单表数据库最大是多少

A. mysql 单个表可以储存多少数据

以下是摘抄mysql中文手册的解释：

MySQL 3.22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
在下面的表格中，列出了一些关于操作系统文件大小限制的示例。这仅是初步指南，并不是最终的。要想了解最新信息，请参阅关于操作系统的文档。
操作系统
文件大小限制

linux 2.2-Intel 32-bit
2GB (LFS: 4GB)

Linux 2.4+
(using ext3 filesystem) 4TB

Solaris 9/10
16TB

NetWare w/NSS filesystem
8TB

win32 w/ FAT/FAT32
2GB/4GB

win32 w/ NTFS
2TB（可能更大）

MacOS X w/ HFS+
2TB

B. sql server 单个表中最大多少条记录

SQLSERVER中一张表最大记录数是没有限制的，不过会受物理存储空间的限制。解决方法如下：

1、首先在电脑中打开sql server 可视化工具。

C. access数据库单表最大可以有多少行

Access存储的记录跟行数无关，每个表最多可存储2G的数据。但基本上超过100万以上的数据，Access就会比较吃力，建议改换其他关系型数据库软件。
Access简介：
Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office 的系统程序之一。
Microsoft Office Access是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。它是微软OFFICE的一个成员, 在包括专业版和更高版本的office版本里面被单独出售。2012年12月4日,最新的微软Office Access 2013在微软Office 2013里发布,微软Office Access 2010 是前一个版本。
MS ACCESS以它自己的格式将数据存储在基于Access Jet的数据库引擎里。它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。
软件开发人员和数据架构师可以使用Microsoft Access开发应用软件,“高级用户”可以使用它来构建软件应用程序。和其他办公应用程序一样，ACCESS支持Visual Basic宏语言,它是一个面向对象的编程语言,可以引用各种对象，包括DAO(数据访问对象),ActiveX数据对象,以及许多其他的ActiveX组件。可视对象用于显示表和报表，他们的方法和属性是在VBA编程环境下，VBA代码模块可以声明和调用Windows操作系统函数。

D. oracle单个数据库文件最大是多少

1、64位linux 和64位oracle，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G。x0dx0aSQL>show parameter k_cache_sizex0dx0a查看数据库默认的块大小x0dx0aSQL> show parameter db_block_sizex0dx0adb_block_size integer 8192x0dx0a2、为了让一个表空间数据文件存64G，你需要告诉oracle用BLOCKSIZE 是16kx0dx0aCREATE TABLESPACE TEST DATAFILE ‘/data1/test_ts1.dbf’ SIZE 512M AUTOEXTEND ON NEXT 256M MAXSIZE UNLIMITED BLOCKSIZE 16k;x0dx0a提前需要设置db_16k_cache_sizex0dx0aalter system set db_16k_cache_size=16M scope=both;x0dx0a否则会报错ORA-29339:x0dx0atablespace block size 16384 does not match configured block sizesx0dx0a3、为了让一个表空间数据文件存128G，你需要告诉oracle用BLOCKSIZE 是32kx0dx0a4、32位linux 和32位oracle，默认oracle表空间datafile用的BLOCKSIZE也是8k，表空间数据文件最大也是32G。试了一下64G文件，也没有问题。

E. MS SQL数据库单文件最大是多少

数据库与备份文件根据“存储设备”大小而限制。至于3G的文件并不算大，运行的快慢要看SQL编写精练与机器性能决定。单个表最好不要超过100万行。有必要时可以收缩一下数据库。对于单表数据过大可备份后清除早期不用的数据。

F. 为什么说MySQL单表数据不要超过500万行

今天，探讨一个有趣的话题：MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表？有人说 2000 万行，也有人说 500 万行。那么，你觉得这个数值多少才合适呢？

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于网络。具体情况大概是这样的，当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现，当单表的量在 2000 万行量级的时候，SQL 操作的性能急剧下降，因此，结论由此而来。然后又据说网络的工程师流动到业界的其它公司，也带去了这个信息，所以，就在业界流传开这么一个说法。

再后来，阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。对此，有阿里的黄金铁律支撑，所以，很多人设计大数据存储时，多会以此为标准，进行分表操作。

那么，你觉得这个数值多少才合适呢？为什么不是 300 万行，或者是 800 万行，而是 500 万行？也许你会说这个可能就是阿里的最佳实战的数值吧？那么，问题又来了，这个数值是如何评估出来的呢？稍等片刻，请你小小思考一会儿。

事实上，这个数值和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。这里，增加硬件配置，可能会带来立竿见影的性能提升哈。

那么，我对于分库分表的观点是，需要结合实际需求，不宜过度设计，在项目一开始不采用分库与分表设计，而是随着业务的增长，在无法继续优化的情况下，再考虑分库与分表提高系统的性能。对此，阿里巴巴《Java 开发手册》补充到：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。那么，回到一开始的问题，你觉得这个数值多少才合适呢？我的建议是，根据自身的机器的情况综合评估，如果心里没有标准，那么暂时以 500 万行作为一个统一的标准，相对而言算是一个比较折中的数值。

我们再来看一下关于SQL书写的一些注意点，会给大家带来帮助

sql的编写需要注意优化

使用limit对查询结果的记录进行限定
避免select *，将需要查找的字段列出来
使用连接（join）来代替子查询
拆分大的delete或insert语句
可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库
OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
不用函数和触发器，在应用程序实现
避免%xxx式查询
少用JOIN
使用同类型进行比较，比如用飓'和飓'比，123和123比
尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大


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G. access数据库单表最大记录数是多少

1,249,806

H. 急，MYSQL有单表最大数据量限制

“在mysql中,每个数据抄库最多可创建袭20亿个表,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时,如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败...”