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电商平台掌握的数据包括哪些

发布时间:2024-09-08 10:20:58

1. 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下:

一、网站运营指标:

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里,EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平,与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送,而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标:

这里,电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等,这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比,淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标(这部分与之前的流量指标一致)。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标:

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩,在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率,而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然,还有很多指标,如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等,这里没有列出。

四、营销活动指标:

营销活动的成功通常从活动效果(收入和影响)、活动成本和活动凝聚力(通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量)等方面来考虑。在这里,营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中,市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如,电子商务网站与返利网合作时,首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数:

顾客价值通常由三部分组成:历史价值(过去消费)、潜在价值(主要从用户行为考虑,以RFM模型为主要衡量依据)、附加价值(主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑)。这里,客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如,我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外,老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

(1)电商平台掌握的数据包括哪些扩展阅读:

电子商务中使用分析数据的优点:

数据分析体系建立之后,其数据指标并不是一成不变的,需要根据业务需求的变化实时的调整,调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说,单个数据索引的分析并不能解决这个问题,而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络,并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时,他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中,因此,这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为,估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源:

网络-电子商务数据分析

2. 电商需要掌握的数据分析要素有哪些

1. 店铺的点击量数


这是最能分析一个店铺运营结果的数据。一家销量高、推广效果好的店铺,通常点击率都非常高,这和最后店铺的营业额有直接关系,如果点击率不高,可以从这个数据中获取,从而分析原因,进而可以作为改善运营、提高转化率的一种方式。


2. 访客分析


只有全面分析客户,才能了解他的价值,进而进行有针对性的营销。需要注意以下几点:1。区域比例访客比较分析产品类别中搜索度较高的三个词,快速找出客户所在位置,完美投递。还可以分析主要客户群,根据客户群准确定位,做好客户需求。


3. 直通车公式分析


卖家可以通过直通车更准确的分析网店的数据,然后进行合理的调整。数据可以从以下几个方面进行分析:1 .转化率点击转化率=总交易量/点击量X100 %;2.投入产出比投入产出比=交易总额/成本;3.平均点击成本平均点击成本=成本/点击量;商家可以很好的利用这些方面的数据分析来准确的分析直通车数据。当卖家利用直通车做好对网店的流量、访客、各种数据的分析,就能让自己的网店运营更精准,销量也会稳步增长。


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3. 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

用户数据:活跃度,留存率、用户增长率交易数据:商品品类,商品SUV,利润,成交量,成交额转化率客单价UAC根据统计粒度页面/功能:UV、PV等等吧好的运营是很牛的

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