无线网大数据检测是什么

⑴ 无线网络优化工程师是做什么的 前景怎么样

无线网络优化工程师是指对无线网络进行规划与优化，进行数据库检查以及排除各种复杂故障等的专业技术人员，前景：网优的工资水平较高，属于高薪职业，其中分级较明显，高级工程师月薪可达15K以上，初级工程师也可达到4K左右。

⑵ 什么是宽带网、窄带网、增值网、无线网、局域网

宽带网：
宽带是一个相对于窄带而言的概念。宽带网，简单地说，就是指高带宽的网络。通常，人们把骨干网传输速率在2.5G以上，接入网能够达到1兆的网络定义为"宽带网"。与传统的窄带网络相比，宽带网在速度上占据极大的优势，它可以为上网者提供更为平滑的视频图像，更为清晰逼真的声音效果和更为迅速的网站搜索服务。

1998年，我国第一条商用宽带网应时而生。1999年末至2000年初，我国进入大规模建设宽带网络的时期。随着我国骨干网络和国际出口带宽的迅速增加，宽带接入方法也更趋多样化。宽带网的普及程度大大提高，使用人数迅速增加。到2002年6月，通过宽带接入上网的用户已达200万。

宽带技术的诞生，突破了制约传统网络发展的瓶颈，以宽带技术为基础的宽带网必将使现有互联网络的面貌焕然一新。由于宽带网具有多媒体、互动性及个性化的特点，所以较起窄带网络来，它具备了更多功能，如视频点播、可视电话、电子商务、网上办公、远程教育等。可以肯定，一个全新的高速的宽带互联网络将会改变我们的工作方式和生活习惯，信息化生活将会因为宽带网的普及而成为现实。

然而，随着互联网泡沫的破灭，宽带网的热度迅速降温，人们开始重新审视我国宽带网的实际状况。目前，宽带的接入费用和使用费用较之窄带高，而且各地之间存在较大差价。网上内容也并不能与宽带网相配，这些问题使得网民对宽带的热情并不是很高，多数用户仍然采用传统的拨号上网方式。在这种情况下，宽带建设的高投入和开通率的低水平形成了鲜明对比，投资上百亿建设起来的网络绝大多数处于闲置状态，造成了资源的极大浪费。

窄带网：
56kbps MODEM拨号上网就是窄带，因为56kbps MODEM的理论信道带宽仅为56kbps，换算成字节流量，理论传输能力就是56k/8=7k/秒。而这个速度仅仅能满足少量文字信息的传输，对于大量数据的视频、音频、图象信息来说，却无力承载。
为了解决大数据量信息的网络传输，网络运营商开发了ADSL数据通信业务及其他高带宽的数据传输业务来满足人们对音、视频和图象信息的传输需要。通常我们将1Mbps（1024M波特率）以上的带宽称之为宽带。

增值网：
技术终究会与商业的惯例融合。你的网络将不仅仅意味着千字节、电话线、数据传输协议这些东西。事实上它将成为庞大商务关系网中的一个结点。

沿着这一条线，你就能发现网络其实具备很强的盈利能力，它能最大程度的帮助你增强你通过商务交易而形成的关系系统，这将使你在盈利方面获得更大的成功；同时，它也能增加相互之间的协作以帮助你完成日常的工作目标。今天，你面临一个重大的选择，你将有机会领略什么是增值网（Value Added Networking），无论你是否有这样拥有一个真实的网络，你都可以实现它。

二十年多年前，第一个增值网VANs应进程协作的需求而产生。在一片公司合并吞并的浪潮中，日益变得挑剔的顾客群开始为价格一直增长不停的产品和服务提出日益复杂的需求。公司逐渐也将提供个性化的服务做为自己的核心竞争力，并将自己不擅长的外包出去。围绕供应链的发展，电子互连变得重要，标准化变得急迫，EDI（电子数据交换）成了商场上的基本法则。

增值网（VANs）随后开始让互连互通标准化并去掉了大部分合作各方通信管理的负担。VAN中的字母“V”就像一个管道口，文件就通过这个管道安全可靠的从一个点传输到另一个点。增值网（VANs）开创了一个交易共同体，如果没有增值网，这个交易共同体是不可能存在的。

无线网：
无线网分为无线局域网和无线广域网，平常我们大家口中所说的“无线网”其实大多时候是指无线局域网Wireless LAN，简称WLAN。无线局域网是利用无线技术实现快速接入以太网的技术。

什么是局域网?

局域网(Local Area Network)是在一个局部的地理范围内(如一个学校、工厂和机关内)，将各种计算机。外部设备和数据库等互相联接起来组成的计算机通信网，简称LAN。它可以通过数据通信网或专用数据电路，与远方的局域网、数据库或处理中心相连接，构成一个大范围的信息处理系统。
局域网有以下特点：
(1)覆盖范围一般在几公里以内；
2)采用专用的传输媒介来构成网路，传输速率在1兆比特/秒到100兆比特/秒之间或更高；
(3)多台(一般在数十台到数百台之间)设备共享一个传输媒介；
(4)网络的布局比较规则，在单个LAN内部一般不存在交换节点与路由选择问题；
5)拓扑结构主要为总线型和环型。
LAN目前广泛应用于办公室自动化、生产自动化和信息处理系统中。

⑶ 行程卡究竟是怎样定位的假如手机关机行程卡是否还能检测位置

在疫情发生之后，很多人为了不让自己的行踪被大数据捕捉，所以有些人就会选择交手机卡拔掉为什么只要自己没有使用手机就不会被定位，即使手机被拔掉卡，包括手机关机，行程卡都是能够检测到人的位置。大数据的行程卡定位主要是靠基站来进行定位，只要在外出带上手机，即使手机关机，手机到达一个新的地区信号再接入，接下来之后也会发生一定的变化，就会确定该手机的一个位置在哪里。而且有些人可能还会连当地的无线网，要知道无线网的路由器也是非常独一无二的，只要显示连接了无线网，自己的位置自然而然也会被暴露，而且手机当中是有内置定位的，主要是由识别码进行扫描都会被基站识别出来，就能够找到一个人的具体位置。

最后在手机上查询行程卡是比较简单的，其实可以直接登录支付宝或者微信的小程序进行查询。

⑷ 免费WiFi有哪些安全隐患

免费WiFi有这些安全隐患：个人信息泄露、被大数据圈钱、被无线WiFi“褥羊毛”、利用免费WiFi犯罪等。这些安全隐患不仅针对普通使用者，还囊括了一些商家。下面我就详细说说关于免费WiFi的事。

首先得了解什么是WiFi：网络-WiFi

如何规避风险的建议

• 第一，在点击网站前要注意站点开头，有“http”和“https”两种。而以“https”开头的是安全性更高的网站。然后，要定期进行浏览器的更新。最新版的会加进更完善的安全防护对策。另外，在无法确定连上的WiFi的安全性的时候，如果你没能找到可以确保安全性的无线网，那就最好不要用。对自己的信息进行保护，及时清除金融数据，最好不在公共WiFi状态下使用金融功能。（针对个人）

• 第二，各地应对所辖区域内的公众WiFi进行有效管理，利用路由监管技术，通过认证技术实现实名上网，同时在接入网络时发送安全通告。（针对政府）

• 第三，对WiFi提供者的经营场所进行管理可借鉴对网吧管理规定，在有线网络时代，网吧是提供上网的服务场所，那么在无线网络时代，对公众通过WiFi形式提供上网服务的场所也应该进行管理。（针对社会）

⑸ 大数据在网络优化中大有可为

大数据在网络优化中大有可为

网络优化是确保网络质量，提升网络资源利用率的有效手段。近年来，随着网络容量的不断提升、网络用户数的不断增加、网络设备的多样化，用新技术和新方法替代传统网络优化手段成为一种趋势，尤其是在大数据分析技术的兴起下，其在网络优化中的作用日渐突出。

网络优化的传统手段

网络优化是通过对现已投入运营的网络进行话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等，找出影响网络质量的原因，并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的调整和采取某些技术手段，确保系统高质量的运行，使现有网络资源获得最佳效益，以最经济的投入获得最大的收益。一般而言，传统的网络优化有以下几种方法：

一、话务统计分析法：通过话务统计报告中的各项指标，可以了解和分析基站的话务分布及变化情况，分析出网络逻辑或物理参数设置的不合理、网络结构的不合理、话务量不均、频率干扰及硬件故障等问题。

二、DT&CQT测试法：从用户的角度，借助测试仪表对网络进行驱车和定点测试。可分析空中接口的信令、覆盖服务、基站分布、呼叫失败、干扰、掉话等现象，定位异常事件的原因，为制定网络优化方案和实施网络优化提供依据。

三、用户投诉：通过用户投诉了解网络质量。即通过无处不在的用户通话发现的问题，进一步了解网络服务状况。

四、信令分析法：主要针对A接口、Abis等接口的数据进行跟踪分析。发现和定位切换局数据不全、信令负荷、硬件故障及话务量不均以及上、下行链路路径损耗过大的问题，还可以发现小区覆盖、一些无线干扰及隐性硬件故障等问题。

五、数据库核查与参数分析：对网络规划数据和现网配置参数、网络结构数据进行核查，找出网络数据中明显的数据错误，对参数设置策略进行合理性分析和总结。

六、网络设备告警的排查处理：硬件故障告警一般具有突发性，为了减小对用户的影响，需要快速的响应和处理。通过告警检查处理设备问题，保障设备的可用性，避免因设备告警导致网络性能问题。

在实际工作中，这几种方法都是相辅相成、互为印证的关系。网络优化就是利用上述几种方法，围绕接通率、掉话率、拥塞率和切换成功率等指标，通过性能统计测试数据分析制定实施优化方案系统调整重新制定优化目标性能统计测试的螺旋式循环上升，达到网络质量明显改善的目的。

网络优化亟待创新

当前，随着用户数的不断增长，随着网络容量的不断增加，随着网络复杂度的不断提升，以及网络设备的多样化，网络优化工作的难度正在不断提升，网络优化的方法和手段亟待创新。

首先，网络优化是一项技术难度大、涉及范围广、人员素质要求较高的工作，涉及的技术领域有交换技术、无线技术、频率配置、切换和和信令、话务统计分析等。传统网络优化工作多依赖于技术人员的经验，依赖人工进行统计分析。网络优化的自动化程度较低，优化过程需耗费大量的时间、人力、物力，造成了大量的资源浪费，影响网络问题解决的时效性。另外，优化工程师借助于个人经验对网络数据进行分析和对比，而非根据网络相关的数据综合得出优化方案，存在一定的局限性。

其次，随着我国移动通信事业迅速发展，我国移动互联网发展已正式进入全民时代，截至2014年1月，我国手机网民规模已达5亿。网络结构日益复杂，数据业务已经成为移动通信网络主要承载的业务，用户通过智能终端的即时互联通信行为，使移动网络成为大数据储存和流动的载体。高速变化的数据业务速率和巨大的网络吞吐量以及覆盖范围的动态实时变化，在很大程度上改变了现有网络规划和优化的模型，在网络优化工作中引入大数据是非常迫切和必要的。

最后，全球数据信息成为企业战略资产，市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存。对于运营商的网络优化来说，也需要保存各类数据，以便进行用户行为分析和市场研究，通过大数据实践应用提升网络优化质量并助力市场决策，实现精细化营销策略，提升企业的核心竞争力。

面对上述挑战，运营商正尝试进行网络优化工作的创新，尝试在网络优化中引入新技术和新方法。而正在全球兴起的大数据分析技术，开始在网络优化中大显身手。

网络优化拥抱大数据

大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据具有数据量巨大、数据种类繁多、价值密度低及处理速度快的特点，同时具备规模性、高速性、多样性、价值性四大特征。

一般而言，利用大数据技术进行网络优化的过程可分为三个阶段：数据来源和获取、数据存储、数据分析。

数据来源和获取—对于运营商而言，通过现有网络可以收集大量的网络优化相关信令资源（含电路域、分组域）、DT测试&CQT测试数据，这些数据大都以用户的角度记录了终端与网络的信令交互，内含大量有价值的信息。如终端类型、小区位置、LAC、imsi、tmsi、用户业务使用行为、用户位置信息、通话相关信息、业务或信令、信令中包含的各种参数值。

设备层包含基站、BSC、核心网、传输网等配置参数和网络性能统计指标（呼叫成功率、掉话率、切换成功率、拥塞率、交换系统接通率等）、客户投诉数据等。

采集到的数据一般而言，经过IP骨干网传输到数据中心，进行存储。随着云计算技术的发展，未来数据中心将具备小型化、高性能、可靠性、可扩展性及绿色节能等特点。

数据存储—网络优化中涉及巨大的数据存储，包括信令层面的数据信息和设备存在的数据信息，这些数据只有妥善存储和长期运营，才能进一步挖掘其价值。传统数据仓库难以满足非结构化数据的处理需求。Google提出了GFS、BigTable、MapRece三项关键技术，推动了云计算的发展和运用。

源于云计算的虚拟资源池和并发计算能力，受到重视。2011年以来，中国移动、中国电信、中国联通相继推出“大云计划”、“天翼云”和“互联云”，大大缓解了数据中心IT资源的存储压力。

数据分析—数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析，分析是大数据实践研究的最关键环节，尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势，发展大数据在网络优化中的应用，可提高运营商在企业和个人用户中的影响力。

电信级的大数据分析可实现如下功能：第一，了解网络现状，包括网络的资源配置和使用情况，用户行为分析，用户分布等；第二，优化网络资源配置和使用，有针对性地进行网络维护优化和调整，提升网络运行质量，改善用户感知；第三，实施网络建设规划、网络优化性能预测，确保网络覆盖和资源利用最大化。对用户行为进行预测，提升用户体验，实现精细化网络运营。

网络优化相关的工具种类很多，针对不同的优化领域，常用的工具包括：路测数据分析软件、频率规划与优化软件、信令分析软件、话统数据分析平台、话单分析处理软件等。这些软件给网络优化工作带来了很大的便利，但往往只是针对网络优化过程中特定的领域，而网络优化是一个涉及全局的综合过程，因此需要引入大数据分析平台对这些优化工具所反映出来的问题进行集合并综合分析和判断，输出相关优化建议。

目前，大数据技术已经在网络优化工作中得到应用。中国电信就已经建设了引入大数据技术的网优平台，该平台可实现数据采集和获取、数据存储、数据分析，帮助中国电信利用分析结果优化网络质量并助力市场决策，实现精细化营销策略。利用信令数据支撑终端、网络、业务平台关联性分析，优化网络，实现网络价值的最大化。

总工点评

综合全球来看，对大数据认识、研究和应用还都处于初期阶段。中国三大电信运营商都在结合自身业务情况，积极推进大数据应用工作，目前还处于探索阶段，在数据采集、处理、应用方面仍处于初级阶段。电信运营商在国内拥有庞大的用户群和市场，利用自身海量的数据资源优势，探索以大数据为基础的网络优化解决方案，是推动产业升级、实现效率提升、提升企业核心竞争力、应对激烈市场竞争的重要手段。利用大数据将无线网、数据网、核心网、业务网优化进行整合，可以完整地优化整个业务生命期的所有网元，改善用户感知，是未来网络优化的趋势。

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