❶ 轮廓系数高准确率低的原因
1、数据集特征不明显：轮廓系数是基于数据集样本之间的距离和相似度计算的，如果数据集中的样本特征不明显或者噪声较多，聚类结果的准确性就会降低。
2、聚类算法选择不合适：不同的聚类算法适用于不同类型的数据和场景。如果选择的聚类算法不适合数据集的特点，即使轮廓系数较高，聚类结果的准确性仍然可能较低。
❷ cnn训练准确率很高，测试准确率很低（loss有一直下降）是为什么
如果他的训练准确度很高，那么说明机器性能是没有问题的，
但是测试准确率低可能是你们把机器拿来之后设置有问题。