大数据是什么动画

Ⅰ 最近很流行的那种大数据的视频 以动画图标的形式 是拿什么软件做的

一、《蒙泰瑶光多媒体制作软件》
它是一个功能完备的多媒体开发工具，可以将文字，图像，动画，声音，视频等多种媒体集合到一体，并列入交互控制最终生成可独立运行的多媒体播放程序（节目）
二、 PowerPoint
PowerPoint是微软的Office系列组件之一，是幻灯片制作工具。由于它编辑多媒体的功能比较强大、简单易学，所以很多老师都是以PowerPoint起步制作课件的。PowerPoint内置丰富的动画、过渡效果和多种声音效果，并有强大的超级链接功能，可以直接调外部众多文件，能够满足一般教学要求。PowerPoint易于上手，并支持IE浏览器的两大优点，是最显而易见的。但PowerPoint的动画有些生硬、单调，交互功能实际上是超级链接，对于交互性要求较高的课件显得力不从心。

三、AuthorWare
AuthorWare是课件制作工具中应用比较广泛的平台，它的最大特点是创造了基于图标的创作方式，用可见的流程贯穿课件制作的整个过程，清晰有序。我们只需对13种图标（其实最常用的是12种，视频图标不常用）进行拖放及设置，就可以完成普通课件的开发，无需编写过多的程序代码。AuthorWare内置众多过渡效果（利用插件，可产生更多的效果），5种基本动画功能，如果能够灵活应用可以满足普通课件对动画的要求。AuthorWare的灵魂是它强大的交互功能和函数库，11种交互方式使我们轻松实现各种随心所欲的交互效果，丰富的函数让我们如虎添翼。但AuthorWare对于多声道支持不算理想，而且图标方式及众多的函数有时显得很繁琐，真正运用自如地利用AuthorWare开发较为优秀的课件也并非易事。

四、方正奥思
方正奥思多媒体创作工具（FOUNDER AUTHOR TOOL）是北大方正电子有限公司印艺事业部研究开发的一个可视化、交互式多媒体集成创作工具。方正奥思能在中文 Windows95/98/me/NT 4.0/2000 环境下运行，具有直观、简便、友好的用户界面。可以把文本、图形、图像、声音、动画及影像等多媒体素材集成编辑，制作出各种多媒体应用产品。支持丰富的媒体播放方式、过渡效果和动态效果，能实现灵活的交互性；可以制作路径动画；支持变量和系统函数，可以进行简单的脚本程序编写及具有多媒体数据库管理功能。创作出的产品可生成 EXE 文件，直接在操作系统下运行。具有生成网页功能，但生成网页时有些功能将受到限制。普及版以上版本可以免费进行升级。

五、课件大师
课件大师是武汉凡高软件公司出品的课件制作工具。课件制作大师，即蒙泰瑶光多媒体编著系统。现在比较流行的版本为《课件大师II》即瑶光3.0。该软件提供了可视化的全中文界面，通过它能够将声音、动画、图像以及文字等各种媒体集成在一起，并加以控制，最终生成一个可独立执行的放映程序。课件大师支持众多的多媒体格式如Gif、Flash、MP3等，并自带旋转及轨迹动画功能。它与奥思一样都是基于页的序列，但它与奥思不同的是创造了子页的设计思想。课件大师II正版软件价格很低（只有150元左右），且带有部分课件制作素材，比较适合于教师们个人使用，但该版本不享受免费升级服务。

六、广州凯迪
凯迪多媒体创作工具，是广州凯迪软件有限公司开发的一个多媒体开发工具。在众多的多媒体创作系统中是一枝红杏：不仅完全摆脱了编程方式、操作简便，强大的动画制作功能、自我创作能力强大、直面教育实际有记分牌（自动统计分数）等功能。而且打包后的文件所占存储空间很小，运行速度快。但集成功能较弱，有些多媒体格式如MP3、Flash，该系统无法支持。

七、Dirctor与Flash
Dirctor与Flash和AuthorWare都是美国Macromedia公司产品。Flash与Dirctor最大的特点是动画功能及交互功能强大。也是目前制作课件的常用工具，由于是国外软件所以学习起来略有难度。

综上所述，AuthorWare、Director等外国大型多媒体创作工具有点难，现在利用这些工具制作课件的人绝大部分是计算机教师及部分骨干学科教师。虽然这些开发工具比使用高级语言（如C语言、Visual Basic语言）方便多了，在某种程度上减轻了繁琐的“底层”设计之苦。但是这几种开发工具都是英文版软件（都有汉化版，但所有参考书都是针对英文版写的），加之每种软件都提供了较为丰富的函数及脚本设计语言，所以不太适合初学课件制作者使用。而奥思、凯迪、课件大师等国产多媒体开发工具，有一个共同特点：国人自己的产品，功能强大，直面教育实际，操作简单，创作效率与质量高（当然也包括国产的洪图、易思等多媒体创作工具，这里不再赘述），因此比较适合普通学科教师使用。大力倡导使用这些国产软件，这不仅打破了国外多媒体创作平台一统课件制作天下的局面，也为广大教师找到了一条课件制作的捷径。愿这些优秀的国产软件能够成为我们中小学教师制作课件的“利器”！

八、几何画板与数理平台
《几何画板》与《数理平台》等软件带来了数学实验，它们提供了一个十分理想的让学生积极的探索问题的“做数学”的环境，学生完全可以利用它来做数学实验，这样就能在问题解决过程中理解和掌握抽象的数学概念，使得学生获得真正的数学经验，而不仅仅是一些抽象的数学结论。
目前，在这方面已经有了一些有益的尝试。1995年夏季，两个美国初中二年级学生（David Goldeheim和Dan Litchfiled）应用几何画板发现了又一种任意等分线段的方法；东北育才学校一名学生发现了广义蝴蝶定理。抛开这些问题自身的意义不说，他们处理问题的过程（猜测，验证，论证），对我们的数学教学也是一种启示。
《数理平台》是南京金华科软件有限公司推出的一款与《几何画》板功能相似课件制作工具。它除了具有与《几何画板》相似的作图与度量功能外，还有自己的特色：拥有自己的设计语言（可以利用这些代码创作出更好的、功能更强大的课件）、可以生成可执行文件（打包后的课件可以脱离数理平台系统而独立运行）、专业版可以网络课件等。
《几何画板》、《数理平台》及《Z+Z智能教育平台》等软件，直面数学（包括物理）学科实际，不仅是辅助教学的好工具，也是学生进行数学实验的好工具，计算机较强作图的处理能力为数学的发现学习提供了可能，它的动态情境可以为学生“做”数学提供必要的工具与手段，使学生可以自主地在“问题空间”里进行探索，来做“数学实验”。教师可以将更多的探索、分析、思考的任务交给学生去完成。

分类二：
我们知道，制作一款课件，最基本的前提就是要有一把制作课件的利器。目前，制作课件的软件有不少种，下面作一些简单的介绍。如果你正要学习制作课件，最好先看一看下面的内容。

Macromedia Authorware

Authorware是面向Web和在线学习的具有领导地位的可视化媒体创作工具。它在丰富的媒体支持、创作能力，Web 创作和出版、学生的学习情况跟踪和课程管理上都提供了重大的增强。 Authorware允许开发者在Web,LANs和CD-ROM上创建多媒体项目。
它是一个优秀的基于流程图标的交互式多媒体创作工具，它不仅可以利用自身的图标和函数来设计程序，而且还能够利用控件、接口和自定义函数实现许多复杂的功能。本站从Authorware的工作界面开始，到最后的自定义UCD函数，坚持由浅入深、由易到难、理论联系实际的原则，全面介绍多媒体课件、软件的制作方法，充分利用实例，手把手教你做课件，同时有课件作品、源程序供你参考、下载。

Macromedia Flash

Flash是交互式矢量图和Web动画的标准。网页设计者使用Flash创建漂亮的、可改变尺寸的 、以及极其紧密的导航界面、技术说明以及其他奇特的效果。
除此之外，它的另一大优点在于，它的输出文件体积非常小，一个有音乐的5分钟短片还不到500KB，这在目前大容量可移动存储设备尚未能普及和国内网速现状的今天，确实有它的优势。

Macromedia Dreamweaver

作网页形式的课件，没什么不可以。一个可视化的网页设计工具，一个HTML编辑器，支持最新的HTML标准，包括动态HTML。在编辑上你可以选择可视化方式或者你喜欢的源码编辑方式。
Dreamweaver是一个集网页制作和网站管理于一身的、功能强大的网页编辑软件，是第一套针对专业网页设计师开发的可视化网页制作工具。利用它可以很轻松地制作出跨平台和浏览器的充满动感的网页。
目前最优秀的制作网页的集成工具。

FrontPage 2000

FrontPage 2000提供了优秀的WEB页编辑器，可以方便、快捷地编辑WEB页形式。在编辑器中提供了所见即所得、手工编辑HTML和预览WEB页三种编辑工具。
它是一个非常简单实用的网页编辑软件，用它可以非常快速地编辑好一个网页，特别适用于第一次做网页的朋友。要想用这个软件做一个好的网页，最重要的是掌握表格的运用，相信做过网站的朋友都有这个体会。Frontpage还可以做简单的多媒体课件、企业策划书、产品演示说明书等，它具有上手快，易学、易用的特点。
FrontPage 2000是初学者最理想的制作网页的集成工具

Ⅱ 大数据可视化技术是什么做大数据开发要会吗

可视化技术是利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转换为图形或图像形式显示到屏版幕上，并权进行交互处理的理论、方法和技术。 做大数据开发不需要会这个，需要会的是Hadoop生态系统内的组件的开发技术，像spatk、hbase等，你可以参照八斗学院的大纲来学习

Ⅲ 如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画

这是现在的数据趋势，干干的数据现在没人愿意看，太费劲，可以直接用tabluea、excel、bdp个人版这类的数据可视化分析工具就不能实现了吗？

Ⅳ 如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画

有数据可视化工具的,大数据魔镜,免费的大数据可视化分析工具,有最大的可视化效果库!还有分析,预测等很多功能。 (这是动态大屏展示效果,不支持gif,无法传动图)

Ⅳ 大数据可视化设计到底是啥，该怎么用

大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。

文章目录

        一、什么是网络安全可视化

1.1 故事+数据+设计 =可视化

1.2 可视化设计流程

二、案例一：大规模漏洞感知可视化设计

2.1整体项目分析

2.2分析数据

2.3匹配图形

2.4确定风格

2.5优化图形

2.6检查测试

三、案例二：白环境虫图可视化设计

3.1整体项目分析

3.2分析数据

3.3 匹配图形

3.4优化图形

3.5检查测试

一、什么是网络安全可视化

攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？

1.1 故事+数据+设计 =可视化

做可视化之前，最好从一个问题开始，你为什么要做可视化，希望从中了解什么？是否在找周期性的模式？或者多个变量之间的联系？异常值？空间关系？比如政府机构，想了解全国各个行业漏洞的分布概况，以及哪个行业、哪个地区的漏洞数量最多；又如企业，想了解内部的访问情况，是否存在恶意行为，或者企业的资产情况怎么样。总之，要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么，你想讲什么样的故事，以及你打算跟谁讲。

有了故事，还需要找到数据，并且具有对数据进行处理的能力，图1是一个可视化参考模型，它反映的是一系列的数据的转换过程：

我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。

将这些数值转换成视觉结构（包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等），通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。

将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。

最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系，建议选择网状的图，或者通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。

总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视化。

1.2 可视化设计流程

一个好的流程可以让我们事半功倍，可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数据维度、查看的视角等；其次，我们利用可视化工具，根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表；然后优化细节；最后检查测试。

具体我们通过两个案例来进行分析。

二、案例一：大规模漏洞感知可视化设计

图2是全国范围内，各个行业漏洞的分布和趋势，橙黄蓝分别代表了漏洞数量的高中低。

2.1整体项目分析

我们在拿到项目策划时，既不要被大量的信息资料所迷惑而感到茫然失措，也不要急于完成项目，不经思考就盲目进行设计。首先，让我们认真了解客户需求，并对整体内容进行关键词的提炼。可视化的核心在于对内容的提炼，内容提炼得越精确，设计出来的图形结构就越紧凑，传达的效率就越高。反之，会导致图形结构臃肿散乱，关键信息无法高效地传达给读者。

对于大规模漏洞感知的可视化项目，客户的主要需求是查看全国范围内，各个行业的漏洞分布和趋势。我们可以概括为三个关键词：漏洞量、漏洞变化、漏洞级别，这三个关键词就是我们进行数据可视化设计的核心点，整体的图形结构将围绕这三个核心点来展开布局。

2.2分析数据

想要清楚地展现数据，就要先了解所要绘制的数据，如元数据、维度、元数据间关系、数据规模等。根据需求，我们需要展现的元数据是漏洞事件，维度有地理位置、漏洞数量、时间、漏洞类别和级别，查看的视角主要是宏观和关联。涉及到的视觉元素有形状、色彩、尺寸、位置、方向，如图4。

2.3匹配图形

2.4确定风格

匹配图形的同时，还要考虑展示的平台。由于客户是投放在大屏幕上查看，我们对大屏幕的特点进行了分析，比如面积巨大、深色背景、不可操作等。依据大屏幕的特点，我们对设计风格进行了头脑风暴：它是实时的，有紧张感；需要新颖的图标和动效，有科技感；信息层次是丰富的；展示的数据是权威的。

最后根据设计风格进一步确定了深蓝为标准色，代表科技与创新；橙红蓝分别代表漏洞数量的高中低，为辅助色；整体的视觉风格与目前主流的扁平化一致。

2.5优化图形

有了图形后，尝试把数据按属性绘制到各维度上，不断调整直到合理。虽然这里说的很简单，但这是最耗时耗力的阶段。维度过多时，在信息架构上广而浅或窄而深都是需要琢磨的，而后再加上交互导航，使图形更“可视”。

在这个任务中，图形经过很多次修改，图7是我们设计的过程稿，深底，高亮的地图，多颜色的攻击动画特效，营造紧张感；地图中用红、黄、蓝来呈现高、中、低危的漏洞数量分布情况；心理学认为上方和左方易重视，“从上到下”“从左至右”的“Z”字型的视觉呈现，简洁清晰，重点突出。

完成初稿后，我们进一步优化了维度、动效和数量。维度：每个维度，只用一种表现，清晰易懂；动效：考虑时间和情感的把控，从原来的1.5ms改为3.5ms；数量：考虑了太密或太疏时用户的感受，对圆的半径做了统一大小的处理。

2.6检查测试

最后还需要检查测试，从头到尾过一遍是否满足需求；实地投放大屏幕后，用户是否方便阅读；动效能否达到预期，色差是否能接受；最后我们用一句话描述大屏，用户能否理解。

三、案例二：白环境虫图可视化设计

如果手上只有单纯的电子表格（左），要想找到其中IP、应用和端口的访问模式就会很花时间，而用虫图（右）呈现之后，虽然增加了很多数据，但读者的理解程度反而提高了。

3.1整体项目分析

当前，企业内部IT系统复杂多变，存在一些无法精细化控制的、非法恶意的行为，如何精准地处理安全管理问题呢？我们的主要目标是帮助用户监测访问内网核心服务器的异常流量，概括为2个关键词：内网资产和访问关系，整体的图形结构将围绕这两个核心点来展开布局。

3.2分析数据

接下来分析数据，案例中的元数据是事件，维度有时间、源IP、目的IP和应用，查看的视角主要是关联和微观。

3.3 匹配图形

根据以往的经验，带有关系的数据一般使用和弦图和力导向布局图。最初我们采用的是和弦图，圆点内部是主机，用户要通过3个维度去寻找事件的关联。通过测试发现，用户很难理解，因此选择了力导向布局图（虫图）。第一层级展示全局关系，第二层级通过对IP或端口的钻取进一步展现相关性。

3.4优化图形

优化图形时，我们对很多细节进行了调整： – 考虑太密或太疏时用户的感受，只展示了TOP N。 – 弧度、配色的优化，与我们UI界面风格相一致。 – IP名称超长时省略处理。 – 微观视角中，源和目的分别以蓝色和紫色区分，同时在线上增加箭头，箭头向内为源，向外是目的，方便用户理解。 – 交互上，通过单击钻取到单个端口和IP的信息；鼠标滑过时相关信息高亮展示，这样既能让画面更加炫酷，又能让人方便地识别。

3.5检查测试

通过调研，用户对企业内部的流向非常清楚，视觉导向清晰，钻取信息方便，色彩、动效等细节的优化帮助用户快速定位问题，提升了安全运维效率。

四、总结

总之，借助大数据网络安全的可视化设计，人们能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势，更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。

可视化设计的过程中，我们还需要注意：1、整体考虑、顾全大局；2、细节的匹配、一致性；3、充满美感，对称和谐。

Ⅵ 【动漫大数据】全网热门动漫排行榜怎么样

第一名：抄一拳超人第二季

讲述两位被遗弃在教堂的少年，为了证明自己的力量，并且实现与朋友尤诺的约定，而以魔导士的顶点“魔法帝”为目标的故事。17年10月上映，到现在才90集。我都怀疑这动漫评分低是因为更新太慢导致的。人物设定都挺不错的，就是剧情有点老套，有种似曾相识的感觉，总体还不错