摄影行业如何运用大数据

❶ 婚纱摄影这个行业会被淘汰吗

不会被淘汰 你要想想人们生活水平提高了 对于人生大事结婚肯定越来越重视 投入的金钱会越来越多
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❷ 干货分享!大数据行业的用途分析

大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多版的是权大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。

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❸ 因为大数据10大行业正在改变

因为大数据 10大行业正在改变

进入大数据时代是一场跟不上就被淘汰的比赛。无论你是一家独立经营的实体商店，还是下一个美国硅谷的“独角兽”，当务之急都是在商业决策中采用大数据战略。与其说是因为数据很有价值，还不如说是数据正在改变商业经营的方式。

去年十月，在埃森哲和通用电气联合发布的调研报告中突破性地指出了这一紧迫性。89%的调查者认为，一家没有大数据战略的企业将在明年就遭到市场份额和发展势头方面的损失。虽然报告侧重的是工业互联网和医疗保健，但其中的结论对于其他行业仍有很大启示。

大约一年后，将会有10个行业因大数据战略而迅速变革。事实上，84%的企业认为大数据将在未来一年重塑竞争版图。所以即使你所处的行业不在其列，留意下周围那些正在经历这场巨变的公司也没有坏处。

技术和物联网颠覆了能源产业。从微观上看，有像Quirky公司的Aros这样的智能空调设备，它不但可以利用数据学习用户习惯和温度偏好，保持屋内凉爽和舒适，而且几乎不需要浪费多少能源。从宏观上看，有覆盖国家的智能网络。这一试点项目将大量的能源使用数据收集起来，帮助我们形成更好的能源使用习惯、减少碳排放和不必要的能源使用。

房地产是推动市场的中坚力量。在2008年，我们看到了这一力量消极的一面，但所幸只是是产生了个体规模上的影响。可见房地产有可能带来丰厚的个人收益，也有可能对个体资产造成毁灭性的打击——只是需要衡量风险有多大。所以如果有个方法可以规避这种风险的话……

大数据就是答案，它将从三个方面上提高房地产交易质量和降低投资风险。首先，资产分析方式将改变。利用数据可以分析楼盘质量、楼盘寿命、结构完整性等。“账目上是否可信？”“是否有必要申请贷款？”都将从大数据分析中找到答案。第二，大数据将促成更精明的交易。对大量的客户投资进行评估后，可以提供更明智的方案来更快敲定交易。第三，大数据将提高物业管理水平。数据可以帮助更快发现和修复故障，再加上智能家居技术的应用，可以减少不少事故带来的不利影响。

保险行业从来没有像过去5年那样备受关注，当然这很大程度上是因为对于这一领域的总统立法，不过这好歹也让人们开始关注这个系统内固有的缺陷和复杂了。

保险公司必须从各个角度来考量协议：对保险供应商最优的方案是什么，对客户最明智的选择是什么，如何尽可能吸引到更多的用户，如何降低总体风险……以此看来，保险行业将是产生大数据变革的一片沃土。

其实，大数据正在改变这个行业：利用大数据提高索赔分析的效率，为个人提供更多的定向方案，反欺诈，甚至于为病患投保者提供保健的方法。

自助保险初创企业，MetroMile，为客户提供“开多少公里，扣多少保费”的车险业务，即按英里计保费。MetroMile表示，该业务可以帮助不常开车的客户平均一年省下500美元的保费。

总的来说，保险业的大数据分析可以促使系统快速迭代，不断改进。

你可能在最近几周看了很多关于像Spotify和 Tidal 公司的得与失的消息。尽管在过去十年音乐市场急速缩减，艺人唱片公司仍在苦苦摸索从所有人身上用音乐赚钱的方式——包括从艺人身上——不单单是提高演唱会的票价或迫使艺人全年364天都在全球巡回演出的路上。

问题是他们并没有找到很好的赚钱方法。直到 Spotify 公司解决了如何为艺人的流音乐支付实质工资的问题后，Taylor Swift 才同意成为旗下一员。没人愿意每月花费20美元在 Jay Z 的“高保真”歌曲上，而他们在 Spotify 上完全不用花钱就可以听到 。

一种可能的解决方法是与广告商合作。社交媒体上收集的大数据表明，特别是在Instagram， 品牌和艺人间的品牌合作，即艺人作为品牌摄影师，可以为双方带来可观的利润，同时并不会损害艺人的形象。

基于社交媒体和流音乐网站的连接，听音乐的人群统计数据也变得很容易获得，唱片公司可以并且已经开始运用这些数据跟品牌做出战略性的合作，而这些品牌可以为艺人品牌化的音乐和视频买单。

大数据将打破信息和航空业之间的裂缝，特别是在商业航空旅行领域。每年从商旅上收集的大量数据，甚至是每日收集的数据，在规划航线、制定激励计划、提升销量上，仍有大量可利用的空间。

首先就可以做质量管控。IBM一项研究表明，在飞行上收集的大量数据可以快速减少航线在设备和维修上的成本，这点无疑可以使航空公司更具竞争市场，减少票价成本，最终驱动销售。与此同时，飞行方面的数据也可以帮助节约时间、减少晚点和改善行李管理，甚至可以为后续航班推荐和客户留存提供智能指导。

如果你看过关于NSA告密者 Edward Snowden 的纪录片 《第四公民》，那么你应该已经理解了电信业和数据的联系。利用元数据，似乎会让你发布的 Instagram 图片泄露你的位置。但在下面这个案例中，这不是数据改变电信行业的原因。

T-Mobile 合并了所有的客户数据集，将其分为六大类，以此来进行完整的客户行为分析，最终分析使得客户流失率降低了50%。简而言之，大数据分析帮助 T-Mobile 得出影响客户做出是否续用电信服务的因素，然后成为了他们做出调整的依据。

关于大数据对于生活消费品产业的变革并不用说太多，事实上，只需要两个词就足够，供给和需求。

你可能已经注意到大部分的咖啡店都将以往笨重老旧的POS机更换成了更加轻便的 iPad 样式的 POS 系统，像是 Square 解决方案。Square 是小范围信用卡处理系统，它可以帮助实体商户收集大量客户数据，这也意味着独立经营的商户自己就可以很容易地收集数据。

这些数据首先也是最重要的事情就是为上下浮动的货品和供应提供智能指导，也可以帮助商户为大量购买的情况做好准备，更加理解消费者的统计信息，帮助商户运营得更有效率。大数据可以为每个人的首要之事（商户的账目和消费者的需求）都提供更好的分析。

酒店管理业不死——不管以何种形态存在。我们总是会去旅行，总是需要假期，只是需要解决旅行方式、地点和时间的问题。一些公司过分依赖这种模式，而忽视了共享经济带来的变化，像是Airbnd 这种公司带来的变化。但是也有 Duetto 这样的公司，给这个市场带来了新的竞争力。【译者注：Airbnb，联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站。Duetto，酒店定价管理 SaaS 服务商】

Duetto 为酒店提供客户行为习惯数据，帮助酒店管理房间预订、调整房间定价，甚至于预测需求量。人们总是在旅行，其中产生了大量酒店可利用的数据，而 Duetto 将它们变得极易获取并且易于分析。

在过去十年游戏业是爆炸性产业。随着《光环5：守护者(Halo 5: Guardians)》在这个秋天的发布，这款游戏已为微软在全球创收达35亿美元。单单这一系列不仅撑起了 Xbox One 的销售，并且成为索尼 PS4 的有力竞争者。【译者注：Halo，《光晕》（又名：光环），微软,发行的第一人称射击游戏之一】

然而游戏世界并不是只有这两家独大。魔兽世界Steam游戏平台等都促成了市场的生机和繁荣，十余亿的忠实粉丝参与其中。而现如今的游戏业也已经开始利用大数据来进一步改善体验。从30年前NES游戏平台产生以来，我们已经走过很远的路。

社交连接性和大型线上多人玩家游戏产生可观的数据，利用这些数据可以整体提升玩家体验。随着游戏的持续迭代和内容更新的下载，得到反馈并且立即做出提升用户体验的应对变得相当容易。

最后是数据存储业。由于数据量很大而且在各行各业都有其不同的特性，亟需找到一种存储入库数据的方法，这种方法不需要大量服务器的要求也没有笨重的CRM系统。

Box 的解决方案应运而生。他们希望颠覆商业存储和利用数据的方法，使得各种规模的公司都可以很轻松地分析处理数据并从中获益。

无论你身处哪个行业，市场版图已然改变。赶紧打破所在行业和数据的壁垒吧，不然你的公司将沦为市场上落后的一员。

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❹ 什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

“大数据”简单理解为：

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。大数据，在于海量，单机无法快速处理，需要通过垂直扩展，即大内存高效能，水平扩展，即大磁盘大集群等来进行处理。

大数据为什么重要：

获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化

大数据技术对这些含有意义的数据进行专业化处理，对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。

如何应用大数据：

大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。

大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

❺ 大数据是什么概念

世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个新名词：“大数据”。

所谓大数据，那到底什么是大数据，他的来源在哪里，定义究竟是什么呢?

七：最后北京开运联合给您总结一下

不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

1、从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1)手握大数据，但是没有利用好;比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

2)没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有数据，又有大数据思维;比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：

1)拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;

2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

大 数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不
断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于
数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。