对数据的统计分析属于什么职业

⑴ 学大数据可以从事什么职业

1、数据分析师。数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

2、 数据架构师。

数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作 ，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如 ETL、报表开发，熟悉Hadoop，Hive等系统并有过实战经验。

6、Hadoop运维工程师

你需要具备的技术知识：平台大数据环境的部署维护和技术支持， 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析，应用安全、数据的日常备份和应急恢复。

7、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

Hadoop开发工程师需要具备的技术：基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务，应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则，对hadoop、hive、hbase、Map/Rece相关产品进行预研、开发，Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析， Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率。

8、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从网络迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

⑵ 细数数据分析行业的职业

现在大数据是一个十分火热的内容，相信大家对于大数据都有一定的了解。数据分析火爆的原因就是由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性，正因为如此使得数据分析具有了十分广阔的前景。于是很多人对于数据分析行业是比较向往的，而数据分析行业里面也细分很多职业，那么数据分析行业都有哪些职业呢？一般来说，数据分析行业有数据分析师、数据挖掘工程师、软件工程师以及统计人员等职业。
首先我们说一下数据分析师，数据分析师就是将统计人员以及数据挖掘工程师提供的数据进行处理并分析，这里说的处理就是去除肮脏数据，对数据环境进行净化，这样才能够让数据更加干净。同时数据分析师需要对数据进行分析，将外部数据和内部数据结合在一起，通过建模的形式去并将分析结果以干练简明的形式表达出来，从而满足业务的需求。
然后我们时候说一下软件工程师，软件工程师也是数据分析的重要职位，软件工程师的工作主要就是开发测试以及审核系统的应用方面。重要负责组建程序。最终将数据进行处理并分析出结果。软件工程师是比较常见的职业，这是因为软件工程师出现的时间比较长，所以软件分析师是数据分析行业不可或缺的一部分。软件工程师一般负责前端系统以及后端系统，这两个系统的相辅相成对数据的收集处理有一定的帮助，而通过网络以及移动终端和操作系统的发展使得数据更清楚的呈现给其他的岗位。
而统计学家也是数据分析行业中重要的职业。统计人员是整个数据分析工作的最前沿的工作人员，很多数据的提取就是由统计人员找到的数据，并运用统计知识去解决很多行业的问题，统计人员一般使用设计调查，通过设计问卷以及设计实验等方法进行统计，这样才能够搜集好相应的数据。获得了相应的数据，还需要对数据进行轻分析和轻解读的能力，这样才能够把研究好的数据递交给别的岗位。
最后就是数据挖掘工程师数据挖掘工程师就是对于数据的挖掘以及对数据的开发构建等工作。数据挖掘工程师针所面对的就是数据库，负责处理机器与人员提供的数据，从数据中提取出对项目有关的数据以及可能有帮助的数据，这样才能够获得更好 数据分析结果。这就需要数据挖掘工程师掌握很多技能，比如一定的编程能力，掌握各种的机器语言，能够熟练的使用各种数据分析工具，这样才能够把更好的数据交给数据分析团队。
相信大家看了这篇文章以后已经知道了数据分析的职位的相关情况了吧？希望大家在准备进入数据分析这个行业的时候一定要多多了解好这些职位的不同，找到一个适合自己的岗位，这样自己才能够做好自己的本职工作。为国家的数据分析尽一份自己的力量。

⑶ 数据分析师是干什么的

数据分析师是以数据为基础，应用统计学和计算机技术等手段对业务问题进行分析和解决的专业人才，其职责包括数据收集、清洗、处理、建模和呈现等。在国内，通常有两种途径可以考取数据分析师证书：
1. 国家职业资格认证：数据分析师是一项国家职业资格认证，属于国家外经贸部门重点培训的一类人才。候选人需要参加国家职业资格认证考试，并获得相关证书。在考试前，需要具备相关知识和技能，可以通过自学或参加培训班等方式获取。
2. 行业认证：除了国家认证外，还有一些行业认证机构和组织，如SAS（统计分析系统）和AMT（高级管理技能认证），也提供数据分析师考试。这些认证通常需要候选人实际操作和应用案例，并且会针对不同行业或领域设置不同的考题和要求，可根据工作需求选择相应的认证机构。
无论是哪种考取途径，数据分析师需要具备统计学、计算机技术、数学、经济学和业务管理等多方面的知识和技能，并需要根据不同的业务领域进行不同的分析和解决方案。因此，除了参加考试外，还需要积累实际工作经验，并持续学习和掌握各类新的数据分析技术和工具。