A. SE(P)= (P(1_P)/n)^0.5什么意思
统计学里Se表示的是标准误差。
均方根误差，亦称标准误差，其定义为i=1，2，3，?n。在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。
估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。
SE是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。
统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
B. se是什么意思 统计学
在统计学的世界里，se，即标准误，扮演着关键的角色。它是衡量当我们用样本统计值来估计总体参数时，这种估计的波动程度，常见于t检验和F检验等统计分析工具中。标准误的大小直接影响着我们对结果的信赖程度，越小的标准误，意味着我们的估计越稳定，越可靠。
标准误在统计决策中尤为重要，比如在评估药物疗效时，会将药物和安慰剂的效应分别在样本群体中进行比较。通过计算两组的平均值和标准误，我们能够判断这些差异是否具有统计学意义上的显著性。
追求更精确的估计，我们通常会通过增加样本量、提高数据质量和准确性来减小标准误。然而，这在实际操作中并非易事，标准误的影响始终存在。因此，在进行数据分析时，理解并纳入标准误的考量是必不可少的步骤。它提醒我们，任何基于样本的结论都有其不确定性，需要在解读结果时保持谨慎。