定实体之间的联系。

2. 总体E－R模型设计
将各个局部E―R图加以综合，使同一个实体只出现一次，便可产生总体E―R图。

13.3.3 逻辑结构设计
数据库的逻辑结构设计的目标就是将概念结构转换成特定的DBMS所支持的数据模型，并对其优化的过程。逻辑设计阶段一般分三个过程进行：
将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型；
将由概念结构转换来的模型向所选用DBMS支持的数据模型转换；
对数据模型进行优化
13.3.4 物理设计
数据库的物理设计目标是在选定的DBMS上建立起逻辑设计结构确立的数据库的结构。这项工作一般由系统程序员完成。数据库的物理设计通常分为两步进行。
1. 确定数据库的物理结构
在关系数据库中，确定数据库的物理结构主要指确定数据存放位置和存储结构，包括确定关系、索引、日志、备份等数据的存储分配合存储结构，确定系统配置等工作。
2. 对所确定的物理结构进行评价
13.4 应用程序设计
数据库的应用程序设计和一般的应用程序设计方法基本相同。
应用程序的设计方法可以采用一般的程序设计方法。
13.5 运行和维护
13.5.1 数据载入数据库
13.5.2 数据库系统试运行
在试运行阶段应当注意：
1. 数据的加载过程应先输入小部分数据进行试运行
2. 应注意数据库的转储和恢复工作
13.5.3 数据库系统的运行和维护
在数据库系统正式运行阶段，对数据库的经常性维护工作是由DBA来实施的，他的工作主要包括：
1. 数据库的转储和恢复
2. 数据库的安全性和完整性控制
3. 数据库性能的监督、分析和改造
4. 数据库的重组与重构
(1)数据库的重组
(2)数据库的重构
13.6 小结
本章通过高校收费管理系统数据库的构建与设计过程的详细描述，学习了数据库设计的基本方法，数据库设计的基本流程，E－R图的建立和到关系模式的转换，学习了软件工程的基本思想，为后续课程数据库开发技术打好基础。

㈢ 数据库如何设计

数据库设计的基本步骤
按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下6个阶段
1.需求分析
2.概念结构设计
3.逻辑结构设计
4.物理结构设计
5.数据库实施
6.数据库的运行和维护

数据库设计通常分为6个阶段1分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求；2概念结构设计：主要采用E-R模型进行设计，包括画E-R图；3逻辑结构设计：通过将转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换；4：主要是为所设计的数据库选择合适的和存取路径；5数据库的实施：包括编程、测试和试运行；6数据库运行与维护：系统的运行与数据库的日常维护。）,主要讨论其中的第3个阶段,即逻辑设计。

在数据库设计过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行，逻辑设计和物理设计与选用的DAMS密切相关。

1.需求分析阶段（常用自顶向下）
进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，也是最困难，最耗时的一步。需求分析是否做得充分和准确，决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做的不好，会导致整个数据库设计返工重做。
需求分析的任务，是通过详细调查现实世界要处理的对象，充分了解原系统工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新的系统功能，新系统还得充分考虑今后可能的扩充与改变，不仅仅能够按当前应用需求来设计。
调查的重点是，数据与处理。达到信息要求，处理要求，安全性和完整性要求。
分析方法常用SA(Structured Analysis) 结构化分析方法，SA方法从最上层的系统组织结构入手，采用自顶向下，逐层分解的方式分析系统。
数据流图表达了数据和处理过程的关系，在SA方法中，处理过程的处理逻辑常常借助判定表或判定树来描述。在处理功能逐步分解的同事，系统中的数据也逐级分解，形成若干层次的数据流图。系统中的数据则借助数据字典（data dictionary，DD）来描述。数据字典是系统中各类数据描述的集合，数据字典通常包括数据项，数据结构，数据流，数据存储，和处理过程5个阶段。

㈣ 简述数据库应用系统的设计步骤

数据库设计的基本步骤：

1、系统需求分析与设计。

2、概念结构分析与设计。

3、逻辑结构分析与设计。

4、物理结构分析与设计。

5、系统实施。

6、系统维护。

(4)如何设计数据库系统扩展阅读：

数据库设计技巧：

1、原始文件与实体的关系

它可以是一对一，一对多，多对多的关系。一般来说，它们是一对一的关系：一个原始文档只对应于一个实体。在特殊情况下，它们可以是一对多或多对一关系，即一个原始文档对应于多个实体，或者多个原始文档对应于一个实体。

这里的实体可以理解为基本表。在对应关系明确后，对输入接口的设计非常有利。

2、主键和外键

一般来说，实体不能既没有主键也没有外键。在E－R图中，叶中的实体可以定义主键或不定义主键（因为它没有子代），但它必须有外键（因为它有父项）。

主键和外键的设计在全局数据库的设计中起着重要的作用。当全球数据库的设计完成后，一位美国数据库设计专家说：“钥匙无处不在，只有钥匙。”。这是他数据库设计的经验，也体现了他对信息系统核心（数据模型）高度抽象的理念。

因为：主键是一个高度抽象的实体。主键和外键的配对表示实体之间的连接。

3、基本表的属性

基本表不同于中间表和临时表，因为它具有以下四个特点：

原子性。基本表中的字段不可分解。

原始主义。基本表中的记录是原始数据（基本数据）的记录。

演绎的。所有输出数据都可以从基本表和代码表中的数据导出。

稳定。基本表的结构比较稳定，表中的记录要长期保存。

在了解基本表的性质之后，在设计数据库时，可以将基本表与中间表和临时表区分开来。

㈤ 数据库的系统设计包括哪些内容

数据库设计包括六个主要步骤： 1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完回整性要求答； 2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型； 3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图； 4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计； 5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行； 6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。