A. 分析天猫产品需要什么数据
一、接待指标通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的顾客咨询数据，可得知自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息，通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略。二、成交指标该指标围绕销售类型、数据、商品、售后几个维度展开，包括销售数据、商品销售数据、数据、协助服务数据、预售订单数据这几项。
分析天猫产品需要什么数据？
一、接待指标
该指标数据发生在售前，可再细化为：顾客接待数据、接待过滤数据、商品咨询数据、商品数据。
通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的顾客咨询数据，可得知自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息，通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略。
这些可以直观地告诉我们店铺接待人数、顾客感兴趣的商品，再结合较终是否成交可知店铺咨询转化情况等。
二、成交指标
该指标围绕销售类型、数据、商品、售后几个维度展开，包括销售数据、商品销售数据、数据、协助服务数据、预售订单数据这几项。
由销售数据分析可得，静默下单与咨询下单各自占比情况，以了解店铺顾客构成情况，辅助构建店铺用户画像，有助于挖掘潜在顾客群体。
从成交商品数据中，可知哪些是静默商品销售，哪些是咨询后客服商品销售。
辅助做采购决策、优化各类服务条款，或经比较两类数据，在商品描述、图片标题上进行细致优化，提升店铺静默下单的比重。
三、流失指标
这部分是商家十分重视的数据，即将达成的交易白白流失，十分可惜。
商家可从询单流失数据、询单下单未付款数据、静默下单未付款数据三个维度进行分析，得出订单流失的原因。
顾客流失的原因有很多，比如产品影响，缺货/断色/断码、功能点无法满足、存在某个缺陷等；
或受活动影响，顾客处在观望期未立即购买，活动力度未达预期等。
商家可从顾客对话句数、会话时长、商品类别等角度对流失用户群体进行分析。
对对话句数多、会话时间长仍放弃购买的用户进行深入分析，得出流失的深层次原因，有助于优化产品、提升活动效果，减少流失用户。
四、服务指标
该部分数据未与客服转化直接相关，但也间接影响转化数据，包括接待质量数据、中差评数据、聊天记录。
这部分数据有助于客服团队的运营管理，提升服务质量。对比各时间段的未回复、慢响应、满意率等数据，以提升客服团队的回应速度、满意率，留住顾客，促成成交。
B. 销售数据分析怎么做需要分析哪些数据
销售数据分析是关键的经营管理手段，它涉及对关键业务指标的深入剖析。首要任务是识别需要关注的数据点，如客流、意向信息、订单和销售额等，这些都是CRM分析的基础。
分析过程始于关键指标的追踪，例如售前阶段，通过市场获客和线索分析，关注线索量和转化率，以优化营销策略。售中阶段，客户跟进和商机分析是核心，通过分析客户数量和资源，洞察商机动态。售后阶段，订单分析能帮助我们全面了解客户关系管理状况，找出可能的问题和优化点。
在具体分析中，销售漏斗模型是常用工具，它将购买流程分解为可衡量的步骤，通过转化率发现并改进薄弱环节。同时，RFM模型用于客户分层，通过近期交易时间、频率和金额，评估客户价值，有助于区分活跃客户与潜在流失者，以便制定更精准的客户管理策略。
总结来说，通过这些数据的深入分析，企业可以发现业务增长的潜力点，识别问题并实施改进，实现客户价值的最大化。希望这些信息能对你的销售数据分析有所帮助。如需更多相关资讯，敬请关注。
C. 我是天猫店的客服，怎样做好数据化分析
客服的话，如果要优化数据，那就每天统计下成交订单和咨询未下单的。总结下是什么原因导致客户没有及时下单。进而优化自己的沟通话术。
再就是把一些客户售前咨询比较多的问题，可以收集起来反馈给运营，让运营对接文案美工，把常见问题优化到页面，进而减轻客服的一些询单。
还可以把售后问题收集出来，找出自己产品的缺点，反馈给运营或者产品经理加强自己产品的优势和竞争力。
不过像这样的客服现在很少了。毕竟慢慢的工作久了，也懒得说了，有时候说了也没用，所以时间久了老油条，都是管好自己的就好了，那想那么多。
你能思考这么多，以后肯定会有更进一步的发展。