数据科学与大数据专业考研考哪个专业

1. 数据科学与大数据考研方向

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080910T

培养目标

培养目标

专业定义 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。 课程体系 《数据结构》、《数据库原理与应首激用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。 发展前景 就业方向 IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。 考研方向 大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类燃芹镇、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

大数据专业全称是数据科学与大数据技术专业，其考研方向有计算机科学与技术、数据科学和信息技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学。 数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，是2016年我国高校新增设置的本科专业。本专业课程教学体系涵盖皮粗了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。 课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

2. 数据科学与大数据技术考研方向有哪些

数据科学与大数据技术考研方向？数据科学与大数据技术考研科目？数据科学与大数据技术考研难吗？数据科学与大数据技术考研容易吗？详情见下文：

数据科学芹渗型与大数据技术考研方向
数据科学与大数据技术专业考嫌猜研可以考本专业(数据科学与大数据技术专业)、智能科学与技术专业、国际经济与贸易专业等。数据科学与大数据技术专业培养具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
数据科学与大数据技术是研究和分析数据，从海量数据中提炼出有效信息的一门科学，伴随着大数据产业的蓬勃发展而受到越来越多的关注。
数据科学与大数据技术专业以数学、统计学和计算机科学与技术以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集和处理、数据建模与计算、数据分析与统计学推断等为主要研究内容，并能够将数据科学专业的知识和方法应用于测绘、遥感、生物学、医学、经济学等其他学科中。
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3. 数据科学与大数据技术考研，可以考那些方向

数据科学与大数据技术专业考研可以考本专业（数据科学与大数据技术专业）、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业等。

1、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。