A. 二级指标是什么
二级指标的解释如下：
二级指标，是反映总体指标具体内容的分类指标。它是总体指标的细化，通常用于更详细地衡量和评估某一特定领域或方面的情况。这种指标是对更高层次总体目标的进一步分解，以便更准确地掌握实际情况，为决策提供更为精确的数据支持。
具体来说，二级指标是对一级指标的延伸和具体化。它可能涉及具体的目标、任务或项目的细分领域，是评估工作成效、制定政策的重要依据。例如，在教育领域，二级指标可能包括教学质量、学生满意度、师资力量等具体方面，用于更详细地评估教育的整体状况。
此外，二级指标的设计需要根据实际情况和具体需求来确定，它需要反映特定领域的特性和要求。在确定二级指标时，需要考虑到其可操作性和可衡量性，确保能够通过相关数据和事实对其进行有效评估。同时，二级指标之间可能存在交叉，也可能相互独立，但其最终目的都是为了更全面地反映总体指标的情况。
总之，二级指标是一种重要的评估工具，它有助于更深入地了解特定领域或方面的状况，为决策制定提供有力支持。通过二级指标的设定和评估，可以更好地实现总体目标，推动相关领域的持续发展。
B. 什么是生物信息学中的二级数据库
根据需要从一级数据库中搜集对象的相关数据集合而成的就是二级数据库。
像genebank,EMBL这种都是不加选择的一级数据库，只要是实验获得的，不管什么东西的序列，哪怕是不完整的序列都能上传，而且它们的数据也有可能有重复。如果有某个人专门研究细菌的鉴定，需要用到正式被认可的16srDNA序列，为了研究方便，把这些一级数据库的各个种类细菌的公认标准16srDNA序列的数据进行整理，重新构建了一个数据库，这就是所谓的二级数据库。如果不构建，直接用一级数据库做blast，就会得出很多未被承认甚至不完整的序列，还要人工一个个看过去，找出公认的标准序列，这样就很麻烦。我举得例子在现实中就是韩国的EzTaxon。
C. 生物信息学分析的数据对象主要有哪几类
很多种分类方法，不知道你想说哪种呢？
有一级数据和二级数据之分。前者是未经加工未经分析的原始数据，也叫raw数据，就是本来的各种序列的排布之类的。后者是一些加工过的，有加工者理解在其内的，比如说：其中某些基因是治病基因的（基因注释）等。
也有按照内容分的，有DNA序列，cDNA序列，ncDNA序列，RNA序列，蛋白质序列等等各种。
也有其他的分类方法，诸如按照测序方法分类的，按照测序的实验室分类的。