数据分析模版哪个好

Ⅰ 问卷调查数据分析方法有哪些

1、描述性统计分析

包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。

2、Cronbach’a信度系数分析

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3、探索性因素分析和验讧性因素分析

用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。

4、结构方程模型分析

可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。

问卷调查的种类

问卷调查根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。

纸质问卷调查就是传统的问卷调查，调查公司通过雇佣工人来分发这些纸质问卷，以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点，分析与统计结果比较麻烦，成本比较高。

网络问卷调查，就是用户依靠一些在线调查问卷网站，这些网站提供设计问卷，发放问卷，分析结果等一系列服务。这种方式的优点是无地域限制，成本相对低廉，缺点是答卷质量无法保证。

问卷调查，按照问卷填答者的不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。

自填式问卷调查，按照问卷传递方式的不同，可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查；代填式问卷调查，按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。

Ⅱ 有哪些好的数据来源或者大数据平台

基于相关产业市场运行实时数据，监测实际市场运行中实物商品、数字商品、数字化服务的实时交易状况、全国各省市相关产业交易额实时排名，反映产业和经济运行现状——产业经济监测、预测与政策模拟平台。

Ⅲ 直观的销售数据图表分析怎么做

当管理层想了解近年来公司的销售情况，希望你可以从多个维度（时间、公司、部门、区域等）对销售数据进行分析，并呈现一份直观的销售数据图表分析。那么这样的销售数据图表分析该怎么做？

销售指标可以帮助管理层更好地了解企业销售的各方面状况，如下图所示，在分析之前我们可以参考一些常见的销售分析指标：

准备制作分析图表之前，我们可以按照管理层对销售数据分析的需求，呈现管理层想要分析的数据：

1、按时间维度（年、季、月、周）分类的销售数据汇总及其明细；

2、年、月销售数据同比、环比情况，了解企业销售数据变化趋势；

3、按客户维度分类的各级别客户销售贡献情况；

4、按部门维度分类的各个部门的销售业绩完成情况及未完成原因分析；

5、从商品维度分析哪些品类的商品最有销售前景等。

......

想让销售数据图表分析更加直观，我们可以参考下面这些分析模板。

比如，管理层想看总体及各部门的销售目标完成情况，我们可以参考下面这张销售数据图表分析模板：

从整体上看，销售目标、实际完成、差额、完成率等指标一目了然；除了对销售情况有整体的把控，管理层还可进一步分析各个部门业绩完成情况，是否已达标？当然，还可从时间维度追踪历史业绩的变化趋势，并可对各个部门不同年月的销售业绩完成情况进行直观的透视分析。

比如，管理层想分析企业的销售区域及各区域销售表现，从而发现潜在市场，并提出下阶段的区域布局策略时，我们可从区域维度呈现相应的销售数据图表分析：

如图，可将各个区域的客户销售情况一一展现，并可从各个区域的查看企业的总体销售额及其明细情况。若是还涉及到多家门店的销售，我们可以参考下面这张图表分析模板：

从各区域收入占比中对重点区域销售状况予以重点分析，解析该区域各个门店的发展走势及其结构特点，为未来在重点区域及门店的发展提供借鉴；也可从时间维度上对重点区域的产品结构进行横向对比，对销售产品进行多要素符合分析等等。

注：上述图表数据经过处理，仅供参考。