㈠ 【案例分享】某银行用这20件事，实现数字化转型
【案例分享】某银行用这20件事，实现数字化转型
1.项目背景
随着银行各业务的精细化运营，经营活动从批量式逐步向互动式、个性化、场景化方式转变，越来越多的银行都在运用数据来构建自己的精准营销渠道和场景，某银行零售事业部在此潮流之下希望能够尽快突破现状，建立数字化的解决方案来应对竞争和客户流失。
2.痛点分析
某银行零售事业部现在面临的两大问题，一方面是来自客户的，另一方面是来自竞争者的。
客户对银行的期望发生了变化，他们希望银行能够实现定制化的服务，提高服务的协作性、便利性、一致性以及控制性。
与此同时，竞争者正积极利用数字创新重新定义价值创造,以便更好地满足被忽略或未获满足的客户需求。这就出现了同一区域的不同银行利用数字化技术来抢占本地客户的现象。
另外，该银行零售事业部的高管存在对数智化理解不多的情况，对如何实现银行的数智化转型缺乏认知，甚至束手无措，即使花费了大量的钱也没有获得想要的效果。
3.解决方案
面对这些问题和挑战，该银行牵手国云数据一起为该银行零售部定制应对自身发展的解决方案。
第一步：国云数据通过对该银行全面的调研，帮助其打造战略、业务、需求、应用、算法、数据等六大地图，从而帮助其找到问题症结。
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第二步：在确定完战略地图后，把战略转化成能执行的20件事情，做好这个20件事情意味着转型基本成功，让事业部有明确的目标感。
(1）建设新零售数字化中台。打通个金、互金、CRM、数据仓库及外部购买三方数据、政府数据、互联网数据；
(2） 建立新零售用户，建立产品、网点等数据资产池，建立新零售数据组织，实现数据自助分析和提升，大大提高运营效率，让数据看得见、用的到，
(3） 建立数据驱动运营体系；
精细化运营：用户分群；重点客群画像：中老、商贷、亲子等不同客户的不同运营策略和方法；
存量运营：代发工资用户贡献提升。对代发工资用户做用户画像，智能交叉销售
(4） 产品推荐：建立客腊正户分层差异化营销服务体系，定位和聚焦重点战略客群
(5） 提升客户经营服务能力，深度经营实现价值提升，提升流失客户挽回能力，并利用大数据技术建立高效的客户流失预警体系，实现流失预警、提示、催促提前挽回、自动挽回
(6） 建立客户画像。建立网易贷获客模型和风险模型，自动智能筛贺饥选个贷客户白名单
(7） 建立客户裂变系统。通过客户推荐客户的方式实现客户高质量裂变，画出主推客户的画像以及主推客户的关系链，实现一键推荐，推荐有奖；
(8） 建立竞争情报系统。实时监控竞争对手及竞品的动态，帮助更合理更实时的定价调价、制定营销策略、爆品调整、产品组禅局返合推荐策略等；
(9） 理财用户。做大理财用户规模、精准获客模型，做强财富管理，加速扩张信用卡，丰富财富管理产品线。利用技术模型实现精准获客模型，给一线员工精准推荐财务管理潜在白名单，通过给财富管理客户建立实时动态画像，让一线员工提供定制、贴身、以咨询为导向的营销服务模式；
(10） 推动精细化销售管理体系，建立总-分-支常态化检视督导，实现军事化目标管理；
(11） 打造新零售总部数据化运营和指挥系统：以战略目标为导向，梳理业务详细关键指标，全链路闭环运营，实现精细化运营实时动态管控；
(12） 实时预警：调整分行零售总行数字化管理系统、根据总行策略，实时可下发任务系统；
(13） 网点画像：实现网点数字化、经营状况、健康指数分析，基于网点画像指导网点优化，对不同网点进行排名、相互学习、经验分享；
(14） 推动线下渠道优化：建立网点选址系统提供个性精准的选址方案、建立网点周边白名单用户精准推荐系统，根据内外部数据精准获取用户并让网点精准；
(15） 对销售一线人员实现数字化客户管理；
(16） 迭代创新线上渠道：建立手机银行端到端的客户行为追踪系统，从用户登陆到转化每个环境，指导手机银行优化，提供转化率；
(17） 基于数据分析和精准营销推荐：将结果推荐手机银行，客服中心转型为重要的线上渠道，承接营销和客户经营职能，成为半利润中心；
(18） 线上线下一体化经营：线上精准定位高潜客户并向线下推送，线下网点引流客户至线上虚拟店，从单一、各自孤立的渠道向融合渠道转型；
(19） 前线赋能系统：利用数据分析、客户推荐和销售激励实现自动化过程管理，并建设高产能，专业化前线团队实现数字化绩效，让每个员工知道今天的动作，动作换来的收入，以及收入状况；
(20） 数智化用户管理系统：让前线员工清楚的看到自己客户的动态、实现复购提醒、自动定制方案等方案。
第三步：基于这20件事情，快速帮助该行零售事业部构建了该部门数字化平台，包含数据中台、智能营销云平台等，并和该银行的科技部无缝对接，一方面快速满足了零售部的需求，又避免了过去投入大而效果不明显的状况，用20%的预算完成了既定目标。同时针对银行零售部的高管、中层人员等都做了不同程度的数字化转型课程培训，帮助他们迅速理解数字化转型的方法论及相关实现路径和产品。
4.最终效果
通过数据中台构建，解决了该银行因传统方式反复重建，每个烟囱投入大，建设周期长、无法快速响应业务等方面的问题。帮助银行深化客户经营、丰富产品服务、推动综合营销、加速渠道转型。新客获取成本比以往降低了5个百分点，同时挽回了上万个流失客户，实现不同渠道间轻松转化，年度初步统计降低投入及人员成本500万。
5.关于国云数据
国云数据集团是由原阿里数据团队建立的以独创的“数字化转型合伙人”的方式为客户提供数字化转型服务的公司，也是一家能为客户提供“战略+技术+人才”三位一体全方位、高标准数字化转型落地综合服务的供应商。
国云数据独创数字化转型方法论指导客户数字化转型落地，该方法论最近已衍生为《数字化转型方法论：落地路径与数据中台》，由机械工业出版社出版，作者为公司创始人马晓东，该书现在已全面发售。《数字化转型方法论：落地路径与数据中台》是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。
㈡ 免费的数据源网站有哪些
1、中国统计信息网
全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，部分数据免费。
2、国家统计局
各种民生相关的统计数据，而且所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。
3、中国产业信息网
包含了各个行业相关的数据，所有的数据全部免费，做行业分析经常用到的。
4、美国政府公开数据
美国政府公开数据的网站，包含了经济、消费、教育、医疗、农业等多个领域的数据。
5、世界银行
世界银行的开放数据。平台还提供了一些工具，比如开放数据目录，世界发展指数，教育指数等。
6、网络数据开放平台
7、国云数据市场
主要包含：生活服务、教育、能源、建筑、交通运输、政府、金融、农业、医疗、卫生等行业的数据，大部分免费，有些需要付费。
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㈢ 国云数据的大数据魔镜是免费的，很好用吗求知情人士解答！
最大的特点，云平台免费（企业基础版也是免费的），可视化的效果众多国内的算是最多的了，可视化渲染速度快
目前大数据魔镜有四个版本：云平台版、基础企业版、高级企业版和Hadoop版。
①云平台版：永久免费，适合接受SAAS的企业和个人进行数据分析使用；
②基础企业版：可代替报表工具、传统BI，适合中小型企业内部使用，可全公司协同分析；
③高级企业版：适合大型公司，最好有数据仓库，帮助企业完成数据转型；
④Hadoop版：支持PB级别大数据计算，实时计算，完美兼容
spark、hbase非结构化计算，适合大数据处理公司，最好数据有一定积累，有Hadoop、spark等大数据处理需求。
大数据魔镜拥有国内最大的可视化效果库，支持500多种图表。包括列表、饼图、漏斗图、散点图、线图、柱状图、条形图、区域图、气泡图、矩阵、地图、树状图、时间序列相关的图表，还支持树图、社交网络图、3D图表等多维动态图表类型。
魔镜目前支持市面上所有数据源，云平台版和基础企业版支持Excel和Mysql，高级企业 版支持SQL
Server、ORACLE、Access、NOSQL、MongoDB、DB2，还支持Hadoop，Spark等数据源；除此之外，大数据魔镜还支持 Google
Analytics、微信、微博、淘宝、京东等第三方社会化数据源，供开发者使用。
㈣ 国云科技股份有限公司是国企吗
不是，是私企。
国云科技股份有限公司成立于2010年，注册资金5500万元，新三板上市企业，公司具有广东省双软、ISO 9001、ISO 20000、ISO 27001、CMMI3、ITSS、信息系统集成、知识产业优势企业等多项资质。
公司在云计算领域拥有自主研发的安全可控G-CLOUD云操作系统及“职教云、政务云、应急云、遥感云、交通云”等成功案例和整体解决方案。在大数据领域拥有自主研发的GD-PUMA云数据库套装及相关大数据软件；拥有多源异构数据管理、数据虚拟化等自主可控核心技术和数据采集管理、数据分析建模、数据可视化等系列大数据工具；拥有“政务大数据、商务经济大数据、信用大数据、企业大数据、健康养老大数据”等成功案例和整体解决方案。
㈤ 苏州国云数据科技有限公司怎么样
苏州国云数据科技有限公司成立于2013年08月15日，法定代表人：马小东，注册资本：3,125.0元，地址位于苏州工业园区若水路388号B505、B507室。
公司经营状况：
苏州国云数据科技有限公司目前处于开业状态，公司拥有68项知识产权，目前在招岗位117个，招投标项目1项。
建议重点关注：
爱企查数据显示，截止2022年11月26日，该公司存在：「自身风险」信息9条，涉及“立案信息”等。
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