Ⅰ 简单移动平均法怎么计算
简单移动平均法是一种常用的时间序列数据分析方法，用于平滑数据并消除短期波动。它通过计算特定时间窗口内数据的平均值来生成一个新的平均值序列。
简单移动平均法的计算步骤如下：
1. 选择时间窗口的大小，即要用于计算平均值的连续数据点的数量。这个时间窗口通常表示为n，其中n是一个正整数。
2. 从时间序列数据的第一个数据点开始，选择时间窗口内的n个数据点。
3. 计算这n个数据点的平均值，将结果作为新序列的第一个数据点。
4. 将时间窗口向右移动一个数据点，重复步骤3，直到计算完整个时间序列数据的平均值。
举例来说，假设有一个时间序列数据：[3, 5, 7, 2, 8, 6]，选择时间窗口大小为3。按照简单移动平均法的计算步骤：
* 对于前三个数据点[3, 5, 7]，计算平均值为(3+5+7)/3 = 5。
* 将时间窗口向右移动一个数据点，得到[5, 7, 2]，计算平均值为(5+7+2)/3 = 4.67。
* 继续移动时间窗口，依次计算剩余数据点的平均值，得到新序列：[5, 4.67, 4.67, 6, 6.67]。
简单移动平均法可以用于多种场景，如股票价格分析、气温预测等。它能够帮助人们更好地理解数据的长期趋势和变化，但需要注意的是，简单移动平均法可能会平滑掉一些重要的短期信息，因此在应用中需要根据实际情况进行权衡。
总的来说，简单移动平均法是一种简单而有效的数据分析工具，通过选择合适的时间窗口大小，可以灵活地应用于不同的数据场景。