『壹』 数据建模工具有哪些
01 PowerDesigner
PowerDesigner 是一款综合性的数据建模工具，适用于各种集成模型和差异化建模需求。其界面设计优雅且直观，丰富的帮助文档能够指导用户解决专业问题。此外，PowerDesigner 拥有强大的元数据信息库和多种格式输出支持。在数据建模领域，PowerDesigner 是一个重要工具，为开发人员提供了全面的功能和便捷。
02 AxGlyph
AxGlyph 是一款矢量绘图软件，具备滚动式符号面板、多底色、面板符号定制和分页顺序调整等功能。它允许用户自由定义磁力点阵，实现精确或半精确绘图。在数学建模中，AxGlyph 可用于创建力学分析图、矢量分析图等。
03 ER/Studio
ER/Studio 是一款支持多平台的直观数据建模工具，集成了处理大数据的平台，如 MongoDB 和 Hadoop Hive。它具备比较合并功能，支持正向和逆向工程，并能输出多种格式文档，如 XML、PNG、JPEG 等。内置自动执行任务功能，支持当前流行的数据库平台。ER/Studio 功能强大，界面直观，用户支持良好，易于上手。
04 eidiSQL
eidiSQL 是一个免费的数据建模工具，提供多项功能，包括在一个窗口中与多台服务器连接、导入文本文件和批量编辑表等。它能够与多种数据库系统，如 MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL 和 MariaDB 连接。对于预算有限且寻求免费数据建模工具的企业来说，eidiSQL 是一个合适的选择。尽管免费，eidiSQL 仍提供了许多实用功能，并是一个可靠的工具选项。
『贰』 数学建模常用软件有哪些哈
数学建模常用软件有：MATLAB、Python、Simulink、Maple等。
MATLAB
MATLAB是数学建模中最常用的软件之一。它提供了强大的数值计算功能、符号计算功能以及可视化工具，适用于矩阵运算、算法开发、数据分析和图形展示等多个方面。此外，MATLAB还内置了丰富的工具箱，如神经网络工具箱、优化工具箱等，能够满足各种复杂的数学建模需求。
Python
Python是一种通用编程语言，也是数学建模中非常受欢迎的工具。它有着简单易学的语法和丰富的库资源，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等，可以方便地进行数值计算、数据处理和图形绘制。Python还支持多种编程范式，如面向对象编程和函数式编程，能够灵活地构建复杂的数学模型。
Simulink
Simulink是MathWorks公司推出的一款基于图形的仿真工具，主要用于动态系统的建模和仿真。Simulink提供了丰富的模块库，涵盖了控制系统设计、信号处理、通信等多个领域。它支持建立复杂的系统模型，并提供了实时仿真功能，可以方便地分析系统的性能和稳定性。
Maple
Maple是一款功能强大的数学软件，提供了丰富的数学工具和算法，适用于符号计算、数值计算、绘图和编程等多个方面。Maple内置了丰富的数学函数和库，可以方便地进行符号运算、微积分、线性代数等计算。此外，Maple还支持构建交互式的教学工具和应用程序，适用于教育和研究领域的数学建模。
以上软件各有特点，数学建模人员可以根据具体需求和场景选择合适的软件进行建模和仿真。随着技术的不断发展，未来还可能出现更多功能更强大的数学建模软件，为数学研究和应用领域提供更便捷的工具。